代码改变世界
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  • django(八)之数据库表的一对多,多对多表增删改查
  • 单表操作
    
            表记录的添加
                 
                方式一:
                Book()
                b=Book(name="python基础",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12")
                b.save()
                方式二:
                Book.objects.create()
                Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12")
    
    
            表记录的修改
                方式一:
                
                b=Book.objects.get(author="oldboy")
                b.price=120
                b.save()
                
                方式二:
                #update是QuerySet
                Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999)
             
            表记录的删除:
                Book.objects.filter(author="oldboy").delete()
                
            表记录的查询(重点):
            
                    book_list = Book.objects.filter(id=2)
                    book_list=Book.objects.exclude(author="yuan").values("name","price")
                    
                    book_list=Book.objects.all()
                    book_list = Book.objects.all()[::2]
                    book_list = Book.objects.all()[::-1]
                    
                    #first,last,get取到的是一个实例对象,并非一个QuerySet的集合对象
                    book_list = Book.objects.first()
                    book_list = Book.objects.last()  
                    book_list = Book.objects.get(id=2)#只能取出一条记录时才不报错
                    
                    
                    ret1=Book.objects.filter(author="oldboy").values("name")
                    ret2=Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price")
                    
                   
    
                    book_list= Book.objects.all().values("name").distinct()
                    book_count= Book.objects.all().values("name").distinct().count()
                   
                
                    模糊查询  双下划线__
    
                    book_list=Book.objects.filter(name__icontains="P").values_list("name","price")
                    book_list=Book.objects.filter(id__gt=5).values_list("name","price")
                    
     
          多表操作(一对多):
                   #添加记录
                   #publish_id=2
                   Book.objects.create(name="linux运维",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2)
                   
    
                   #publish=object
                   Book.objects.create(name="GO",price=23,pub_date="2017-05-12",publish=publish_obj)
                   
                   #查询记录(通过对象)
                   
                         正向查询:
                         book_obj=Book.objects.get(name="python")   
                         pub_obj=book_obj.publish----》书籍对象对应的出版社对象
                         pub_obj.name
                         反向查询:
                         pub_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
                         pub_obj.book_set.all().values("name","price")
                         
                   #查询记录(filter values  双下划线__)
                         
                        #人民出版社出版过的书籍与价格
                        ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("name","price")
                        
                        #python这本书出版社的名字
                        ret2=Publish.objects.filter(book__name="python").values("name")
                        
                        #python这本书出版社的名字
                        ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name")
                        
                        #北京的出版社出版书的名字
                        ret4=Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name")
                        
                        #2017年上半年出版过书的出版社的名字
                        ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("publish__name")
                        
                        
         多表操作(多对多): 
                         
                        创建多对多的关系 author= models.ManyToManyField("Author")(推荐)
                        
                        
                        书籍对象它的所有关联作者  obj=book_obj.authors.all()
                                绑定多对多的关系  obj.add(*QuerySet)   
                                                  obj.remove(author_obj)
                                                  
                                                  
                        如果想向第三张表插入值的方式绑定关系:  手动创建第三张表
    
                                # class Book_Author(models.Model):
                                #     book=models.ForeignKey("Book")
                                #     author=models.ForeignKey("Author")                    
                                Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=3)
                                
                        
                        掌握:通过 filter values (双下换线)进行多对多的关联查询(形式和一对多) 

    models.py

    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    class Book(models.Model):
        name=models.CharField(max_length=20)
        price=models.IntegerField()
        pub_date=models.DateField()
        publish=models.ForeignKey("Publish")
        authors=models.ManyToManyField("Author")
        def __str__(self):
            return self.title
    
    class Publish(models.Model):
        name=models.CharField(max_length=32)
        city=models.CharField(max_length=32)
        def __str__(self):
            return self.name
    
