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  • 查询集 QuerySet

    1 概念


    Django的ORM中存在查询集的概念。

    查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。

    当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表):

    • all():返回所有数据。
    • filter():返回满足条件的数据。
    • exclude():返回满足条件之外的数据。
    • order_by():对结果进行排序。

    对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,如

     BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')

    也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

    从SQL的角度讲,查询集与select语句等价,过滤器像where、limit、order by子句。

    判断某一个查询集中是否有数据:

    • exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。

    2 两大特性
    1)惰性执行
    创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

    例如,当执行如下语句时,并未进行数据库查询,只是创建了一个查询集qs

    qs = BookInfo.objects.all()

    继续执行遍历迭代操作后,才真正的进行了数据库的查询

    for book in qs:
    print(book.btitle)

    2)缓存
    使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后Django会把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据,减少了数据库的查询次数。

    情况一:如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载。

    from booktest.models import BookInfo
    [book.id for book in BookInfo.objects.all()]
    [book.id for book in BookInfo.objects.all()]

    情况二:经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据。

    qs=BookInfo.objects.all()
    [book.id for book in qs]
    [book.id for book in qs]

    3 限制查询集
    可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。

    注意:不支持负数索引。

    对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

    如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

    示例:获取第1、2项,运行查看。

    qs = BookInfo.objects.all()[0:2]
    人生就是要不断折腾
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