python通过手机抓取微信公众号

使用 Fiddler 抓包分析公众号

打开微信随便选择一个公众号，查看公众号的所有历史文章列表

 在 Fiddler 上已经能看到有请求进来了，说明公众号的文章走的都是HTTPS协议，这些请求就是微信客户端向微信服务器发送的HTTP请求。

模拟微信请求 

1、服务器的响应结果，200 表示服务器对该请求响应成功
2、请求协议，微信的请求协议都是基 于HTTPS 的，所以Fiddle一定要配置好，不然你看不到 HTTPS 的请求。
3、请求路径，包括了请求方法（GET），请求协议（HTTP/1.1），请求路径（/mp/profile_ext...后面还有很长一串参数）

4、包括Cookie信息在内的请求头。

5、微信服务器返回的响应数据。

确定微信公众号的请求HOST是 mp.weixin.qq.com 之后，我们可以使用过滤器来过滤掉不相关的请求。

爬虫的基本原理就是模拟浏览器发送 HTTP 请求，然后从服务器得到响应结果，现在我们就用 Python 实现如何发送一个 HTTP 请求。这里我们使用 requests 库来发送请求。

拷贝URL和请求头

• 1：找到完整URL请求地址
• 2：找到完整的请求头（headers）信息，Headers里面包括了cookie、User-agent、Host 等信息。

我们直接从 Fiddler 请求中拷贝 URL 和 Headers， 右键 -> Copy -> Just Url/Headers Only

url = 'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext' 
      '?action=home' 
      '&__biz=MzA5MTAxMjEyMQ==' 
      '&scene=126' 
      '&bizpsid=0' 
      '&devicetype=android-23' 
      '&version=2607033c' 
      '&lang=zh_CN' 
      '&nettype=WIFI' 
      '&a8scene=3' 
      '&pass_ticket=LvcLsR1hhcMXdxkZjCN49DcQiOsCdoeZdyaQP3m5rwXkXVN7Os2r9sekOOQULUpL' 
      '&wx_header=1'

　　

因为 requests.get 方法里面的 headers 参数必须是字典对象，所以，先要写个函数把刚刚拷贝的字符串转换成字典对象。

def headers_to_dict(headers):
    """
    将字符串
    '''
    Host: mp.weixin.qq.com
    Connection: keep-alive
    Cache-Control: max-age=
    '''
    转换成字典对象
    {
        "Host": "mp.weixin.qq.com",
        "Connection": "keep-alive",
        "Cache-Control":"max-age="
    }
    :param headers: str
    :return: dict
    """
    headers = headers.split("
")
    d_headers = dict()
    for h in headers:
        if h:
            k, v = h.split(":", 1)
            d_headers[k] = v.strip()
    return d_headers

公众号历史文章数据就在 response.text 中。如果返回的内容非常短，而且title标签是<title>验证</title>，

那么说明你的请求参数或者请求头有误，最有可能的一种请求就是 Headers 里面的 Cookie 字段过期，

从手机微信端重新发起一次请求获取最新的请求参数和请求头试试

 response = requests.get(url, headers=headers_to_dict(headers), verify=False)
    print(response.text)
    if '<title>验证</title>' in response.text:
        raise Exception("获取微信公众号文章失败，可能是因为你的请求参数有误，请重新获取")
# with open("weixin_history.html", "w", encoding="utf-8") as f:
#     f.write(response.text)

历史文章封装在叫 msgList 的数组中（实际上该数组包装在字典结构中），这是一个 Json 格式的数据，但是里面还有 html 转义字符需要处理

写一个方法提取出历史文章数据，分三个步骤，首先用正则提取数据内容，然后 html 转义处理，最终得到一个列表对象，返回最近发布的10篇文章

def extract_data(html_content):
    """
    从html页面中提取历史文章数据
    :param html_content 页面源代码
    :return: 历史文章列表
    """
    import re
    import html
    import json

    rex = "msgList = '({.*?})'"  # 正则表达
    pattern = re.compile(pattern=rex, flags=re.S)
    match = pattern.search(html_content)
    if match:
        data = match.group(1)
        data = html.unescape(data)  # 处理转义
        # print('data: {}'.format(data))
        data = json.loads(data)
        articles = data.get("list")
        for item in articles:
            print(item)
        return articles

