因为从业三年，还未真正接触过性能测试，面试被问到
TPS(每秒事务数）上不去的原因，百度答案以及找到参考
什么是tps呢？
(transaction per second) 每秒事务数，指服务器在单位时间内（秒）可以处理的事务数量，一般以request/second为单位。
原因参考大神提供的有以下几点
1、网络带宽
在压力测试中，有时候需要模拟大量的用户请求，单位时间传递的数据过大，超过了带宽的传输能力，就会造成网络资源的竞争，间接导致服务端收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。
2、连接池
可用的的连接数太少，造成请求等待，连接池一般分为服务器连接池（如tomcat）和数据库连接池（可理解为最大允许连接数）。
3、垃圾回收机制
从常见的应用服务器来说，比如tomcat，因为java的堆栈内存是动态分配，具体回收机制是基于算法，如果新生代的Eden和Survivor区频繁的进行Minor GC,老年代的full GC也回收频繁，那么对tps也是有一定影响的，因为垃圾回收机制本身就会占用一定的资源。
4、数据库配置
高并发情况下，如果请求数据需要写入数据库，且需要写入多个表的时候，如果数据库的最大连接数不够，或者写入数据的sql没有索引没有绑定变量，或者没有主从分离，读写分离就会导致数据库事务处理过慢，影响到tps。
5、通信连接机制
串行、并行、长连接、管道连接等，不同的连接情况，也间接的会对tps造成影响。
6、硬件资源
包括cpu(配置、使用率）、内存（占用率）、磁盘（I/O,页交换等）。
7、压力机
比如jmeter，单个负载能力有限，如果需要模拟的用户请求超过其负载极限，也会间接影响tps(这个时候就需要进行分布式压测来解决其单机负载的问题）。
8、压测脚本
还是以jmeter举个例子，之前工作同事遇到的，进行阶梯式加压测试，最大的模拟请求数超过了设置的线程数，导致线程不足。提到这个原因，想表达意思是：有时候测试脚本参数配置等原因，也会影响结果。
9、业务逻辑
业务解耦度较低，较为复杂，整个事务处理线拉长导致的问题。
10、系统架构
比如是否有缓存服务器、缓存服务器配置、缓存命中率、缓存穿透以及缓存过期等，都会影响测试结果。