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  • 问题消灭机

    .distinct 的详细用法?是否只对第一个字段起作用?

    -->

    distinct用于select 后,需要查询的字段左,用于过滤重复记录,

    影响查询结果的并不只是最靠近它的那个字段,而是select后的所有字段

    例如有这么一个表#temp

    type name

    0      a

    0      a

    1      c

    0      d

    如果查询 select distinct type from #temp  会返回2行结果集

    type

    0

    1

    如果查询 select distinct type,name from #temp  会返回3行结果集

    type name

    0      a

    1      c

    0      d

    总结为:distinct 会筛选掉 column1+column2+……+columnN 中的重复数据

    显然通常情况下查询的列越少,结果集的行数也越少

    .Exist的详细用法?目前只知道它返回的是bool,并且效率上比较快

    -->

    .Left Join ,Right Join,Inner Join,Join 的具体区别?

    -->

    有这两个表

    drop table book
    create table book
    (
         id int identity(1,1) primary key,
         name varchar(100),
         booktype int references booktype(id) 
    )
    drop table booktype
    create table booktype
    (
        id int identity(1,1) primary key,
        typename varchar(100),
    )

    http://dl.iteye.com/upload/picture/pic/104062/678662f1-689d-3af4-9be9-310497e33e88.png

    --left join  会返回左表的所有行,以及匹配条件的右表行,不匹配的显示为null

    select a.id 书id,a.name 书名,b.typename 类型名
    from book a
    left join booktype b on b.id=a.booktype

     http://dl.iteye.com/upload/picture/pic/104054/d6b97276-4360-3978-a648-b43cdfdac33a.png

    --right join 会返回右表的所有行,以及匹配条件的左表行,不匹配的显示为null

    http://dl.iteye.com/upload/picture/pic/104058/9daa1d77-eeab-3fd6-bc2a-d01462cc9dc9.png

    --join 只返回符合匹配条件的所有行

     http://dl.iteye.com/upload/picture/pic/104056/d6372728-4302-3ca1-bfa6-a10d31ed50ef.png

    --inner join 在此例子中,查询结果和join没什么区别

    --full join 返回左表和右表的所有行,不匹配的部分显示null

    http://dl.iteye.com/upload/picture/pic/104060/80198a3e-a9ee-3dfb-b50b-ed5846ac7e12.png

    .多个表连接时,此时"left join"的"left"表是指主表还是左边那个表?

    -->

    初步觉得应该"on" 后的那个表

    有待检验

    .在使用Group by 时,通常不需要汇总的字段都要写在Group by 后面,

    那么,那些字段的先后顺序是否会对查询结果造成影响?

    以下是从网上找来的答案,觉得能解开一部分疑惑:

    写道
    在SQL中使用GROUP BY来对SELECT的结果进行数据分组,在具体使用GROUP BY之前需要知道一些重要的规定。

    •GROUP BY子句可以包含任意数目的列。也就是说可以在组里再分组,为数据分组提供更细致的控制。
    如果在GROUP BY子句中指定多个分组,数据将在最后指定的分组上汇总。
    •GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用了表达式,则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
    •出了聚集计算语句外,SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出。
    •如果分组列中有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果有多行NULL值,它们将分为一组。
    •GROUP BY子句必须在WHERE子句之后,ORDER BY之前。
    过滤分组
    对分组过于采用HAVING子句。HAVING子句支持所有WHERE的操作。
    HAVING与WHERE的区别在于WHERE是过滤行的,而HAVING是用来过滤分组。

    另一种理解WHERE与HAVING的区别的方法是,WHERE在分组之前过滤,而HAVING在分组之后以每组为单位过滤。

    分组与排序
    一般在使用GROUP BY子句时,也应该使用ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。

    SQL SELECT语句的执行顺序:

    1.from子句组装来自不同数据源的数据;
    2.where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;
    3.group by子句将数据划分为多个分组;
    4.使用聚集函数进行计算;
    5.使用having子句筛选分组;
    6.计算所有的表达式;
    7.使用order by对结果集进行排序;
    8.select 集合输出。
    举个例子吧。 

    select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩
    from tb_Grade
    where 考生姓名 is not null
    group by 考生姓名
    having max(总成绩) > 600
    order by max总成绩

    在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:

    1.首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据
    2.执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据
    3.执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组
    4.计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值
    5.执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的.
    6.执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序.

     <!-- 本文来源于 简明现代魔法 http://www.nowamagic.net/ ,转载请务必注明出处 -->

    以上只解决了一部分疑问,关于group by后的字段的次序问题还没得到解决

    于是自己动手建了两个表,写了几个sql

    1).两个表的源数据

     

    2).次序1

    3).次序2

    4).次序3

    5).group by 后定义三个分组字段

    6).group by 后定义两个分组字段 

     

    得出结论:
    1).在group by 后的字段及数目完全相同的情况下,
    改变字段的次序,不会影响查询结果,只会影响到排序情况,

    即按照最靠近group by的那个字段来排序
    2).当增、减group by后的字段时,会影响结果集行数

    .什么时候使用子查询?(单个字段)不同的方式的表连接,得到的结果集行数

     

     

    .Not in 怎么用?是否可以用于整个结果集的比较?

     

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