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  • sql查询语句中on和where的区别

      sql中的连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join ,  在 cross join和inner join中,筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的,极端一点,在编写这两种连接查询的时候,只用on不使用where也没有什么问题。因此,on筛选和where筛选的差别只是针对outer join,也就是平时最常使用的left join和right join。 

    1, cross join,inner join,和outer join 

    现有两张表,A 是左边的表。B 是右边的表。其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的:

      

    1) CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个N*M的组合,即笛卡尔积。如本例会产生4*4=16条记录,在开发过程中我们肯定是要过滤数据,所以这种很少用。

    SELECT * FROM a CROSS JOIN b

    结果如下:

    当然 CROSS JOIN可以加on条件

    SELECT * FROM a CROSS JOIN b ON a.name = b.name 

    结果:

    2)inner join 如果和上面CROSS join一样不加on的话会报错,所以一般用来求交集

    SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.name = b.name 

    3)outer join 也必须加过滤条件,否则报错。

    SELECT * FROM a LEFT OUTER JOIN b ON a.name = b.name 

    结果,产生表A的完全集

    SELECT * FROM a RIGHT OUTER JOIN b ON a.name = b.name 

     结果产生表B的完全集

    对比说明: 
      cross join生成时是先生成笛卡尔集,然后on连接条件被视为了filter用于数据过滤,inner join是直接基于join condition做连接,生成的join集合就是最终的输出结果,产生的中间数据更小。实际上MySQL优化器会将这两条查询都优化成同一种join方式,比如merge join或者nested loop join,如果你没有开启对应的优化参数,那么MySQL只有傻傻的去按指定的方式去做join。
      cross join  加on语法可以视作等同于inner join  on,不加on时则为求取笛卡尔积,其他left,right,inner必须加on    full join在mysql中不支持
     

    2,outer join时的on和where的区别。

      数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。

      在使用left jion时,on和where条件的区别如下:

    1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
    2. where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(left join是必须返回左边表的记录),条件不为真的就全部过滤掉。

    表一:tab1

    表二:tab2

    两条SQL:

    1. select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
    2. select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

       其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。

     

    on、where、having的区别

      on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话,那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计(可以简化中间表),它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的。   

      在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore技术,而having就不能,在速度上后者要慢。 

      如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having就是在计算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。   

      在多表联接查询时,on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由having进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里

    转自:https://www.cnblogs.com/sky6699/p/5238584.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xdyixia/p/9316106.html
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