抽象数据类型
抽象数据类型（ADT）是计算机领域中被广泛接受的一种思想和方法，也是一种用于设计和实现程序模块的有效技术。抽象数据类型的基本思想是抽象，或者说是数据抽象（与函数定义实现的计算抽象或称过程抽象对应）。
数据类型和数据构造
类型（数据类型）是程序设计领域最重要的基本概念之一。在程序里描述的、通过计算机去处理的数据，通常都分属不同的类型，例如整数或浮点数。每个类型包含一集合法的数据对象，并规定了对这些对象的合法操作。各种编程语言都有类型的概念，每种语言都提供了一组内置数据类型，为每个内置类型提供了一批操作。
ADT是一种思想，也是一种组织程序的技术，主要包括：
1）围绕着一类数据定义程序模块
2）模块的接口和实现分离
3）在需要实现时，从所用的变成语言里选择一套合适的机制，采用合理的技术，实现这种ADT的功能，包括具体的数据表示和操作。
Python类
略过...
python类里面函数第一个形参self的解释：
如果在程序里通过某个类C的实例对象o，以属性引用的形式调用类C里定义的方法函数m，python解释器就会创建一个方法对象，把实例对象o和方法函数m约束在这个方法对象里。在执行这个方法对象时，o就会被作为函数m的第一个实参。在函数m的定义里通过形参self的属性访问，都实现为对调用对象o的属性访问。
o.m(...) === C.m(o,....)
检查两个类是否具有继承关系
issubclass(class1, class2)
方法查找
由于C类里没有f定义，c.f()实际调用的是B类里定义的f。由于在f的定义里出现了调用self.g，现在出现了一个问题：如何确定应该调用的函数g？由于C类里没有f的定义，按规则应该到C类的基类中去查找f。在C的基类B里找到了f的定义，因此应该执行它，而在B.f函数里面出现了self.g()，由于当时self的值是一个C类的实例对象，确定g的工作再次从调用对象所属的C类开始进行，由于C类里存在函数g的定义，它就是应该调用的方法。
标准函数super()
Python提供了一个内置函数super，把它用在派生类的方法定义里，就是要求从这个类的直接基类开始做属性检索（而不是从这个类本身开始查找）。采用super函数而不直接写具体基类的名字，产生的查找过程更加灵活。如果直接写基类的名字，无论在什么情况下执行，总是调用该基类的方法，而如果写super()，Python解释器将根据当前类的情况去找到相应的基类，自动确定究竟应该使用哪个基类的属性。
super().m() 从基类开始查找m
super(C, obj).m() 从指定的类C的基类开始查找，obj必须是C的一个实例，并且作为m的第一个参数self