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  • Hadoop学习笔记(1)-Hadoop在Ubuntu的安装和使用

    由于小编在本学期有一门课程需要学习hadoop,需要在ubuntu的linux系统下搭建Hadoop环境,在这个过程中遇到一些问题,写下这篇博客来记录这个过程,并把分享给大家。

    Hadoop的安装方式

    • 单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式),无需 进行其他配置即可运行。非分布式即单 Java 进程,方便进行调试
    • 伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行, Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行,节点既作为 NameNode 也 作为 DataNode,同时,读取的是 HDFS 中的文件
    • 分布式模式:使用多个节点构成集群环境来运行Hadoop

    创建Hadoop用户(可选)

    如果安装 Ubuntu 的时候不是用的 “hadoop” 用户,那么需要增加一个名为hadoop 的用户,首先按打开终端窗口,输入如下命令创建新用户 :

    sudo useradd –m hadoop –s /bin/bash
    

    上面这条命令创建了可以登陆的 hadoop 用户,并使用 /bin/bash 作为 shell 接着使用如下命令设置密码,可简单设置为 hadoop,按提示输入两次密码:

     sudo passwd hadoop
    

    可为 hadoop 用户增加管理员权限,方便部署,避免一些对新手来说比较棘 手的权限问题:

    sudo adduser hadoop sudo
    

    SSH登录权限设置

    SSH是什么?

    SSH 为 Secure Shell 的缩写,是建立在应用层和传输层基础上的安全协议。 SSH 是目前较可靠、专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。 利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。SSH最初是 UNIX系统上的一个程序,后来又迅速扩展到其他操作平台。 SSH是由客 户端和服务端的软件组成,服务端是一个守护进程(daemon),它在后台运 行并响应来自客户端的连接请求,客户端包含ssh程序以及像scp(远程拷 贝)、slogin(远程登陆)、sftp(安全文件传输)等其他的应用程序.

    配置SSH的原因

    Hadoop名称节点(NameNode)需要启动集群中所有机器的Hadoop守护进程,这个过 程需要通过SSH登录来实现。Hadoop并没有提供SSH输入密码登录的形式,因此,为 了能够顺利登录每台机器,需要将所有机器配置为名称节点可以无密码登录它们。

    配置SSH的无密码登录

    安装openssh-server( 通常Linux系统会默认安装openssh的客户端软件openssh-client),所以需要自己安装一下服务端。

    sudo apt-get install openssh-server
    

    输入 cd .ssh目录下,如果没有.ssh文件 输入 ssh localhost生成。

    cd ~/.ssh/
    

    生成秘钥

    ssh-keygen -t rsa
    

    将Master中生成的密钥加入授权(authorized_keys)

    cat id_rsa.pub                     # 查看生成的公钥
    

    cat id_rsa.pub >> authorized_keys    # 加入授权
    chmod 600 authorized_keys    # 修改文件权限,如果不修改文件权限,那么其它用户就能查看该授权
    

    完成后,直接键入“ssh localhost”,能无密码登录即可,

    键入“exit”退出,到此SSH无密码登录配置就成功了。

    安装Java环境

    scp命令传输Mac的文件到ubuntu

    因为老师给了我们的java的jdk安装包,想着不用去ubuntu重新下载,所以就想到了利用scp命令传输Mac的文件到ubuntu,利用这个命令前提是Ubuntu安装了SSH服务器,在之前我们已经有了这步操作。

    利用ifconfig查看ubuntu服务器的局域网IP地址

    以下是利用scp命令传输文件的基本格式:
    1. 本地文件传输到服务器

    从本地将文件传输到服务器 从本地将文件夹传输到服务器
    scp[本地文件的路径] [服务器用户名]@[服务器地址]:[服务器上存放文件的路径] scp -r[本地文件的路径] [服务器用户名]@[服务器地址]:[服务器上存放文件的路径]
    scp /Users/mac/Desktop/test.txt root@192.168.1.1:/root scp -r /Users/mac/Desktop/test root@192.168.1.1:/root

    2. 服务器文件传输到本地

    将服务器上的文件传输到本地 将服务器上的文件夹传输到本地
    scp [服务器用户名]@[服务器地址]:[服务器上存放文件的路径] [本地文件的路径] scp -r [服务器用户名]@[服务器地址]:[服务器上存放文件的路径] [本地文件的路径]
    scp root@192.168.1.1:/root/default/test.txt /Users/mac/Desktop scp -r root@192.168.1.1:/root/default/test /Users/mac/Desktop

    mac客户端执行传输命令

    在选择Linux服务器端的储存文件地址时,由于权限原因,默认的是在/tmp有权限,可以先把文件放到tmp文件目录下,然后在进行mv 或者scp到其他目录,即可。

    scp /Users/xjh/Desktop/jdk-8u221-linux-x64.tar.gz hadoop@172.16.186.128:/tmp
    

    传输速度还是蛮快的,如下图:

    在Ubuntu将jdk移动到我们新建的java目录下(没建的新建一个就是),到此传输文件成功,可以开始配置Java环境了。

    sudo mv /tmp/jdk-8u221-linux-x64.tar.gz usr/java
    

    在java目录中,使用sudo tar命令解压jdk文件;

    解压成功后,java目录中会有对应的目录文件存在

    配置Java环境

    使用命令“sudo gedit ~/.bashrc”打开配置文件,在末尾添加以下几行文字,注意自己的jdk版本号。

    #set java env
    export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.8.0_221
    export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre    
    export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib    
    export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
    

    使用命令“source ~/.bashrc”使环境变量生效。

    source ~/.bashrc
    

    配置软连接,软连接相当于windows系统中的快捷键,部分软件可能会从/usr/bin目录下查找Java,因此添加该软连接防止其他软件查找不到的情况。

    sudo update-alternatives --install /usr/bin/java  java  /usr/java/jdk1.8.0_221/bin/java 300
    
    sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac  javac  /usr/java/jdk1.8.0_221/bin/javac 300
    

