排序算法（二）选择排序

1，算法描述

选择排序(Selection-sort)，首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

2，实现步骤

• 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；
• 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；
• n-1趟结束，数组有序化了。

　　实现

    private static void selectionSort(int[] a) {
        long start = System.nanoTime();  
        int len = a.length;
        int minIndex = 0;
        for(int i = 0; i < len - 1; i++){//循环n-1次，每次从未排序序列中找个最小值交换到已排序序列尾部
            minIndex = i;
            for(int j = i; j < len -1; j++){//从未排序的序列中找到最小值
                if(a[minIndex] > a[j]){
                    minIndex = j;
                }                
            }
            swap(a,minIndex,i);//把找到的最小值换到已排序序列的尾部
        }
        long end = System.nanoTime();
        System.out.println((end - start)/1000.0 + "us");
    }

    private static void swap(int[] a, int j, int i) {
        int temp = a[j];
        a[j] = a[i];
        a[i] = temp;        
    }

3，算法分析

时间复杂度：

最佳情况：T(n) = O(n^2)

最差情况：T(n) = O(n^2)

平均情况：T(n) = O(n^2)

空间复杂度：

占用常数的额外空间，所以空间复杂度为O(1)

稳定性：不稳定

参考：

http://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html