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  • mysql分页优化

    有个200多万的用户表,显示列表时非常慢,查了一下原来使用了limit进行分页。
    前几页用时很少

    但是后面页数就简直不可忍了,实际的业务逻辑还有排序,就更慢了

    试试用查询时用带索引的键来确定范围。

    最大的id是103948598

    时间和用limit比相差几千倍啊!
    使用explain 查看一下
    mysql> explain SELECT * from users LIMIT 2000000,50;
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
    | 1 | SIMPLE | users | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2839456 | |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
    1 row in set

    mysql> EXPLAIN SELECT * from users WHERE uid <= 103948598 and uid > 103948598 -50;
    +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
    +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
    | 1 | SIMPLE | users | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 98 | Using where |
    +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
    1 row in set

    可以看到 limit是扫描了所有行,再按照需要返回指定范围的行,而使用uid时仅仅是扫描了指定范围的行。
    所以用uid来确定范围就很稳定,而limit时,随着页数变大,就变的很慢了。

    另外还可以使用缓存来优化,请见redispage

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xdao/p/mysql_limit.html
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