最终提取出来的数据总共有10条，就是最近发表的10条数据，我们看看每条数据返回有哪些字段。

发送时间对应comm_msg_info.datetime，app_msg_ext_info中的字段信息就是第一篇文章的字段信息，分别对应：

• title：文章标题
• content_url：文章链接
• source_url：原文链接，有可能为空
• digest：摘要
• cover：封面图
• datetime：推送时间

后面几篇文章以列表的形式保存在 multi_app_msg_item_list 字段中。

 详细代码

import requests

url = 'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext' 
      '?action=home' 
      '&__biz=MzA5MTAxMjEyMQ==' 
      '&scene=126' 
      '&bizpsid=0' 
      '&devicetype=android-23' 
      '&version=2607033c' 
      '&lang=zh_CN' 
      '&nettype=WIFI' 
      '&a8scene=3' 
      '&pass_ticket=LvcLsR1hhcMXdxkZjCN49DcQiOsCdoeZdyaQP3m5rwXkXVN7Os2r9sekOOQULUpL' 
      '&wx_header=1'


headers ='''
Host: mp.weixin.qq.com

Connection: keep-alive

User-Agent: Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0.1; OPPO R9s Build/MMB29M; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/57.0.2987.132 MQQBrowser/6.2 TBS/044405 Mobile Safari/537.36 MMWEBID/5576 MicroMessenger/6.7.3.1360(0x2607033C) NetType/WIFI Language/zh_CN Process/toolsmp

x-wechat-key: d2bc6fe213fd0db717e11807caca969ba1d7537e57fc89f64500a774dba05a4f1a83ae58a3d039efc6403b3fa70ebafb52cfd737b350b58d0dca366b5daf92027aaefcb094932df5a18c8764e98703dc

x-wechat-uin: MTA1MzA1Nzk4Mw%3D%3D

Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,image/wxpic,image/sharpp,image/apng,image/tpg,/;q=0.8

Accept-Encoding: gzip, deflate

Accept-Language: zh-CN,en-US;q=0.8

Q-UA2: QV=3&PL=ADR&PR=WX&PP=com.tencent.mm&PPVN=6.7.3&TBSVC=43620&CO=BK&COVC=044405&PB=GE&VE=GA&DE=PHONE&CHID=0&LCID=9422&MO= OPPOR9s &RL=1080*1920&OS=6.0.1&API=23

Q-GUID: edb298c301f35e6c59298f2313b788cb

Q-Auth: 31045b957cf33acf31e40be2f3e71c5217597676a9729f1b
'''


def headers_to_dict(headers):
    """
    将字符串
    '''
    Host: mp.weixin.qq.com
    Connection: keep-alive
    Cache-Control: max-age=
    '''
    转换成字典对象
    {
        "Host": "mp.weixin.qq.com",
        "Connection": "keep-alive",
        "Cache-Control":"max-age="
    }
    :param headers: str
    :return: dict
    """
    headers = headers.split("
")
    d_headers = dict()
    for h in headers:
        if h:
            k, v = h.split(":", 1)
            d_headers[k] = v.strip()
    return d_headers


# with open("weixin_history.html", "w", encoding="utf-8") as f:
#     f.write(response.text)


def extract_data(html_content):
    """
    从html页面中提取历史文章数据
    :param html_content 页面源代码
    :return: 历史文章列表
    """
    import re
    import html
    import json

    rex = "msgList = '({.*?})'"  # 正则表达
    pattern = re.compile(pattern=rex, flags=re.S)
    match = pattern.search(html_content)
    if match:
        data = match.group(1)
        data = html.unescape(data)  # 处理转义
        # print('data: {}'.format(data))
        data = json.loads(data)
        articles = data.get("list")

        return articles


def crawl():
    """
     爬取文章
    :return:
    """
    response = requests.get(url, headers=headers_to_dict(headers), verify=False)
    print(response.text)
    if '<title>验证</title>' in response.text:
        raise Exception("获取微信公众号文章失败，可能是因为你的请求参数有误，请重新获取")
    data = extract_data(response.text)
    for item in data:
        print(item['app_msg_ext_info'])

if __name__ == '__main__':
    crawl()