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  • TensorFlow安装+入门操作

    1.创建专门运行环境,打开终端模拟器,为Anaconda创建一个python3.5(或者3.6都行,随便)的环境,环境名称为tensorflow ,在命令行中输入下面命令:

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    1. conda create -n tensorflow   

    2.启动tensorflow的环境:

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    1. source activate tensorflow  

    注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:

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    1. source deactivate tensorflow  

    3.安装cpu版本的TensorFlow

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    1. sudo pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow  

    测试是否安装完成

    4.在命令行输入Python

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    1. python  

    5.在Python环境,使用import导入TensorFlow模块,别名为tf,Python代码中指定GPU。

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    1. import tensorflow as tf  
    2. import os  
    3. os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"  

    6.构造计算图,创建一个常量节点hello,值为Hello,TensorFlow!,代码如下:

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    1. hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  

    7.创建一个Session会话对象,设置定量的GPU使用量,会话封装了Tensorflow运行时的状态和控制。

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    1. config = tf.ConfigProto()   
    2. config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存   
    3. sess= tf.Session(config=config)  

    8.运行计算图,调用run方法,运行计算图。

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    1. print(sess.run(hello))  

    到此在Linux的anaconda环境下,TensorFlow安装测试完成!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiangyu721/p/14941195.html
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