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField(default=20)
    
        def __str__(self):
            return self.name
    models.py
    ManyToManyField字段会自动帮我们创建一张表,book_author
    Book.objects.create(name='linux',price=68,pub_date='2018-11-18',publish_id='1',authors=2)
    将会报错:
    Direct assignment to the forward side of a many-to-many set is prohibited. Use authors.set() instead.
    我们也可以自己创建第三第三张表,将MangToManyField去掉

    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    
    class Book(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        price = models.IntegerField()
        pub_date = models.DateField()
        publish = models.ForeignKey("Publish",on_delete=models.CASCADE)
        # authors = models.ManyToManyField("Author")
    
        def __str__(self):
            return self.name
    
    class Publish(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        city = models.CharField(max_length=32)
    
        def __str__(self):
            return self.name
    
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField()
    
        def __str__(self):
            return self.name
    
    class Book_Author(models.Model):
        book = models.ForeignKey("Book", on_delete=models.CASCADE)
        author = models.ForeignKey("Author", on_delete=models.CASCADE)
    第三张表

     

    解决TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'

    试用Djiango的时候发现执行mange.py makemigrations 和 migrate是会报错,少位置参数on_delete,查了一下是因为指定外键的方式不对,改一下就OK了。

    即在外键值的后面加上 on_delete=models.CASCADE

    原因:
    
    在django2.0后,定义外键和一对一关系的时候需要加on_delete选项,此参数为了避免两个表里的数据不一致问题,不然会报错:
    TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'
    举例说明:
    user=models.OneToOneField(User)
    owner=models.ForeignKey(UserProfile)
    需要改成:
    user=models.OneToOneField(User,on_delete=models.CASCADE) --在老版本这个参数(models.CASCADE)是默认值
    owner=models.ForeignKey(UserProfile,on_delete=models.CASCADE) --在老版本这个参数(models.CASCADE)是默认值
    参数说明:
    on_delete有CASCADE、PROTECT、SET_NULL、SET_DEFAULT、SET()五个可选择的值
    CASCADE:此值设置,是级联删除。
    PROTECT:此值设置,是会报完整性错误。
    SET_NULL:此值设置,会把外键设置为null,前提是允许为null。
    SET_DEFAULT:此值设置,会把设置为外键的默认值。
    SET():此值设置,会调用外面的值,可以是一个函数。
    一般情况下使用CASCADE就可以了。
        ret1 = Book.objects.filter(authors__name='alex').values('name','price')
        ret2 = Book.objects.filter(authors__name='alex').values_list('name', 'price')
        print(ret1)
        print(ret2)
    
    '''
    <QuerySet [{'name': 'linux', 'price': 68}, {'name': 'python', 'price': 78}, {'name': 'java', 'price': 88}]>
    <QuerySet [('linux', 68), ('python', 78), ('java', 88)]>
    
    '''
    values与values_list

    ---------->聚合查询和分组查询

    <1> aggregate(*args,**kwargs):

       通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

    from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max
    
    从整个查询集生成统计值。比如,你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有
    图书的集合。
    
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}
    
    aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值,在这个例子中,是Book模型中price字段的平均值
    
    aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的
    标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定
    一个名称,可以向聚合子句提供它:
    >>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {'average_price': 34.35}
    
    
    如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:
    >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
    {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

    <2> annotate(*args,**kwargs):

       可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值(也可以是平均值或总和),即为查询集的每一项生成聚合。

      查询alex出的书总价格                   

           

            查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了,分组条件是authors__name

               

             查询各个出版社最便宜的书价是多少

           

    ---------->F查询和Q查询

    仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询:

    # F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作
    
        # from django.db.models import F
        # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
    
    
    # Q 构建搜索条件
        from django.db.models import Q
    
        #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装,从而更好地应用多个查询
        q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
        print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]
    
        # 2、可以组合使用&,|操作符,当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
        Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')
    
        # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定,也可允许否定与不否定形式的组合
        Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)
    
        # 4、应用范围:
    
        # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
        #  exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
        # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
        # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed
        # together. For example:
    
        Book.objects.get(
            Q(title__startswith='P'),
            Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
        )
    
