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  • c#排序算法

    c#排序算法 

    一、冒泡排序 

    已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先比较a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变。再比较a[2]与a[3]的值,若a[2]大于a[3]则交换两者的值,否则不变。再比较a[3]与a[4],依此类推,最后比较a[n-1]与a[n]的值。这样处理一轮后,a[n]的值一定是这组数据中最大的。再对a[1]~a[n-1]以相同方法处理一轮,则a[n-1]的值一定是a[1]~a[n-1]中最大的。再对a[1]~a[n-2]以相同方法处理一轮,依此类推。共处理n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。 

    优点:稳定,比较次数已知; 

    缺点:慢,每次只能移动相邻两个数据,移动数据的次数多。 


    二、选择排序 

    已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先比较a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变。再比较a[1]与a[3]的值,若a[1]大于a[3]则交换两者的值,否则不变。再比较a[1]与a[4],依此类推,最后比较a[1]与a[n]的值。这样处理一轮后,a[1]的值一定是这组数据中最小的。再将a[2]与a[3]~a[n]以相同方法比较一轮,则a[2]的值一定是a[2]~a[n]中最小的。再将a[3]与a[4]~a[n]以相同方法比较一轮,依此类推。共处理n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。 

    优点:稳定,比较次数与冒泡排序一样,数据移动次数比冒泡排序少; 

    缺点:相对之下还是慢。 

    三、插入排序 

    已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、……a[n],一组无序数据b[1]、b[2]、……b[m],需将二者合并成一个升序数列。首先比较b[1]与a[1]的值,若b[1]大于a[1],则跳过,比较b[1]与a[2]的值,若b[1]仍然大于a[2],则继续跳过,直到b[1]小于a数组中某一数据a[x],则将a[x]~a[n]分别向后移动一位,将b[1]插入到原来a[x]的位置这就完成了b[1]的插入。b[2]~b[m]用相同方法插入。(若无数组a,可将b[1]当作n=1的数组a) 

    优点:稳定,快; 

    缺点:比较次数不一定,比较次数越少,插入点后的数据移动越多,特别是当数据总量庞大的时候,但用链表可以解决这个问题。 

    四、缩小增量排序 

    由希尔在1959年提出,又称希尔排序。 

    已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。发现当n不大是,插入排序的效果很好。首先取一增量d(d <n),将a[1]、a[1+d]、a[1+2d]……列为第一组,a[2]、a[2+d]、a[2+2d]……列为第二组……,a[d]、a[2d]、a[3d]……列为最后一组依此类推,在各组内用插入排序,然后取d' <d,重复上述操作,直到d=1。 

    优点:快,数据移动少; 

    缺点:不稳定,d的取值是多少,应取多少个不同的值,都无法确切知道,只能凭经验来取。 

    五、快速排序 

    快速排序是冒泡排序的改进版,是目前已知的最快的排序方法。 

    已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先任取数据a[x]作为基准。比较a[x]与其它数据并排序,使a[x]排在数据的第k位,并且使a[1]~a[k-1]中的每一个数据 <a[x],a[k+1]~a[n]中的每一个数据>a[x],然后采用分治的策略分别对a[1]~a[k-1]和a[k+1]~a[n]两组数据进行快速排序。 

    优点:极快,数据移动少; 

    缺点:不稳定。 

    经过一段时间的学习和编程,我已对上述几种排序方法熟练掌握或有所了解。在此基础上,经过我的思考和实践,我研究出了一种新的排序算法:分段插入排序。 

    分段插入排序 

    已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、……a[n],一组无序数据b[1]、b[2]、……b[m],需将二者合并成一个升序数列。先将数组a分成x等份(x < <n),每等份有n/x个数据。将每一段的第一个数据先储存在数组c中:c[1]、c[2]、……c[x]。运用插入排序处理数组b中的数据。插入时b先与c比较,确定了b在a中的哪一段之后,再到a中相应的段中插入b。随着数据的插入,a中每一段的长度会有变化,所以在每次插入后,都要检测一下每段数据的量的标准差s,当其大于某一值时,将a重新分段。在数据量特别巨大时,可在a中的每一段中分子段,b先和主段的首数据比较,再和子段的首数据比较,可提高速度。 

