======MySQL表相关操作===== 目录： - 一、存储引擎介绍 - 二、表介绍 - 三、创建表 - 四、查看表结构 - 五、数据类型 - 六、表完整性约束 - 七、修改表ALTER TABLE - 八、复制表 - 九、删除表 一、存储引擎介绍 - 什么是存储引擎 - MySQL支持的存储引擎 - 使用存储引擎 存储引擎即表类型，mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制 - 什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和 操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据 自己的需要编写自己的存储引擎 SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么 多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应 用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望 放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。 - MySQL支持的存储引擎 - show enginesG; #产看所有支持的存储引擎 - show variables like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎 - MySQL存储引擎介绍 - #InnoDB 存储引擎 支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,并支 持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认 的存储引擎。InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独 存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。 InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认 为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。 除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索 引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。 对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的, 如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。 InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经 证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术 的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。 - #MyISAM 存储引擎 不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。 数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中 是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众 不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。 - #NDB 存储引擎 2003 年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群, 不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存 储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且 能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群 系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。 - #Memory 存储引擎 正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时 数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。 - #Infobright 存储引擎 第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面 有不少成功的数据 仓库案例可供分析。 - #NTSE 存储引擎 网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。 - #BLACKHOLE 黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。 MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。 - 使用存储引擎 - 方法一：建表时指定 - create table innodb_t1(id int,name char)engine=innodb; - create table innodb_t2(id int)engine=innodb; - show create table innodb_t1; - show create table innodb_t2; - 方法二：在配置文件中指定默认的存储引擎 /etc/my.cnf [mysqld] default-storage-engine=iNNODB innodb_file_pre=1 二、表介绍 -表相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段。 三、创建表 -语法 create table 表名( 字段名1 类型(宽度) 约束条件， 字段名2 类型(宽度) 约束条件， ...... ); 注：表中最后一个字段不要加逗号 注意： - 在同一张表中，字段名是不能相同 - 宽度和约束条件可选 - 字段名和类型是必须得 四、产看表结构 - describe 表名; #查看表结构，可简写成为 desc 表名 - show create table 表名G; #查看表详细结构,可加G 五、数据类型 - 介绍 - 数值类型 - 日期类型 - 字符创类型 - 枚举类型与集合类型 - 介绍 - 存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的 - MySQL常用数据类型概述 - 数字 - 整形:tinyinit int bigint - 小数: - float:在位数比较短的情况下不准确 - double:在位数较长的情况下不准确 - decimal:精确（如果是小数，则推荐使用decimal）-内部原理是以字符串的形式去存 - 字符串 - char(10):简单粗暴，浪费空间，存储速度块 root存成root000000 - varchar:准确，节省空间，存储速度慢 - sql优化： - 创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放 - >255个字符，超了就把文件路径存放在数据库中 - 时间类型 - 最常用：datetime - 枚举类型与集合类型 - 数据类型 - 整数类型 整数类型：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT 作用：存储年龄，等级，id，各种号码等 注：用zerofill测试整数类型的显示宽度 create table t7(x int(3) zerofill); insert into t7 values(1),(11),(111),(1111); select * from t7; +------+ | x | +------+ | 001 | | 011 | | 111 | | 1111 | #超过宽度限制仍然可以存 +------+ 注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关 其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度，使用默认的就可以了 默认的显示宽度，都是在最大值的基础上加1 int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2**32 无符号最大值为：4294967296-1 有符号最大值：2147483648-1 有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的 最后：整形类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就ok - 浮点数 定点数类型 DEC等同于DECIMAL 浮点类型：FLOAT DOUBLE 作用：存储薪资、身高、体重、体质参数等 - 位类型（了解） BIT(M)可以用来存放多位二进制数，M范围从1~64，如果不写默认为1位。 注意：对于位字段需要使用函数读取 bin()显示为二进制 hex()显示为十六进制 - 日期类型 DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR 作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等 YEAR YYYY（1901/2155） DATE YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31） TIME HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'） DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y） TIMESTAMP YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时） ============注意啦，注意啦，注意啦=========== 1. 单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入 2. 插入年份时，尽量使用4位值 3. 插入两位年份时，<=69，以20开头，比如50, 结果2050 >=70，以19开头，比如71，结果1971 datetime与timestamp的区别 在实际应用的很多场景中，MySQL的这两种日期类型都能够满足我们的需要，存储精度都为秒，但在某些情况下，会展现出他们各自的优劣。