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  • Python-Redis-Set

    一、无序集合

    　　Set操作，Set集合就是不允许重复的列表

    　　1.1 sadd(name, values)

    ?
    1
    # name对应的集合中添加元素

    　　1.2 smembers(name)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    # 获取name对应的集合的所有成员
    r.sadd('s1', 't1', 't2', 't3', 't1')
    print(r.smembers('s1'))
     
    # 输出
    {b't1', b't2', b't3'}
     
    # 集合是去重的

    　　1.3 scard(name)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    #获取name对应的集合中元素个数
     
    print(r.scard('s1'))
     
    #输出
    3

    　　1.4 sdiff(keys, *args)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    # 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
     
    print(r.smembers('s1'))
    print(r.smembers('s2'))
    print(r.sdiff('s1', 's2'))
     
    #输出
    {b't3', b't1', b't2'}
    {b't1', b't5', b't4'}
    {b't3', b't2'}
     
    # 集合s1中的 t2 和 t3 不在s2中

    　　1.5 sdiffstore(dest, keys, *args)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    # 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，
    #再将其新加入到dest对应的集合中
     
    print('s1:', r.smembers('s1'))
    print('s2:', r.smembers('s2'))
    r.sdiffstore('s3', 's1', 's2')
    print('s3:', r.smembers('s3'))
     
    #输出
    s1: {b't1', b't3', b't2'}
    s2: {b't4', b't5', b't1'}
    s3: {b't3', b't2'}

    　　1.6 sinter(keys, *args)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    # 获取多个集合的交集
     
    print('s1:', r.smembers('s1'))
    print('s2:', r.smembers('s2'))
    print('交集:', r.sinter('s1', 's2'))
     
    #输出
    s1: {b't2', b't1', b't3'}
    s2: {b't1', b't4', b't5'}
    交集: {b't1'}

    　　1.7 sinterstore(dest, keys, *args)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    # 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中
     
    print('s1:', r.smembers('s1'))
    print('s2:', r.smembers('s2'))
    r.sinterstore('s4', 's1', 's2')
    print('s4:', r.smembers('s4'))
     
    #输出
    s1: {b't3', b't2', b't1'}
    s2: {b't1', b't5', b't4'}
    s4: {b't1'}

    　　1.8 sismember(name, value)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    # 检查value是否是name对应的集合的成员
     
    print(r.sismember('s1', 't1'))
    print(r.sismember('s1', 't5'))
     
    #输出
    True
    False

    　　1.9 smove(src, dst, value)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    # 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
     
    print('s1:', r.smembers('s1'))
    print('s2:', r.smembers('s2'))
    r.smove('s1', 's2', 't2')
    print('s1:', r.smembers('s1'))
    print('s2:', r.smembers('s2'))
     
    # 输出
    s1: {b't2', b't1', b't3'}
    s2: {b't4', b't1', b't5'}
    s1: {b't1', b't3'}
    s2: {b't4', b't2', b't1', b't5'}

    　　1.10 spop(name)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    # 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回
     
    print('s1:', r.smembers('s1'))
    r.spop('s1')
    print('s1:', r.smembers('s1'))
     
    #输出
    s1: {b't1', b't3'}
    s1: {b't1'}

    　　1.11 srandmember(name, numbers)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    # 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
     
    print('s2:', r.smembers('s2'))
    print(r.srandmember('s2', 3))
     
    #输出，从s2中随机获取3个数
    s2: {b't5', b't2', b't1', b't4'}
    [b't5', b't2', b't1']

    　　1.12 srem(name, values)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    # 在name对应的集合中删除某些值
     
    print('s2:', r.smembers('s2'))
    r.srem('s2', 't5')
    print('s2:', r.smembers('s2'))
     
    #输出
    s2: {b't2', b't1', b't5', b't4'}
    s2: {b't2', b't1', b't4'}

    　　1.13 sunion(keys, *args)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    # 获取多一个name对应的集合的并集
     
    print(r.smembers('s3'))
    print(r.smembers('s4'))
    print(r.sunion('s3', 's4'))
     
    #输出
    {b't3', b't2'}
    {b't1'}
    {b't1', b't3', b't2'}

    　　1.14 sunionstore(dest,keys, *args)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    # 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
     
    print('s3:', r.smembers('s3'))
    print('s4:', r.smembers('s4'))
    r.sunionstore('s6', 's3', 's4')
    print('s6:', r.smembers('s6'))
     
    #输出
    s3: {b't2', b't3'}
    s4: {b't1'}
    s6: {b't2', b't1', b't3'}

    　　1.15 sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    # 分片获取数据
     
    print('test_info:', r.smembers('test_info'))
    print(r.sscan('test_info', 0, match='J*'))
     
     
    # 输出
    test_info: {b'Jerry', b'Jack', b'Tom', b'Sam'}
    (0, [b'Jack', b'Jerry'])

    　　1.16 sscan_iter(name, match=None, count=None)

    ?
    1
    # 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

    　　

    二、有序集合

    　　有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

    　　2.1 zadd(name, *args, **kwargs)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    # 在name对应的有序集合中添加元素
    # 如：
         # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
         # 或
         # zadd('zz', n1=11, n2=22)
     
     
    r.zadd('z1', 't1', 10, 't2', 5, 't3', 4, 't4', 8)

    　　2.2 zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    # 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
     
      
    # 参数：
        # name，redis的name
        # start，有序集合索引起始位置（非分数）
        # end，有序集合索引结束位置（非分数）
        # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
        # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
        # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
     
    # 更多：
        # 从大到小排序
        # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
      
        # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
        # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
        # 从大到小排序
        # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
     
     
    print(r.zrange('z1', 0, -1))
    print(r.zrange('z1', 0, -1, withscores=True))
     