        #sql:
        # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
        #     AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')
    
        # import datetime
        # e=datetime.date(2005,5,6)  #2005-05-06
    
        # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用,不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
        # 正确:
        Book.objects.get(
            Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
            title__startswith='P')
        # 错误:
        Book.objects.get(
            question__startswith='P',
            Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
    from django.shortcuts import render,HttpResponse
    from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max,Count
    from django.db.models import Q,F
    # Create your views here.
    from app01.models import *
    
    def index(request):
    
    
        return render(request,"index.html")
    
    def addbook(request):
    
        # Book.objects.create(name="linux运维",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2)
    
        #publish_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
        #Book.objects.create(name="GO",price=23,pub_date="2017-05-12",publish=publish_obj)
    
        # book_obj=Book.objects.get(name="python")
        # print(book_obj.name)
        # print(book_obj.pub_date)
        #
        # #一对多:book_obj.publish--------一定是一个对象
        # print(book_obj.publish.name)
        # print(book_obj.publish.city)
        # print(type(book_obj.publish))
    
    
        #查询人民出版社出过的所有书籍名字和价格
        #方式一:
        # pub_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
        # ret=Book.objects.filter(publish=pub_obj).values("name","price")
        # print(ret)
    
        #方式二
        # pub_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
        # print(pub_obj.book_set.all().values("name","price"))
        #print(type(pub_obj.book_set.all()))
    
        #方式三
        # ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("name","price")
        # print(ret)
        #
        # python这本书出版社的名字
        # ret2=Publish.objects.filter(book__name="python").values("name")
        # print(ret2)
        # ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name")
        # print(ret3)
        #
        # ret4=Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name")
        # print(ret4)
        #
        # ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("publish__name")
        # print(ret5)
    
        #通过对象的方式绑定关系
    
    
        # book_obj=Book.objects.get(id=3)
        # print(book_obj.authors.all())
        # print(type(book_obj.authors.all()))
        #
        # author_obj=Author.objects.get(id=2)
        # print(author_obj.book_set.all())
    
    
        # book_obj=Book.objects.get(id=3)
        # author_objs=Author.objects.all()
        # #book_obj.authors.add(*author_objs)
        # # book_obj.authors.remove(*author_objs)
        # book_obj.authors.remove(4) # 删除 author id = 4 的那一项
    
    
    
        #创建第三张表
        # Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=2)
        #
        # obj=Book.objects.get(id=2)
        # print(obj.book_author_set.all()[0].author) # 太麻烦
    
        #alex出过的书籍名称及价格
    
        # ret=Book.objects.filter(book_author__author__name="alex").values("name","price") # 第三张表的查询,太麻烦
        # print(ret)
    
        # ret2=Book.objects.filter(authors__name="alex").values("name","price","authors__name")
        # print(ret2)
    
        # ret=Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
        # ret=Book.objects.all().aggregate(Sum("price"))
        # ret=Book.objects.filter(authors__name="alex").aggregate(alex_money=Sum("price"))
        # ret=Book.objects.filter(authors__name="alex").aggregate(Count("price"))
        # print(ret)
    
        # ret=Book.objects.values("authors__name").annotate(Sum("price"))
        # print(ret)
        # <QuerySet [{'price__sum': 234, 'authors__name': 'alex'}, {'price__sum': 68, 'authors__name': 'xiang'}, 
        # {'price__sum': 98, 'authors__name': 'vincent'}]>
    
        # 每个出版社最便宜的书
        # ret=Publish.objects.values("name").annotate(abc=Min("book__price"))
        # ret = Book.objects.values("publish__name").annotate(Min('price'))
        # print(ret)
    '''
    (0.001) SELECT `app_publish`.`name`, MIN(`app_book`.`price`) AS `book__price__min` FROM `app_publish` 
    LEFT OUTER JOIN `app_book` ON (`app_publish`.`id` = `app_b
    ook`.`publish_id`) GROUP BY `app_publish`.`name` ORDER BY NULL  LIMIT 21; args=()
    <QuerySet [{'book__price__min': 68, 'name': '南方出版社'}, {'book__price__min': 88, 'name': '机械出版社'}, 
    {'book__price__min': 98, 'name': '人民出版社'}]>
    
