一、语法结构
select select_list
[ into new_table ]
from table_source
[ where search_condition ]
[ group by broup_by_expression ]
[ having search_condition ]
[order by order_by_expression [ asc | desc ]
select查询语句中的主要参数说明如下
select_list:查询的列或者表达式的列表，用逗号进行分隔。 new_table:新的表名。 table_source:要查询的表。如果是多个表，用逗号进行分隔。 search_condition:查询条件。 group_by_expression:分组表达式。 order_by_expression:排序表达式。 asc:升序排序。 desc：降序排序。
select查询语句字句的功能列表
| 子句 | 主要功能 | 是否必需 |
| select | 指定由查询返回的列 | 是 |
| from | 指定要查询的表 | 是 |
| into | 创建新表并将结果行插入新表中 | 否 |
| where | 查询条件 | 否 |
| group by | 对查询结果进行分组 | 否 |
| order by | 对查询结果进行排序 | 否 |
| having | 对查询结果进行筛选 |
否 |
二、选择列表
选择列表用于定义select语句的结果集中的列
1、* 查询所有列：
select * from person
*就是结果集合，表示查询person表中的所有列。
2、distinct 去除重复数据：
distinct是对所有列作用，也就是说，所有列都相同才算重复数据。
select distinct name from person
3、包含函数的查询:
例如:
select count(*) from person
三、from子句
from子句实际上就是用逗号分隔的表名、视图名和join字句的列表。使用from子句可以实现如下功能：
1、列出选择列表和where子句引用的列所在的表和视图。可以使用as子句为表和视图指定别名。
2、联接类型。这些类型由on子句中指定的联接条件限定。
分配表名时可以使用如下形式
-
- table_name as table alias
- table_name as table_alias
需要特别说明的是，如果为表分配了别名，那么T-SQL语句中对该表的所有显示引用都必须使用别名，而不能使用别名。
四、where子句
where子句可以筛选结果集的源表中的行。带有where子句的select语句的结构如下：
select <字段列表>
from <表名>
where<条件表达式>
其中，条件表达式是由各种字段、常量、表达式、关系运算符、逻辑运算符和特殊的运算符组合起来的。
where子句中的运算符:
1、关系运算符
关系运算符用来表示两个表达式之间的比较关系。
| 关系运算符 | 含义 |
| = | 等于 |
| < | 小于 |
| > | 大于 |
| !=(或<>) | 不等于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| !> | 不大于 |
| !< | 不小于 |
2、逻辑运算符
逻辑运算符用于表示两个表达式之间的逻辑关系：
| 逻辑运算符 | 含义 |
| not | 非(否) |
| and | 与 |
| or | 或 |
3、特殊运算符
| 特殊运算符 | 含义 |
| % | 通配符，通常与like配合使用 |
| _ | 通配符，代表严格的一个字符。where name like '_xxx'将查找以xxx结尾的所有4个字母的名字(sxxx,dxxx等) |
| [] | 指定范围([a-f])或集合([abcdefg])中的任何单个字符。where name like '[a-f]xxxx',将超找以abcdef开头,xxxx结尾的字符。 |
| [^] | 不属于指定范围的([a-f])或集合([abcdefg])的任何单个字符。 |
| between | 定义一个取值范围区间，使用and分开。between开始值与and结束值。 |
| like | 字符串匹配 |
| in | 一个字段的值是否在一组定义的值之中 |
| exists | 子查询有结果集返回(则子查询返回True) |
| not exists | 子查询没有结果集返回(则子查询返回True) |
| is null | 字段是否为null |
| is not null | 字段是否不为null |
在WHERE子句中使用EXISTS(如果使用得当的话)可以大大提高性能。因为使用EXISTS时，只要找到和条件匹配的记录，SQL Server就立即停止。假设有一个包含一百万条记录的表，并且在第三个记录中找到了匹配的记录，那么使用EXISTS选项将避免读取999997条记录！NOT EXISTS以同样的方式工作。
五、group by子句
为了最简单地说明问题，我特地设计了一张这样的表。
一、GROUP BY单值规则
规则1：单值规则，跟在SELECT后面的列表，对于每个分组来说，必须返回且仅仅返回一个值。
典型的表现就是跟在SELECT后面的列，如果没有使用聚合函数，必须出现在GROUP BY子句后面。
如下面这个查询报错：
因为对于按照部门分组之后，技术部分组有3个编号，销售部分组有2个编号，你让数据库显示哪个呢？
如果假设你使用聚合函数COUNT(编号)之后，对于每个部门分组，就只有一个值 - 该部门下的人数：
下面来实战下，我们希望查询出每个部门，最高工资的那个人的姓名，部门，工资。
Shit，出师不利。第一次实战就错误了，我们来分析下。
很明显，上面的姓名列是不符合单值规则的。我们的一厢情愿想法是，MAX(工资)之后，SQL Server就能自动帮我们返回不符合单值规则的'姓名'。但是很遗憾,SQL Server并没有这么做。理由如下：
- 如果两个人的工资相同，那么应该将哪个人的姓名返回?
