Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝区别
转自https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html
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直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。
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浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
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深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。
解析
1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。
# -*- coding: utf-8 -*- import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] b = a # 赋值 print(id(a))#31611432 print(id(b))#31611432 a.append(5) print(a)#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] print(b)#[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #通过以上可以看到,不同变量之间,相同的值存储的内存空间是相同的
2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。
a = {1: [1, 2, 4]} b = a.copy() print(a, b) # 输出: {1: [1, 2, 4]} {1: [1, 2, 4]} a[1].append(4) print(a, b) # 输出:{1: [1, 2, 4, 4]} {1: [1, 2, 4, 4]} # 由于a和b的子对象仍然是指向同一对象,对a的子对象的修改等于对b子对象的修改 a[2] = 'abc' print(a, b) # 输出:{1: [1, 2, 4, 4], 2: 'abc'} {1: [1, 2, 4, 4]}
b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。
import copy a = {1: [1, 2, 4]} c = copy.deepcopy(a) print(a, c) # 输出:{1: [1, 2, 4]} {1: [1, 2, 4]} a[1].append(5) print(a, c) # 输出:{1: [1, 2, 4, 5]} {1: [1, 2, 4]}