link:http://jiajun.iteye.com/blog/809125
一、dits和fsimage
首先要提到两个文件edits和fsimage，下面来说说他们是做什么的。
- 集群中的名称节点（NameNode）会把文件系统的变化以追加保存到日志文件edits中。
- 当名称节点（NameNode）启动时，会从镜像文件 fsimage 中读取HDFS的状态，并且把edits文件中记录的操作应用到fsimage，也就是合并到fsimage中去。合并后更新fsimage的HDFS状态，创建一个新的edits文件来记录文件系统的变化
那么问题来了，只有在名称节点（NameNode）启动的时候才会合并fsimage和edits，那么久而久之edits文件会越来越大，特别是大型繁忙的HDFS集群。这种情况下，由于某种原因你要重启名称节点（NameNode），那么会花费很长的时间去合并fsimge和edits，然后HDFS才能运行。
二、Secondary NameNode
目前使用的版本hadoop-0.20.2可以使用Secondary NameNode来解决上面的问题。Secondary NameNode定期合并fsimage和edits日志，把edits日志文件大小控制在一个限度下。因为内存需求和NameNode差不多(On the same order)，所以Sencondary NameNode通常要运行在另外个机器上。
secondary NameNode配置在conf/masters文件，启动命令:bin/start-dfs.sh（如果你使用不建议的start-all.sh也是会启动的）。
三、什么时候checkpiont
secondary NameNode 什么时候执行checkpoint来合并fsimage和eidts。呢？有两个配置参数控制：
- fs.checkpoint.period 指定两次checkpoint的最大时间间隔，默认3600秒。
- fs.checkpoint.size 规定edits文件的最大值，一旦超过这个值则强制checkpoint，不管是否到达最大时间间隔。默认大小是64M。
secondary NameNode 保存最后一次checkpoint的结果，存储结构和主节点（NameNode）的一样，所以主节点（NameNode）可以随时来读取。
如果你没有启动secondary NameNode 那么可以试试 bin/hadoop secondarynamenode -checkpoint 甚至 bin/hadoop secondarynamenode -checkpoint force. 看看生成的文件。
checkpoint可以解决重启NameNode时间过长的弊端。另外还有偏方：
四、Import Checkpoint（恢复数据）
如果主节点挂掉了，硬盘数据需要时间恢复或者不能恢复了，现在又想立刻恢复HDFS，这个时候就可以import checkpoint。步骤如下：
- 拿一台和原来机器一样的机器，包括配置和文件，一般来说最快的是拿你节点机器中的一台，立马能用（部分配置要改成NameNode的配置）
- 创建一个空的文件夹，该文件夹就是配置文件中dfs.name.dir所指向的文件夹。
- 拷贝你的secondary NameNode checkpoint出来的文件，到某个文件夹，该文件夹为fs.checkpoint.dir指向的文件夹
- 执行命令bin/hadoop namenode -importCheckpoint
这样NameNode会读取checkpoint文件，保存到dfs.name.dir。但是如果你的dfs.name.dir包含合法的fsimage，是会执行失败的。因为NameNode会检查fs.checkpoint.dir目录下镜像的一致性，但是不会去改动它。
值得推荐的是，你要注意备份你的dfs.name.dir和 ${fs.checkpoint.dir}/dfs/namesecondary。
五、Checkpoint Node 和 Backup Node
在后续版本中hadoop-0.21.0，还提供了另外的方法来做checkpoint：Checkpoint Node 和 Backup Node。则两种方式要比secondary NameNode好很多。所以 The Secondary NameNode has been deprecated. Instead, consider using the Checkpoint Node or Backup Node.
Checkpoint Node像是secondary NameNode的改进替代版，Backup Node提供更大的便利，这里就不再介绍了。
切换namenode之后发现 进入的安全模式如下
$ hadoop dfsadmin -report
Safe mode is ON
解决方案有两种
[hadoop@vm×× name]$ hadoop fsck /
FSCK started by hadoop (auth:SIMPLE) from /×.×.×.× for path / at Thu Apr 16 15:31:10 CST 2015
..Status: HEALTHY
Total size: 109836279 B
Total dirs: 10
Total files: 2
Total blocks (validated): 2 (avg. block size 54918139 B)
Minimally replicated blocks: 2 (100.0 %)
Over-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Under-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Mis-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Default replication factor: 1
Average block replication: 1.0
Corrupt blocks: 0
Missing replicas: 0 (0.0 %)
Number of data-nodes: 4
Number of racks: 1
FSCK ended at Thu Apr 16 15:31:10 CST 2015 in 4 milliseconds
The filesystem under path '/' is HEALTHY