    测试java是否安装成功

    Hadoop单机安装配置

    将我们下载的Hadoop解压到 /usr/local/ 中

    sudo tar zxvf tmp/hadoop-3.2.1.tar.gz -C /usr/local
    

    利用cd /usr/local/ 命令切换操作空间,将文件夹名改为hadoop

    sudo mv ./hadoop-3.2.1/ ./hadoop
    

    修改文件权限

    sudo chown -R hadoop:hadoop ./hadoop
    

    Hadoop 解压后,在Hadoop目录下的etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中添加如下的 Java环境信息。

    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_221

    然后,保存hadoop-env.sh文件,即完成单机模式的Hadoop基本安装。测试Hadoop是否安装成功,如出现如下图所示的版本信息,即可。

    默认情况下,单机模式的Hadoop以Java进程的方式运行,可依次运行如下命令进行进一步测试。

    sudo mkdir input
    sudo cp etc/hadoop/*.xml input
    

    执行下列命令,运行MapReduce程序,完成测试计算。

    bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
    

    执行下列命令,查看计算结果。

    cat output/*
    

    Hadoop目录下,会有input和output两个新建的文件,output中有上述程序 的运算结果,到此Hadoop单机安装配置成功。

    Hadoop伪分布式安装配置

    • Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop进程以分 离的 Java 进程来运行,节点既作为 NameNode 也作为 DataNode, 同时,读取的是 HDFS 中的文件
    • Hadoop的配置文件位于/usr/local/hadoop/etc/hadoop/中,伪分布式 需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml
    • Hadoop的配置文件是xml格式,每个配置以声明property的name 和 value 的方式来实现
      hadoop目录认识

    hadoop下的目录

    修改配置文件之前,先看一下hadoop下的目录:

    • bin:hadoop最基本的管理脚本和使用脚本所在目录,这些脚本是sbin目录下管理脚本的基础实现,用户可以直接使用这些脚本管理和使用hadoop
    • etc:配置文件存放的目录,包括core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml等从hadoop1.x继承而来的配置文件和yarn-site.xml等hadoop2.x新增的配置文件
    • include:对外提供的编程库头文件(具体动态库和静态库在lib目录中,这些头文件军事用c++定义的,通常用于c++程序访问hdfs或者编写mapreduce程序)
    • Lib:该目录包含了hadoop对外提供的才变成动态库和静态库,与include目录中的头文件结合使用
    • libexec:各个服务对应的shell配置文件所在目录,可用于配置日志输出目录、启动参数等信息
    • sbin:hadoop管理脚本所在目录,主要包含hdfs和yarn中各类服务的启动、关闭脚本
    • share:hadoop各个模块编译后的jar包所在目录。

    修改配置文件 core-site.xml

     <configuration> 
       <property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name> 
            <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
            <description>Abase for other temporary directories.</description>
       </property> 
       <property>
         <name>fs.defaultFS</name>
         <value>hdfs://localhost:9000</value> 
        </property>
    </configuration>
    
    • hadoop.tmp.dir表示存放临时数据的目录,即包括NameNode的数据,也包 括DataNode的数据。该路径任意指定,只要实际存在该文件夹即可
    • name为fs.defaultFS的值,表示hdfs路径的逻辑名称

    修改配置文件 hdfs-site.xml

    <configuration> 
       <property>
           <name>dfs.replication</name>
           <value>1</value> 
       </property> 
       <property>
           <name>dfs.namenode.name.dir</name>
           <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value> 
        </property>
       <property>
           <name>dfs.datanode.data.dir</name>         
           <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
       </property>
    </configuration>
    
    • dfs.replication表示副本的数量,伪分布式要设置为1
    • dfs.namenode.name.dir表示本地磁盘目录,是存储fsimage文件的地方
    • dfs.datanode.data.dir表示本地磁盘目录,HDFS数据存放block的地方
    文件名称 格式 描述
    hadoop-env.sh Bash脚本 记录配置Hadoop运行所需的环境变量,以运行 Hadoop
    core-site.xml Hadoop配置XML Hadoop core的配置项,例如HDFS和MapReduce 常用的I/O设置等
    hdfs-site.xml Hadoop配置XML Hadoop的守护进程的配置项,包括NameNode、 SecondaryNameNode和DataNode等
    mapred-site.xml Hadoop配置XML MapReduce守护进程的配置项,包括JobTracker 和TaskTracker
    masters 纯文本 运行SecondaryNameNode的机器列表(每行一 个)
    slaves 纯文本
    hadoop- metrics.properties Java属性 控制metrics在Hadoop上如何发布的属性

    至此,配置完毕,但是还不能启动,要对hdfs先进行格式化。类似以前的软盘,使用前要先格式化,执行命令:

    sudo ./bin/hdfs namenode -format
    

    看到日志信息:即格式化成功。

    在我们name目录(这个目录是我们自己配置的时候指定的)下也会出现映像文件(fsimage),用于将数据持久化 。

    启动Hadoop

    输入以下命令启动Hadoop:

    sbin/start-dfs.sh
    

    安装jps

    sudo apt install openjdk-11-jdk-headless
    

    安装好之后jps检查角色如果有多个角色,就启动成功。

    浏览器访问localhost:9870

    本次给大家分享的内容就到这里啦,觉得还不错的点个赞支持一下小编,你的肯定就是小编前进的动力。另外如果想了解更多计算机专业的知识和技巧的,献上我的个人博客北徯,另外需要各种资料的童鞋,可以关注我的微信公众号北徯,免费的PPT模板,各种资料等你来领。
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