因为最终分类可视化的要求，所以要把分类后的区域以跟样本区域相同的颜色去填充，这样就可以直观地得到分类效果图。
主要思想：
1.输出区域ID及其特征（颜色、纹理、形状等）；
2.人机交互选择样本，为了方便起见，X个地物均选择Y个样本，总共是X*Y个样本容量；
3.建立分类器对所有区域进行类别标定。
4.提取区域region_ID和类别号class_ID，并保存成class_result.txt文件格式（在这里选择了“region_ID class_ID”的保存格式）
5.读取class_result.txt,目的：映射回原图像区域进行填充。
在这里写了一个函数：
std::ifstream class_file("class_result1.txt",ios::in );
if (!class_file.is_open())
std::cout << "Unable to open file";
int m,n;
while(class_file)
{
class_file >> m ;
class_file >> n;
pDoc->classify_region(m,n);
}
而这个classify_region(int cur_region,int claas_number)函数的作用就是根据区域ID和类别ID进行不同颜色的填充：
而且对上述函数进行测试，选择了10个区域，分成5类，测试结果表示很成功：
