参数化装饰器

解析源码中的装饰器时，Python 把被装饰的函数作为第一个参数传给装 饰器函数。那怎么让装饰器接受其他参数呢？答案是：创建一个装饰器 工厂函数，把参数传给它，返回一个装饰器，然后再把它应用到要装饰 的函数上。不明白什么意思？当然。下面以我们见过的最简单的装饰器 为例说明：

registry = set() ➊
def register(active=True): ➋
　　def decorate(func): ➌
　　　　print('running register(active=%s)->decorate(%s)'% (active, func))
　　　　if active: ➍
　　　　　　registry.add(func)
　　　　else:
　　　　　　registry.discard(func) ➎
　　　　return func ➏
　　return decorate ➐

@register(active=False) ➑
def f1():
　　print('running f1()')

@register() ➒
def f2():
　　print('running f2()')

def f3():
　　print('running f3()')

>>> import registration_param
running register(active=False)->decorate(<function f1 at 0x10063c1e0>)
running register(active=True)->decorate(<function f2 at 0x10063c268>)
>>> registration_param.registry
{<function f2 at 0x10063c268>}