FANN学习2之建立简单工程

因为FANN是在C下编写的，对C++支持不好，开始建立C++文件，发现调用的时候出现了模板调用之类的错误，而运行FANN自带的VC6.0工程却正确运行，后来发现他们写的都是C文件。

1.首先把fann-2.1.0下MicrosoftVisualC++6.0的all.daw用VC6.0打开，rebulid all

2.建立新工程，把fann的include包含进去

3.并把fann里面的libfann.lib放进当前文件夹下，否则会出现link错误

4.新建main.c文件

网络训练

下面的例子展示了如何利用数据集训练网络，并保存网络：

#include <stdio.h>
#include "floatfann.h"
#include "fann.h"
#pragma   comment(lib, "libfann.lib ")
int main()
{
    const unsigned int num_input = 2;
    const unsigned int num_output = 1;
    const unsigned int num_layers = 3;
    const unsigned int num_neurons_hidden = 3;
    const float desired_error = (const float) 0.001;
    const unsigned int max_epochs = 500000;
    const unsigned int epochs_between_reports = 1000;
    struct fann *ann = fann_create_standard(num_layers, num_input,
        num_neurons_hidden, num_output);
    fann_set_activation_function_hidden(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
    fann_set_activation_function_output(ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC);
    fann_train_on_file(ann, "xor.data", max_epochs,
        epochs_between_reports, desired_error);
    fann_save(ann, "xor_float.net");
    fann_destroy(ann);
    return 0;
}

　　其中xor.data里面的数据有：

4 2 1 训练数据参数
-1 -1 输入
-1     输出
-1 1
1
1 -1
1
1 1
-1

　　第一行的4表示训练数据数目，2表示输入数目，1表示输出数目

其余的是训练数据，第一行使输入，第二行是输出