    优点:快,比较次数少; 

    缺点:不适用于较少数据的排序,s的临界值无法确切获知,只能凭经验取。 

    我设计的算法或许优于某些算法,但它也有它的优点、缺点和适用范围。不仅排序算法如此,任何算法都一样。没有任何一个人干说自己的算法是最好的。设计新算法的过程其实就是增加其优点,减少其缺点和拓宽其适用范围的过程。我最崇尚的一句话就是:“没有最好,只有更好。” 
    1、冒泡法
     private int[] ArraySort(int[] array)
    { int temp; bool noSwap = true; for (int i = 0; i < array.Length; i++) { for (int j = i + 1; j < array.Length; j++) //也可以写为 for (int j = 0; j < array.Length-i-1; j++) { if (array[i] > array[j]) { temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; noSwap = false; } } if (noSwap) return array;//没有再发生交换,排序结束 else noSwap = true; } return array; }
    2、shell 排序
    private static void Shell_Sort(int[] b)
    { int[] a = new int[b.Length]; b.CopyTo(a, 0); int key; Console.WriteLine("Shell排序"); int gap=5,k; for(;gap>0;gap/=2) for (int j = gap; j < 10; j++) { if (a[j] < a[j - gap]) { key = a[j]; for (k = j - gap; k >= 0 ; k -= gap) { if (key < a[k]) { a[k + gap] = a[k]; } else break; } a[k + gap] = key; } } Print(a); }

    3、插入
     /** 
    * 插入排序数组 
    * @author Edwin 
    * @version 1.1 
    */ 
    public class InsertionArray { 
    /** 
      * 插入排序数组 
      * @param lngArr为要排序的数组 
      */ 
        public void insertionSort(long[]lngArr) 
          { 
        int intOut=0,intIn=0,intElems=lngArr.length; 
          for(intOut=1; intOut <intElems; intOut++) 
              { 
              long temp = lngArr[intOut]; 
              intIn = intOut; 
              while(intIn>0 && lngArr[intIn-1] >= temp) 
                { 
              lngArr[intIn] = lngArr[intIn-1]; 
                  --intIn; 
                } 
              lngArr[intIn] = temp; 
              }  // end for 
          }    // end insertionSort() 



    3、折半
      private int[] ArraySort(int[] array)
    { int i, low, high, mid, j, temp; for (i = 1; i < array.Length; ++i) { temp = array[i]; low = 0; high = i - 1; while (low <= high) { mid = (low + high) / 2;//折半 if (temp < array[mid]) high = mid - 1;//插入低半区 else low = mid + 1;//插入高半区 } for (j = i - 1; j >= high + 1; --j)//记录后移 array[j + 1] = array[j];//插入 array[high + 1] = temp; } return array; }
    4、选择排序
    private static void Select_Sort(int[] b)
    { int[] a = new int[b.Length]; b.CopyTo(a, 0); Console.WriteLine("选择排序"); int min,temp; for(int i=0;i<9;i++) { min=i; for (int j = i + 1; j < 10; j++) { if (a[min] > a[j]) min = j; } if(min!=i) { temp=a[i]; a[i]=a[min]; a[min]=temp; } } Print(a); }
    5、快速排序
    private int[] m_arrValue = new int[100];
     /// <summary> /// 进行快速排序 /// </summary> /// <param name="nLow">排序起始元素索引</param> /// <param name="nHigh">排序结束元素索引</param> private void QuickSort(int nLow, int nHigh) { int nPivotPos = 0; if (nLow < nHigh) { nPivotPos = this.Partition(nLow, nHigh); this.QuickSort(nLow, nPivotPos - 1); this.QuickSort(nPivotPos + 1, nHigh); } } /// <summary> /// 执行一趟快速排序过程 /// </summary> /// <param name="nLow">一趟快速排序的起始元素索引</param> /// <param name="nHigh">一趟快速排序的结束元素索引</param> /// <returns>枢轴元素索引</returns> private int Partition(int nLow, int nHigh) { int pivotValue = this.m_arrValue[nLow]; while (nLow < nHigh) { while (nLow < nHigh && this.m_arrValue[nHigh] >= pivotValue) nHigh--; if (nLow < nHigh) this.m_arrValue[nLow++] = this.m_arrValue[nHigh]; while (nLow < nHigh && this.m_arrValue[nLow] <= pivotValue) nLow++; if (nLow < nHigh) this.m_arrValue[nHigh--] = this.m_arrValue[nLow]; } this.m_arrValue[nLow] = pivotValue; return nLow; }
    6、
    C/C++ code
     void quickSort(char* arr,int startPos, int endPos) { int i,j; char ch; ch=arr[startPos]; i=startPos; j=endPos; while(i<j) { while(arr[j>=ch && i<j)--j; arr=arr[j]; while(arr<[i]=ch && i<j)++i; arr[j]=arr[i]; } arr[i]=ch; if(i-1>startPos) quickSort(arr,startPos,i-1); if(endPos>i+1) quickSort(arr,i+1,endPos); }
    7、
    选择排序 
    using System; 