    '''
    
        # b=Book.objects.get(name="GO",price=77)
        # print(b)
    
        #Book.objects.all().update(price=F("price")+10) 
        # (0.008) UPDATE `app_book` SET `price` = (`app_book`.`price` + 10); args=(10,)
    
    
        # ret=Book.objects.filter(Q(name__contains="G"))
        # print(ret)
    
        # ret=Book.objects.filter(Q(name="GO"),price=87)
        # print(ret)
    
        #ret=Book.objects.filter(price=200) # 若不适宜结果,sql语句不会执行
    
        # for i in ret:
        #     print(i.price)
        #
        # Book.objects.all().update(price=200)
        # ret = Book.objects.filter(price=100)
        # for i in ret:
        #     print(i.price)
    
    
        # if ret.exists():
        #     print("ok")
    
        # ret=ret.iterator()
        # print(ret)
        #
        # for i in ret:
        #     print(i.name)
        #
        # for i in ret:
        #     print(i.name)
    
    
        return HttpResponse("添加成功")
    
    
    def update():pass
    def delete():pass
    def select():pass
    from django.db import models
    
    class Classes(models.Model):
        """
        班级表,男
        """
        titile = models.CharField(max_length=32)
        m = models.ManyToManyField('Teachers',related_name='sssss')
    
    class Teachers(models.Model):
        """
        老师表,女
        """
        name = models.CharField (max_length=32)
    
    class Student(models.Model):
        """
        学生表
        """
        username = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField()
        gender = models.BooleanField()
        cs = models.ForeignKey(Classes,related_name='ssss') # cs,cs_id  1    3班
    
    
    
    ######################## 单表 ########################
    # 增加
    # Teachers.objects.create(name='root')
    # obj = Teachers(name='root')
    # obj.save()
    #
    # Teachers.objects.all()
    # Teachers.objects.filter(id=1)
    # Teachers.objects.filter(id=1,name='root')
    # result = Teachers.objects.filter(id__gt=1)
    # [obj(id,name),]
    # result = Teachers.objects.filter(id__gt=1).first()
    # 删除
    # Teachers.objects.filter(id=1).delete()
    #
    # Teachers.objects.all().update(name='alex')
    # Teachers.objects.filter(id=1).update(name='alex')
    
    ######################## 一对多 ########################
    """
    班级:
    id    name
     1    3班
     2    6班
    
    学生
    id   username    age    gender   cs_id
    1      东北       18     男         1
    2      东北1      118     男        2
    2      东北1      118     男        1
    """
    # 增加
    # Student.objects.create(username='东北',age=18,gender='男',cs_id=1)
    # Student.objects.create(username='东北',age=18,gender='男',cs= Classes.objects.filter(id=1).first() )
    # 查看
    """
    ret = Student.objects.all()
    # []
    # [ obj(..),]
    # [ obj(1      东北       18     男         1),obj(2      东北1      118     男         2),obj(..),]
    for item in ret:
        print(item.id)
        print(item.username)
        print(item.age)
        print(item.gender)
        print(item.cs_id)
        print(item.cs.id)
        print(item.cs.name)
    """
    # 删除
    # Student.objects.filter(id=1).delete()
    # Student.objects.filter(cs_id=1).delete()
    
    # cid = input('请输入班级ID')
    # Student.objects.filter(cs_id=cid).delete()
    
    # cname = input('请输入班级名称')
    # Student.objects.filter(cs_id=cid).delete()
    # Student.objects.filter(cs__name=cname).delete()
    
    
    
