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  • scrapy图片数据爬取

    需求:爬取站长素材中的高清图片

    
一.数据解析(图片的地址)


    通过xpath解析出图片src的属性值。
    只需要将img的src的属性值进行解析,提交到管道, 管道就会对图片的src进行请求发送获取图片

    spider文件

    class ImgSpider(scrapy.Spider):
        name = 'img'
        # allowed_domains = ['www.xxx.com']
        start_urls = ['http://sc.chinaz.com/tupian/']
    
        def parse(self, response):
            src_list = response.xpath('//div[@id="container"]/div')
            # print(src_list)
            for src_item in src_list:
                # 图片懒加载(当浏览器滑动到图片时src2属性变为src属性)
                # scrapy不会滑动到图片,所以使用src2属性(伪属性)
                src_content = src_item.xpath('./div/a/img/@src2').extract_first()
                print(src_content)
                item = ImgsproItem()
                item['src'] = src_content
    
                yield item

    
二.在管道文件中自定义一个基于ImagesPipeline的一个管道类

    实现父类的3个方法
    -get_media_requests
    -file_path
    -item_completed

    pipeline文件:

    import scrapy
    from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
    
    class ImgsproPipeline(object):
        item = None
        def process_item(self, item, spider):
            return item
    
    
    # ImagesPipeline用于文件下载管道类,下载过程支持异步和多线程
    class ImgPipeLine(ImagesPipeline):
        # 对item中的图片进行请求操作
        def get_media_requests(self, item, info):
    
            yield scrapy.Request(item['src'])
        # 定制图片的名称
        def file_path(self, request, response=None, info=None):
            imgName = request.url.split('/')[-1]
            return imgName
        #
        def item_completed(self, results, item, info):
            return item  # 传递到下一个即将被执行的管道类

    三.在配置文件中指定图片存储
的目录

    IMAGES_STORE ='./img'

    配置文件:
    #USER_AGENT = 'firstBlood (+http://www.yourdomain.com)'
    USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36'  # 伪装请求载体身份
    # Obey robots.txt rules
    # ROBOTSTXT_OBEY = True
    ROBOTSTXT_OBEY = False  #可以忽略或者不遵守robots协议
    #只显示指定类型的日志信息
    LOG_LEVEL='ERROR'
    
    # 表示最终图片存储的目录
    IMAGES_STORE ='./imgs'
    # Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16)
    #CONCURRENT_REQUESTS = 32
    
    
    # Configure item pipelines
    # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
    ITEM_PIPELINES = {
       'imgsPro.pipelines.ImgsproPipeline': 300,
       'imgsPro.pipelines.ImgPipeLine': 200,
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiao-apple36/p/12623211.html
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