- 如果我们使用的不是MAX()聚合函数，而是SUM、AVG等聚合函数（没有与之匹配的工资），那么姓名返回哪个？
- 如果在查询语句中使用了两个聚合函数，如MAX(),MIN()。那么应该返回的是MAX工资的姓名，还是MIN工资的姓名呢？
综上所述，数据库是不可能能够根据我们输入的一个聚合函数，就帮助我们判断并显示出不符合单值规则的列的。
对于MYSQL来说，当有这种不符合单值规则的列时，默认是返回这一组结果的第一条记录。而SQLite是返回最后一条。
因此，对于以上查询，我们要另寻解决方案。
解决方案1：关联子查询
SELECT 姓名,部门,工资 FROM 工资表 AS T1
WHERE NOT EXISTS (SELECT NULL FROM 工资表 AS T2 WHERE T1.部门 = T2.部门 AND T2.工资 > T1.工资)
输出如下：
完全符合要求。对于上面的关联子查询，可以理解为：
遍历工资表的所有记录，查找不存在比当前记录部门相同且工资还大的记录。
虽然，关联子查询的语法非常简单，但是性能并不好。因为对于每一条记录，都要执行一次子查询。
解决方案2：衍生表
使用衍生表的思路是，先执行一个子查询，得到一个临时结果集，然后用临时结果集和原表进行INNER JOIN操作。就能得到最高工资的人的信息。
刚写出这个SQL语句时，觉得非常妙，理解了之后觉得非常妙。
SELECT 姓名,T1.部门,工资 FROM 工资表 AS T1 INNER JOIN
(
SELECT 部门,MAX(工资) AS 最高 FROM 工资表 --执行查询，先记录两个字段 部门-最高工资
GROUP BY 部门
) AS T2 --衍生表T2
ON T1.部门 = T2.部门 AND 工资 = 最高
衍生表的方式性能优于关联子查询，因为衍生表的方式只执行了一次子查询。但是它需要一张临时表来存储临时记录。因此，这个方案也并不是最佳的解决方案。
解决方案3：使用JOIN + IS NULL
这是一个更妙的解决方案，当我们用一个外联结去匹配记录时，当匹配的记录不存在，就会用NULL来代替相应的列。
我们先来看一条非常简答的SQL语句：
从中你看到了什么？当T2表中，不存在比T1表中工资高的记录时就返回NULL。
那么，那么，那么一个IS NULL是不是就解决问题了呢？
好妙，好妙的方法，让人拍案叫绝的使用了OUTER JOIN。
JOIN解决方案适用于针对大量数据查询并且可伸缩比较时。它总是能比基于子查询的解决方案更好地适应数据量的变量。
解决方案4：对额外的列使用聚合函数
我们知道，GROUP BY时，SELECT列表必须返回的是单值，那么我们可不可以通过使用聚合函数，让这个列返回单值呢？答案是可以的。
其实，返回的数据是有问题的，当工资相同时，它就返回按姓名从大到小排列的第一个姓名。也就是说，当工资相同时，它只能够返回一条记录。
我们将聚合函数换成MIN看看。
解决方案5：Row_Number() + OVER
WITH B AS
(
SELECT row_number() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY CreateTime) AS part ,Score, Name, CreateTime
FROM xxx
)
SELECT * FROM B WHERE Part = 1
输出如下：
二、HAVING的理解
WHERE与HAVING的区别：
- WHERE(分组前过滤)：WHERE不能对聚合函数列进行过滤，因为执行WHERE的时候，分组尚未执行，聚合函数也未执行。
- HAVING(分组后过滤)：主要用于对聚合函数列进行过滤，因为HAVING实在分组之后执行的。HAVING子句只能配合GROUP BY子句使用。没有GROUP BY子句时不能使用HAVING。
错误使用WHERE的示例：
正确使用WHERE与HAVING的示例：
为了最简单地说明问题，我特地设计了一张这样的表。
一、GROUP BY单值规则
规则1：单值规则，跟在SELECT后面的列表，对于每个分组来说，必须返回且仅仅返回一个值。
典型的表现就是跟在SELECT后面的列，如果没有使用聚合函数，必须出现在GROUP BY子句后面。
如下面这个查询报错：
因为对于按照部门分组之后，技术部分组有3个编号，销售部分组有2个编号，你让数据库显示哪个呢？
如果假设你使用聚合函数COUNT(编号)之后，对于每个部门分组，就只有一个值 - 该部门下的人数：
下面来实战下，我们希望查询出每个部门，最高工资的那个人的姓名，部门，工资。
Shit，出师不利。第一次实战就错误了，我们来分析下。
很明显，上面的姓名列是不符合单值规则的。我们的一厢情愿想法是，MAX(工资)之后，SQL Server就能自动帮我们返回不符合单值规则的'姓名'。但是很遗憾,SQL Server并没有这么做。理由如下：
- 如果两个人的工资相同，那么应该将哪个人的姓名返回?