    
    ######################## 多对多 ########################
    
    # 多对多
    """
    班级:
    id  title
    1    3班
    2    4班
    3    5班
    老师:
    id   title
     1    Alex
     2    老妖
     3    瞎驴
     4    Eric
     老师班级关系表(类):
    id   班级id   老师id
     1     1        2
     2     1        3
     4     2        2
     5     2        3
     6     2        4
     7     1        5
    
    
    # 增
    obj = Classes.objects.filter(id=1).first() #1    3班
    obj.m.add(2)
    obj.m.add([4,3])
    
    # obj = Classes.objects.filter(id=2).first() #1    3班
    # obj.m.add(2)
    # obj.m.add([4,3])
    
    obj = Classes.objects.filter(id=1).first() #1    3班
    # 删除
    # obj.m.remove([4,3])
    # 清空
    obj.m.clear()
    # 重置
    obj.m.set([2,3,5])
    
    # 查第三张表
    # 把3班的所有老师列举
    obj = Classes.objects.filter(id=1).frist()
    obj.id
    obj.titile
    ret = obj.m.all() # 第三张表
    # ret是一个 [ 老师1(id,name),obj(id,name)   ]
    
    """
    实例
    from django.db import models
    
    班级:
    id    name
     1    3班
     2    6班
    
    class School:
        name = models.CharField(max_length=32)
     
     
    class Classes(models.Model):
        """
        班级表,男
        """
        titile = models.CharField(max_length=32)
        # m = models.ManyToManyField('Teachers')      # 多对多
        # sch = models.ForeignKey(School)
    
    老师:
    id   title
     1    Alex
     2    老妖
     3    瞎驴
     4    Eric
    class Teachers(models.Model):
        """
        老师表,女
        """
        name = models.CharField (max_length=32)
    
    学生
    id   username    age    gender   cs_id
    1      东北       18     男         1
    2      东北1      118     男        2
    2      东北1      118     男        1
    class Student(models.Model):
        """
        学生表
        """
        username = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField()
        gender = models.BooleanField()
        cs = models.ForeignKey(Classes) #
        
        
    示例:
        - 所有学生的姓名以及其所在班级名称,QuerySet
            stu_list = Student.objects.all()
            select * from tb;
            [obj,obj,obj,obj]
            
            stu_list = Student.objects.all().values("id",'username')
            select id,username from tb;
            [{"id":1,'username':'xx'},{id:'',username:''}]   
            
            stu_list = Student.objects.all().values_list("id",'username')
            [(1,'root'), (2,'alex')]
            
            
            stu_list = Student.objects.all().values('username',"cs__name")
            for row in stu_list:
                print(row['username'],row['cs__name'])
            
            stu_list = Student.objects.all().values('username',"cs__titile",“cs__fk__name”)
            
        - 找到3班的所有学生
            Student.objects.filter(cs__name='3班')
            
            obj = Classes.objects.filter(name='3班').first()
    
        
    1. 类代表数据库表
    2. 类的对象代指数据库的一行记录
    3. FK字段代指关联表中的一行数据(类的对象)
    4. 
        - 正向:fk字段  (*****)
        - 反向:小写类名_set(默认)   ==> related_name='ssss'
    
    5. 谁是主表?就全部列出其数据
        models.Student.objects.all().values('username', 'cs__titile')
        models.Classes.objects.all().values('titile', 'ssss__username')
        
    4. M2M字段,自动生成第三张表;依赖关联表对第三张表间接操作
    
    
    对话框添加,删除,修改:
        添加:
            Ajax偷偷向后台发请求:
                1. 下载引入jQuery
                2. 
                    $.ajax({
                        url: '/add_classes.html',
                        type: 'POST',
                        data: {'username':'root','password': '123'},
                        success:function(arg){
                            // 回调函数,arg是服务端返回的数据
                        }
                    })
                
    作业:
        1.班级管理(排出老师列)
        2.学生管理
        添加,删除,修改
        3.select标签 val
    实例二


     

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  • 原文:https://www.cnblogs.com/xiangtingshen/p/10620759.html
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