spring-data-jpa 新增 修改 删除 查询 分页

 

1、查询所有数据 findAll()

2、分页查询 findAll(new PageRequest(0, 2))      

3、根据id查询 findOne()      

4、根据实体类属性查询： findByProperty (type Property);   例如：findByAge(int age);

5、排序：  findAll(sort )

      Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "age").and (new Sort(Sort.Direction.DESC, "id"));

6、条件查询  and/or/findByAgeLessThan/LessThanEqual 等， 

     例如： findByUsernameAndPassword(String username , String password)

7、总数 查询 count()  或者 根据某个属性的值查询总数countByAge(int age);

8、是否存在某个id   exists()

二、修改，删除，新增

新增：直接使用 save(T) 方法

删除： delete()  或者  deleteByProperty   例如：deleteByAge(int age)  ;

更新（1）：@Modifying 

           @Query("update Customer u set u.age = ?1 where u.id = ?2")

           int update(int age1 , long id);

更新（2）：@Modifying 

           @Query("update Customer u set u.age = :age where u.id = :id")

           int update(Param("age ")int age1 , Param("id")long id);

 

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官网上写出了所有的方法，非常详细，这里稍作列举

And  =>  等价于 SQL 中的 and 关键字 例如：findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd)；

Or     =>  等价于 SQL 中的 or 关键字，例如：findByUsernameOrAddress(String user, String addr)；

Between   => 等价于 SQL 中的 between 关键字，例如：SalaryBetween(int max, int min)；

LessThan  => 等价于 SQL 中的 "<"，例如： findBySalaryLessThan(int max)；

GreaterThan  => 等价于 SQL 中的">"，例如： findBySalaryGreaterThan(int min)；

IsNull => 等价于 SQL 中的 "is null"，例如： findByUsernameIsNull()；

IsNotNull => 等价于 SQL 中的 "is not null"，例如： findByUsernameIsNotNull()；

NotNull=> 与 IsNotNull 等价；

Like => 等价于 SQL 中的 "like"，例如： findByUsernameLike(String user)；

NotLike => 等价于 SQL 中的 "not like"，例如： findByUsernameNotLike(String user)；

OrderBy => 等价于 SQL 中的 "order by"，例如： findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user)；

Not => 等价于 SQL 中的 "！ ="，例如： findByUsernameNot(String user)；

In => 等价于 SQL 中的 "in"，例如： findByUsernameIn(Collection<String> userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；

NotIn => 等价于 SQL 中的 "not in"，例如： findByUsernameNotIn(Collection<String> userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；

创建一个按单字段排序的Sort对象: new Sort(Sort.Direction.DESC, "description").and(new Sort(Sort.Direction.ASC, "id"))

jpa 复杂查询

http://blog.csdn.net/yingxiake/article/details/51014223