zoukankan      html  css  js  c++  java
  • redis 分布式锁基本实现

    import cn.xa87.common.lock.AbstractDistributedLock;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.util.StringUtils;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisCluster;
    import redis.clients.jedis.JedisCommands;

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.UUID;

    @Slf4j
    public class RedisDistributedLock extends AbstractDistributedLock {

    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    private ThreadLocal<String> lockFlag = new ThreadLocal<>();

    private static final String UNLOCK_LUA;

    /*
    * 通过lua脚本释放锁,来达到释放锁的原子操作
    */
    static {
    UNLOCK_LUA = "if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] " +
    "then " +
    " return redis.call("del",KEYS[1]) " +
    "else " +
    " return 0 " +
    "end ";
    }

    public RedisDistributedLock(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
    super();
    this.redisTemplate = redisTemplate;
    }


    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @param expire 获取锁超时时间
    * @param retryTimes 重试次数
    * @param sleepMillis 获取锁失败的重试间隔
    * @return 成功/失败
    */
    @Override
    public boolean lock(String key, long expire, int retryTimes, long sleepMillis) {
    boolean result = setRedis(key, expire);
    // 如果获取锁失败,按照传入的重试次数进行重试
    while ((!result) && retryTimes-- > 0) {
    try {
    log.debug("get redisDistributeLock failed, retrying..." + retryTimes);
    Thread.sleep(sleepMillis);
    } catch (InterruptedException e) {
    return false;
    }
    result = setRedis(key, expire);
    }
    return result;
    }

    private boolean setRedis(final String key, final long expire) {
    try {
    String result = redisTemplate.execute((RedisCallback<String>) connection -> {
    JedisCommands commands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection();
    String uuid = UUID.randomUUID().toString();
    lockFlag.set(uuid);
    return commands.set(key, uuid, "NX", "PX", expire);
    });
    return !StringUtils.isEmpty(result);
    } catch (Exception e) {
    log.error("set redisDistributeLock occured an exception", e);
    }
    return false;
    }

    @Override
    public boolean releaseLock(String key) {
    // 释放锁的时候,有可能因为持锁之后方法执行时间大于锁的有效期,此时有可能已经被另外一个线程持有锁,所以不能直接删除
    try {
    final List<String> keys = new ArrayList<>();
    keys.add(key);
    final List<String> args = new ArrayList<>();
    args.add(lockFlag.get());

    // 使用lua脚本删除redis中匹配value的key,可以避免由于方法执行时间过长而redis锁自动过期失效的时候误删其他线程的锁
    // spring自带的执行脚本方法中,集群模式直接抛出不支持执行脚本的异常,所以只能拿到原redis的connection来执行脚本

    Long result = redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
    Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
    // 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样,但是没有共同的接口,所以只能分开执行
    // 集群模式
    if (nativeConnection instanceof JedisCluster) {
    return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
    }

    // 单机模式
    else if (nativeConnection instanceof Jedis) {
    return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
    }
    return 0L;
    });

    return result != null && result > 0;
    } catch (Exception e) {
    log.error("release redisDistributeLock occured an exception", e);
    } finally {
    lockFlag.remove();
    }
    return false;
    }
    }


    /**
    * 分布式锁抽象类
    *
    */
    public abstract class AbstractDistributedLock implements DistributedLock{

    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @return 成功/失败
    */
    @Override
    public boolean lock(String key) {
    return lock(key, TIMEOUT_MILLIS, RETRY_TIMES, SLEEP_MILLIS);
    }

    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @param retryTimes 重试次数
    * @return 成功/失败
    */
    @Override
    public boolean lock(String key, int retryTimes) {
    return lock(key, TIMEOUT_MILLIS, retryTimes, SLEEP_MILLIS);
    }

    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @param retryTimes 重试次数
    * @param sleepMillis 获取锁失败的重试间隔
    * @return 成功/失败
    */
    @Override
    public boolean lock(String key, int retryTimes, long sleepMillis) {
    return lock(key, TIMEOUT_MILLIS, retryTimes, sleepMillis);
    }

    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @param expire 获取锁超时时间
    * @return 成功/失败
    */
    @Override
    public boolean lock(String key, long expire) {
    return lock(key, expire, RETRY_TIMES, SLEEP_MILLIS);
    }

    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @param expire 获取锁超时时间
    * @param retryTimes 重试次数
    * @return 成功/失败
    */
    @Override
    public boolean lock(String key, long expire, int retryTimes) {
    return lock(key, expire, retryTimes, SLEEP_MILLIS);
    }
    }

    /**
    * 分布式锁顶级接口
    *
    */
    public interface DistributedLock {

    /**
    * 默认超时时间
    */
    long TIMEOUT_MILLIS = 3000;

    int RETRY_TIMES = 2;

    long SLEEP_MILLIS = 100;

    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @return 成功/失败
    */
    boolean lock(String key);

    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @param retryTimes 重试次数
    * @return 成功/失败
    */
    boolean lock(String key, int retryTimes);

    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @param retryTimes 重试次数
    * @param sleepMillis 获取锁失败的重试间隔
    * @return 成功/失败
    */
    boolean lock(String key, int retryTimes, long sleepMillis);

    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @param expire 获取锁超时时间
    * @return 成功/失败
    */
    boolean lock(String key, long expire);

    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @param expire 获取锁超时时间
    * @param retryTimes 重试次数
    * @return 成功/失败
    */
    boolean lock(String key, long expire, int retryTimes);

    /**
    * 获取锁
    *
    * @param key key
    * @param expire 获取锁超时时间
    * @param retryTimes 重试次数
    * @param sleepMillis 获取锁失败的重试间隔
    * @return 成功/失败
    */
    boolean lock(String key, long expire, int retryTimes, long sleepMillis);

    /**
    * 释放锁
    *
    * @param key key值
    * @return 释放结果
    */
    boolean releaseLock(String key);
    }
  • 相关阅读:
    SignalR学习笔记(一) 简单聊天室
    纽约工作日志流水账 Day 2
    纽约工作日志流水账 Day 1
    开放计算平台——数据仓库(Hive)权限控制
    SQL Standard Based Hive Authorization(基于SQL标准的Hive授权)
    jmap(Memory Map For Java)
    Hadoop CombineFileInputFormat实现原理及源码分析
    HiveServer连接优化
    Hive SQL运行状态监控(HiveSQLMonitor)
    jstack(Stack Trace for Java)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiangzideheiniu/p/13097890.html
Copyright © 2011-2022 走看看