下面就来总结一下两种日期类型的区别。 1.DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。 2.DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，操作系统以及客户端连接都有时区的设置。 3.DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。 4.DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）,默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。 - 字符串类型 #注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度 #char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快 字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节） 存储： 存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度 例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储 检索： 在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';） #varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢 字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html） 存储： varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab ',尾部的空格也会被存起来 强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用） 如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255） 如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535） 检索： 尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容 了解两个函数 length：查看字节数 char_length:查看字符数 1. char填充空格来满足固定长度，但是在查询时却会很不要脸地删除尾部的空格（装作自己好像没有浪费过空间一样），然后修改sql_mode让其现出原形 2. 虽然 CHAR 和 VARCHAR 的存储方式不太相同,但是对于两个字符串的比较,都只比 较其值,忽略 CHAR 值存在的右填充,即使将 SQL _MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_ LENGTH 也一样,,但这不适用于like 3.总结： #InnoDB存储引擎：建议使用VARCHAR类型 单从数据类型的实现机制去考虑，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。 但对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。 因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。 #其他字符串系列（效率：char>varchar>text） TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT BLOB 系列 TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB BINARY系列 BINARY VARBINARY text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。 mediumtext：A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters. longtext：A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters. - 枚举类型与集合类型 字段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框 enum 单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female set 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...） 枚举类型（enum） An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.) 示例： CREATE TABLE shirts ( name VARCHAR(40), size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large') ); INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small'); 集合类型（set） A SET column can have a maximum of 64 distinct members. 示例： CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd')); INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d'); 六、表完整性约束 下篇单独介绍 七、修改表ALTER - 语法 - 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表明; - 增加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件...],ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件]; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件...] FIRST; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件...] AFTER 字段名; - 删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; - 修改字段 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件...]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件...]； ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件...]； 例子： 1. 修改存储引擎 mysql> alter table service -> engine=innodb; 2. 添加字段 mysql> alter table student10 -> add name varchar(20) not null, -> add age int(3) not null default 22; mysql> alter table student10 -> add stu_num varchar(10) not null after name; //添加name字段之后 mysql> alter table student10 -> add sex enum('male','female') default 'male' first; //添加到最前面 3. 删除字段 mysql> alter table student10 -> drop sex; mysql> alter table service -> drop mac; 4. 修改字段类型modify mysql> alter table student10 -> modify age int(3); mysql> alter table student10 -> modify id int(11) not null primary key auto_increment; //修改为主键 5. 增加约束（针对已有的主键增加auto_increment） mysql> alter table student10 modify id int(11) not null primary key auto_increment; ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined mysql> alter table student10 modify id int(11) not null auto_increment; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 6. 对已经存在的表增加复合主键 mysql> alter table service2 -> add primary key(host_ip,port); 7. 增加主键 mysql> alter table student1 -> modify name varchar(10) not null primary key; 8. 增加主键和自动增长 mysql> alter table student1 -> modify id int not null primary key auto_increment; 9. 删除主键 a. 删除自增约束 mysql> alter table student10 modify id int(11) not null; b. 删除主键 mysql> alter table student10 -> drop primary key; 八、复制表 - 复制表结构＋记录 （key不会复制: 主键、外键和索引） mysql> create table new_service select * from service; 只复制表结构 mysql> select * from service where 1=2; //条件为假，查不到任何记录 Empty set (0.00 sec) mysql> create table new1_service select * from service where 1=2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> create table t4 like employees; 九、删除表 - DROP TABLE 表名;