    #输出
    [b't3', b't2', b't4', b't1']
    [(b't3', 4.0), (b't2', 5.0), (b't4', 8.0), (b't1', 10.0)]

    　　2.3 zcard(name)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    # 获取name对应的有序集合元素的数量
     
    print(r.zcard('z1'))
     
    #输出
    4

    　　2.4 zcount(name, min, max)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    # 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
     
    print(r.zrange('z1', 0, -1, withscores=True))
     
    print(r.zcount('z1', 5, 8))
     
    #输出
    2

    　　2.5 zincrby(name, value, amount)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    # name 对应的有序集合中的value分数增加 amount
     
    print(r.zrange('z1', 0, -1, withscores=True))
    print(r.zincrby('z1', 't3', 6))
    print(r.zrange('z1', 0, -1, withscores=True))
     
    #输出
    [(b't3', 4.0), (b't2', 5.0), (b't4', 8.0), (b't1', 10.0)]
    10.0
    [(b't2', 5.0), (b't4', 8.0), (b't1', 10.0), (b't3', 10.0)]

    　　2.6 zrank(name, value)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    # 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
      
    # 更多：
        # zrevrank(name, value)，从大到小排序
     
    print(r.zrange('z1', 0, -1, withscores=True))
    print(r.zrank('z1', 't1'))
    print(r.zrevrank('z1', 't1'))
     
    #输出
    [(b't2', 5.0), (b't4', 8.0), (b't1', 10.0), (b't3', 10.0)]
    2
    1

    　　2.7 zrem(name, values)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    # 删除name对应的有序集合中值是values的成员
     
    # 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
     
    print(r.zrange('z1', 0, -1, withscores=True))
    r.zrem('z1', 't1')
    print(r.zrange('z1', 0, -1, withscores=True))
     
    #输出
    [(b't2', 5.0), (b't4', 8.0), (b't1', 10.0), (b't3', 10.0)]
    [(b't2', 5.0), (b't4', 8.0), (b't3', 10.0)

    　　2.8 zremrangebyrank(name, min, max)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    # 根据排行范围删除，不在该范围内的都删除
     
    r.zremrangebyrank('z1', 1, 6)
     
    print(r.zrange('z1', 0, -1, withscores=True))
     
    #输出
     
     
    [(b't2', 5.0)]

    　　2.9 zremrangebyscore(name, min, max)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    # 根据分数范围删除
     
    print(r.zrange('z1', 0, -1, withscores=True))
    r.zremrangebyscore('z1', 1, 6)
    print(r.zrange('z1', 0, -1, withscores=True))
     
    #输出
    [(b't3', 4.0), (b't2', 5.0), (b't4', 8.0), (b't1', 10.0)]
    [(b't4', 8.0), (b't1', 10.0)]

    　　2.10 zscore(name, value)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    # 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
     
    print(r.zrange('z1', 0, -1, withscores=True))
     
    print(r.zscore('z1', 't1'))
     
    #输出
    [(b't4', 8.0), (b't1', 10.0)]
    10.0

    　　2.11 zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    # 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值，则按照aggregate进行操作
    # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX 默认 SUM
     
    print('z2:', r.zrange('z2', 0, -1, withscores=True))
    print('z3:', r.zrange('z3', 0, -1, withscores=True))
    r.zinterstore('z6', {'z2', 'z3'})
    print('z6:', r.zrange('z6', 0, -1, withscores=True))
     
    # 输出
    z2: [(b't3', 4.0), (b't2', 5.0), (b't4', 8.0), (b't1', 10.0)]
    z3: [(b't3', 2.0), (b't1', 6.0), (b't2', 7.0), (b't4', 12.0)]
    z6: [(b't3', 6.0), (b't2', 12.0), (b't1', 16.0), (b't4', 20.0)]
    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    print('z2:', r.zrange('z2', 0, -1, withscores=True))
    print('z3:', r.zrange('z3', 0, -1, withscores=True))
    r.zinterstore('z7', {'z2', 'z3'}, aggregate='MIN')
    print('z7:', r.zrange('z7', 0, -1, withscores=True))
    r.zinterstore('z8', {'z2', 'z3'}, aggregate='MAX')
    print('z8:', r.zrange('z8', 0, -1, withscores=True))
     
    # 输出
    z2: [(b't3', 4.0), (b't2', 5.0), (b't4', 8.0), (b't1', 10.0)]
    z3: [(b't3', 2.0), (b't1', 6.0), (b't2', 7.0), (b't4', 12.0)]
    z7: [(b't3', 2.0), (b't2', 5.0), (b't1', 6.0), (b't4', 8.0)]
    z8: [(b't3', 4.0), (b't2', 7.0), (b't1', 10.0), (b't4', 12.0)]

    　　如果其中两个集合中个数不符合，则单独的那个值不会进行运算

    　　2.12 zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    print('z2:', r.zrange('z2', 0, -1, withscores=True))
    print('z3:', r.zrange('z3', 0, -1, withscores=True))
    r.zunionstore('z10', {'z2', 'z3'})
    print('z10:', r.zrange('z10', 0, -1, withscores=True))
     
    #输出
    z2: [(b't3', 4.0), (b't2', 5.0), (b't4', 8.0)]
    z3: [(b't3', 2.0), (b't1', 6.0), (b't2', 7.0), (b't4', 12.0)]
    z10: [(b't1', 6.0), (b't3', 6.0), (b't2', 12.0), (b't4', 20.0)]

    　　2.13 zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

           2.14 zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

    ?
    1
    # 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

    　

     
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