【anaconda软件】Anaconda使用教程全攻略---Anaconda环境的包管理（八）

一、查找可供安装的包版本

 1、精确查找

conda search --full-name <package_full_name>
    # --full-name 为精确查找的参数。
    # <package_full_name> 是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。
    #例如： conda search --full-name python 即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

 

 2、模糊搜索

conda search <text>
    # 注意： <text> 是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
    # 例如： conda search py 即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

二、获取当前环境中已安装的包信息

conda list
    #  执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

三、安装包

 1.在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>
    #<env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
    #<package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
    #例如： conda install --name python2 pandas 即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

conda源不可用！！！

2.在当前环境安装包

conda install <package_name>
    #<package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
    #执行命令后在当前环境中安装包。
    #例如： conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。

conda源不可用！！！

3、使用pip安装包

 使用场景：当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：Django。

pip install <package_name>
    # <package_name> 为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
    #如： pip install Django==2.1 即安装版本号为2.1的Django包。

 

1. pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
2. pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
3. pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。
4. conda命令会因为网络 镜像等问题安装缓慢，相应缓慢
5. conda命令会安装其它依赖，但有时候这些依赖会破坏版本，导致一些库无法正常运行，尤其是在进行机器学习和深度学习时，库版本的对应很重要

4、从http://Anaconda.org安装包

使用场景：当使用 conda install 无法进行安装时，可以考虑从http://Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。

• 1. 从http://Anaconda.org安装包时，无需注册。
• 2. 在当前环境中安装来自于http://Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在http://Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下：
  • ① 在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda Cloud
  • ② 在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。

• 3. 搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包。（图中以搜索bottleneck包为例）

• 4. 选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。
• 5. 复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行。

•  6.完成安装

四、卸载包

 1.卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>
    #<env_name> 即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
    #<package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
    #例如：conda remove --name python2 pandas 即卸载名为“python2”中的pandas包。

2.卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>
    #<package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
    #执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
    #例如： conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包

五、更新包

 1.更新所有包

conda update --all
或
conda upgrade --all
    #建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。

2.更新指定包

conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>
    #<package_name> 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
    #更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如： conda update pandas numpy matplotlib 即更新pandas、numpy、matplotlib包。