- 如果我们使用的不是MAX()聚合函数，而是SUM、AVG等聚合函数（没有与之匹配的工资），那么姓名返回哪个？
- 如果在查询语句中使用了两个聚合函数，如MAX(),MIN()。那么应该返回的是MAX工资的姓名，还是MIN工资的姓名呢？
综上所述，数据库是不可能能够根据我们输入的一个聚合函数，就帮助我们判断并显示出不符合单值规则的列的。
对于MYSQL来说，当有这种不符合单值规则的列时，默认是返回这一组结果的第一条记录。而SQLite是返回最后一条。
因此，对于以上查询，我们要另寻解决方案。
解决方案1：关联子查询
SELECT 姓名,部门,工资 FROM 工资表 AS T1
WHERE NOT EXISTS (SELECT NULL FROM 工资表 AS T2 WHERE T1.部门 = T2.部门 AND T2.工资 > T1.工资)
输出如下：
完全符合要求。对于上面的关联子查询，可以理解为：
遍历工资表的所有记录，查找不存在比当前记录部门相同且工资还大的记录。
虽然，关联子查询的语法非常简单，但是性能并不好。因为对于每一条记录，都要执行一次子查询。
解决方案2：衍生表
使用衍生表的思路是，先执行一个子查询，得到一个临时结果集，然后用临时结果集和原表进行INNER JOIN操作。就能得到最高工资的人的信息。
刚写出这个SQL语句时，觉得非常妙，理解了之后觉得非常妙。
SELECT 姓名,T1.部门,工资 FROM 工资表 AS T1 INNER JOIN
(
SELECT 部门,MAX(工资) AS 最高 FROM 工资表 --执行查询，先记录两个字段 部门-最高工资
GROUP BY 部门
) AS T2 --衍生表T2
ON T1.部门 = T2.部门 AND 工资 = 最高
衍生表的方式性能优于关联子查询，因为衍生表的方式只执行了一次子查询。但是它需要一张临时表来存储临时记录。因此，这个方案也并不是最佳的解决方案。
解决方案3：使用JOIN + IS NULL
这是一个更妙的解决方案，当我们用一个外联结去匹配记录时，当匹配的记录不存在，就会用NULL来代替相应的列。
我们先来看一条非常简答的SQL语句：
从中你看到了什么？当T2表中，不存在比T1表中工资高的记录时就返回NULL。
那么，那么，那么一个IS NULL是不是就解决问题了呢？
好妙，好妙的方法，让人拍案叫绝的使用了OUTER JOIN。
JOIN解决方案适用于针对大量数据查询并且可伸缩比较时。它总是能比基于子查询的解决方案更好地适应数据量的变量。
解决方案4：对额外的列使用聚合函数
我们知道，GROUP BY时，SELECT列表必须返回的是单值，那么我们可不可以通过使用聚合函数，让这个列返回单值呢？答案是可以的。
其实，返回的数据是有问题的，当工资相同时，它就返回按姓名从大到小排列的第一个姓名。也就是说，当工资相同时，它只能够返回一条记录。
我们将聚合函数换成MIN看看。
解决方案5：Row_Number() + OVER
WITH B AS
(
SELECT row_number() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY CreateTime) AS part ,Score, Name, CreateTime
FROM xxx
)
SELECT * FROM B WHERE Part = 1
输出如下：
二、HAVING的理解
WHERE与HAVING的区别：
- WHERE(分组前过滤)：WHERE不能对聚合函数列进行过滤，因为执行WHERE的时候，分组尚未执行，聚合函数也未执行。
- HAVING(分组后过滤)：主要用于对聚合函数列进行过滤，因为HAVING实在分组之后执行的。HAVING子句只能配合GROUP BY子句使用。没有GROUP BY子句时不能使用HAVING。
错误使用WHERE的示例：
正确使用WHERE与HAVING的示例：
六、order by子句
order by子句用于指定结果集的排序
1、语法结构：
select <字段名列表>
from 数据库表名
[where <条件表达式>]
[order by[<字段名或者表达式> [asc|desc],...]]
order by子句可以搭配where子句，也可以和select、fromD搭配使用，而不需要where子句。
order by子句的语法如下：
[ order by { order_by_expression [ asc | desc] } [ ,...n ] ]
其中主要的参数说明如下：
order_by_espression:指定要排序的列、列的别名、表达式或者指定为代表选择列表内的名称、别名或表达式的位置的负整数。
asc:按递增顺序对指定列中的值进行排序。
desc:按递减顺序对指定列中的值进行排序。
七、having筛选查询
详见地址：http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/3365789.html
八、into查询
into子句将查询结果生成新表，新表的结构由查询字段列表组成。也可以将查询的结果送入tempdb数据库的临时表中，这样关闭服务器之后临时表会自动删除。
into查询的语法结构：
SELECT <字段名列表>
[ into 新的数据表名 ]
FROM 数据库表名
[ where <条件表达式> ]