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  • 第二部分 Mongodb固定集合与性能 简单

    学习内容:
    Mongodb固定集合与性能

    增删改查的高级应用
    Capped Collection(固定集合)
    CridFS大文件管理

    drop();删除指定集合
    db.c1.drop();

    dropDatabase(); 删除指定数据库
    db.dropDatabase();

    显示创建集合
    db.createCollection('c1');


    Capped Collection(固定集合)简单介绍:
    Cappend collection是性能出色的有着固定大小的集合,以LUR(Least Recently Used最近最少使用)规则和插入顺序进行age-out(老化移出)处理,自动维护集合中对象的插入顺序,在创建时要预先指定大小,如果空间用完,新添加的对象将会取代集合最旧的对像,永远保持最新的数据

    功能特点:
    可以插入及更新,但更新不能超过collection的大小,否则更新失败,不允许删除,但是可以调用drop()删除集合中的所有行,但是drop后需要显示的重建集合,在32位机目前一个capped collection的最大值约为482.5M,64位上只受系统文件大小的限制

    属性及用法:
    属性1:对固定集合进行插入速度比较快
    属性2:按照插入顺序的查询速度比较快
    属性3:能够在插入最新数据时,淘汰最早的数据

    用法1:储存日志信息
    用法2:缓存一些少量的文档

    创建固定集合
    不像普通集合,固定集合需要显式的创建使用
    createCollection命令来创建

    db.createCollection('my_collection', {capped:true, size:10000});
    创建一个集合为"my_collection"的固定庥合,大小为10000字节,还可以限定文档个数,加上Max 100属性
    注意: 指定的文档上限,必须指定大小,文档限制是容量没满时进行淘汰,要是满了,就根据容量限制进行淘汰

    db.c1.stats(); //查看集合的详细信息,capped是否为真表示为固定集合

    转换集合
    把普通的集合转换成固定集合
    需要使用convertTocapped命令
    db.runCommand({convertToCapped:"test",size:10000});
    //注意单词的大小写

    把test普通集合转换为固定集合,大小为10000字节
    自然顺序
    固定集合文档按照插入储存的,默认情况下查谒就是按照插入顺序返回的,也可以使用$natural调整返回顺序
    db.my_collection.find().sort({$natural:1});
    1表示默认顺序, -1则相反
    判断用db.c2.isCapped()
    db.c2.status();

    GridFS
    GridFS是一种在MongoDB中存储大二进制文件的机制,使用GridFS的原因是以下几种

    储存巨大的文件,比如视频,高清图片等
    利用GrndFS可以简化需求
    GridFS会直接利用已经建立的复制或分片机制,故障恢复和扩展都很容易
    GridFS可以避免用户上传内容的文件系统出现问题
    GridFS不产生磁盘碎片

    GridFS使用两个表来存储数据:
    files 包含元数据对象
    chunks 包含其他一些相关信息的二进制块
    为了使多个GridFS命名为一个单一的数据库,文件和块都有一个前缀,默认情况下,前缀是fs.所以任何默认的GridFS存储将包括命名空间fs.files和fs.chunks
    各种第二方语言可能更改其前缀

    使用GridFS mongofiles
    mongofiles是从命令行操作GridFS的一种工具,
    三个命令: put(存储) get(取得) list(列表) delete(删除)
    我们将testfile这个文件存储到库里面
    ./mongofiles put a.zip;

    下面我们查看一下库里有哪里些GridFS文件
    ./mongofiles list;

    我们继承查看fs.file中的内容
    字段说明:
    Filename: 存储的文件名
    chunkSize: chunks分块的大小
    uploadDate: 入库时间
    md5: 此文件的md5
    length: 文件大小,单位字节
    fs.files中存储的是一些基础的元数据信息

    fs.chunks的内容为
    _id: 块自身的id
    file_id: 包含这个块的元数据文档文件id
    n:它代表的是chunks的序号,此序号是从0开始
    date: 组成文件块的二进制文件
    fs.chunks中存储的是一些实际的内容数据信息

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiangxiaodong/p/2858361.html
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