    namespace SelectionSorter 

    public class SelectionSorter 

    private int min; 
    public void Sort(int [] list) 

    for(int i=0;i<list.Length-1;i++) 

    min=i; 
    for(int j=i+1;j<list.Length;j++) 

    if(list[j]<list[min]) 
    min=j; 

    int t=list[min]; 
    list[min]=list[i]; 
    list[i]=t; 




    public class MainClass 

    public static void Main() 

    int[] iArrary=new int[]{1,5,3,6,10,55,9,2,87,12,34,75,33,47}; 
    SelectionSorter ss=new SelectionSorter(); 
    ss.Sort(iArrary); 
    for(int m=0;m<iArrary.Length;m++) 
    Console.Write("{0} ",iArrary[m]); 
    Console.WriteLine(); 






    插入排序 
    using System; 

    namespace InsertionSorter 

    public class InsertionSorter 

    public void Sort(int [] list) 

    for(int i=1;i<list.Length;i++) 

    int t=list[i]; 
    int j=i; 
    while((j>0)&&(list[j-1]>t)) 

    list[j]=list[j-1]; 
    --j; 

    list[j]=t; 




    public class MainClass 

    public static void Main() 

    int[] iArrary=new int[]{1,13,3,6,10,55,98,2,87,12,34,75,33,47}; 
    InsertionSorter ii=new InsertionSorter(); 
    ii.Sort(iArrary); 
    for(int m=0;m<iArrary.Length;m++) 
    Console.Write("{0}",iArrary[m]); 
    Console.WriteLine(); 





    8、
    再来一个选择排序: private int[] ArraySort(int[] array) { int min, temp; for (int i = 0; i < array.Length; i++) { min = i; for (int j = i; j < array.Length; j++) { if (array[min] > array[j]) min = j; } temp = array[min]; array[min] = array[i]; array[i] = temp; } return array; }
    9、
    来个C++的快排 
    C/C++ code
    //qsort #include<iostream> #include<algorithm> #include<iomanip> #include<time.h> #define N 5000 using namespace std; template <class T> void qsort(T *l,T *r){ T *i,*j,*k; int t; i=l;j=r-1;k=i+rand()%(r-l); t=*k; while(i<j){ while(i<k && *i<=t)i++; *k=*i;k=i; while(k<j && *j>=t)j--; *k=*j;k=j; } *k=t; if(k-l>1)qsort<T>(l,k); if(r-k>1)qsort<T>(k,r); } void main(){ srand(time(0)); int a[N]; for(int i=0;i<N;++i) a[i]=rand()%(N*5); qsort<int>(a,a+N-1); /*for(i=0;i<N;++i) cout<<setw(5)<<a[i]; cout<<endl; */ for(i=1;i<N;++i) if(a[i-1]>a[i]){cout<<false<<endl;return;} cout<<true<<endl; }
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