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  • 关于情报收集以及应用

    股市也讲行情。

         目前的情报来源有2种,一种来自于公开的数据:报纸、网站、报告。一种来源于非公开的数据如:对竞争对手进行观察、测量、以及对竞争对手的员工进行交谈。

    针对第二种手段,在情报收集中,要确定测量的变量,也就是测量量,第二个是途径。

         信息采集后,信息的准确性以及公正性也需要考察。在这个过程中,信息的促进以及影响作用,也决定了信息的真伪。

         情报的分析:

        主要目的是形成竞争者档案,掌握竞争者的动向并制定相应的策略。前景规划,分析市场前景并制定相应的战略。基准分析:测量一个公司的运作将之与业内最好的公司对比的分析工具与过程。

         情报的意义:利于在差异化中获得生存。

    关于情报的分析方法(数据挖掘):

    常见的数据挖掘方法
    常见的数据挖掘方法有分类、聚类、关联、回归、时间序列分析、离散序列分成、偏差分析、贝叶斯、神经网络等等。这些内容都涉及到深厚的数学知识,下面只是一些肤浅的介绍,让大家有个大概的认识,为大家进一步学习打好基础。
    分类-就是对数据进行过滤,减少无用功。
     
    聚类--将固有属性通过数据,进一步优化对应属性。分类的目的是丢弃无效数据。聚类的意义则是挖掘有效数据的共有属性
     
    关联--将不同物体之间,基本是物+物,人+物之间的偶然关联关系,通过长期的统计,以有效的关联在一起。
     
    回归---从长期来说,对某个人、某件事特征上的辨别。
     
    其中聚类、关联对于商业行为的影响较大。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xianqingzh/p/3494077.html
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