- 创建app应用与ORM操作 - Django项目project - app（应用） -> 不同的功能放在不同的app中 - 命令 ： - 创建app python manage.py startapp app(应用名) - 告诉Django创建了app 在settings中的 INSTALLED_APPS 添加新创建的app（app名.apps.apps中的类） # 我这个项目有哪些app INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'app.apps.AppConfig', # 告诉Django我创建了一个app # 以上都是系统自带的 ] - Django中ORM使用 - 用处： - 操作数据表 - 操作数据行 - 使用 - 手动创建数据库（数据库需要自己创建） - 告诉Django连那个数据库 - settings中配置DATABASES DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 链接数据库的类型 'NAME': 'db', # 链接数据库的名字 'HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机地址 'PORT': 3306, # 数据库端口 'USER': 'root', # 数据库用户名 'PASSWORD': '123456', # 数据库密码 } } - 用什么链接数据库？ - 利用第三方包 pymysql 和 MySQLdb(py2中) - 告诉Django用pymysql模块代替默认的MySQLdb链接MySQL数据库 和settings.py同级的__init__.py文件，写上 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() - 在app/models.py的文件中创建类 类必须继承models.Model from django.db import models # Create your models here. # 类名就是表名，属性就是字段，一个对象就是一行数据 class User(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) # 创建一个自增的id列作为主键 email = models.CharField(max_length=32) # varchar(32) pwd = models.CharField(max_length=32) # varchar(32) - 两个命令 - 类在models中建好之后执行以下操作 - python manage.py makemigrations -> 相当于拿个小本本把models.py的变更记录下来（存放在app目录下的migrations目录中） - python manage.py migrate -> 把上面的变更记录翻译成sql语句，去数据库执行 - ORM查询 User.object.filter(email='', pwd='') - 网站输入url提交表单流程： - 刚开始是get请求，服务器给响应返回一个页面 - 输入数据提交表单，这个时候就会提交到form表单对应的action所指的url - 这个时候Django收到后就在urls.py文件中urlpatterns列表中找匹配的url - 找到后去匹配的url后找对应的视图函数 - 在视图函数中写业务逻辑（必须有一个request参数，它存放的是表单的数据） - 可以通过request.method方法来进行条件判断 - return redirect('/homework/') # 返回的是url - return render(request, 'loginhtml', {'error_msg': error_msg}) # 返回的是html文件 最后的参数是html文件中的变量 俗称：模板语言 键是html文件中的变量（俗称模板语言） - return HttpResponse("成功") #直接给页面返回信息 - 创建项目到创建应用流程 - 创建项目 - Django-admin startproject first_Django（项目名） - 创建app - python manage.py startapp app(应用名) - 告诉Django创建了app 在settings中的 INSTALLED_APPS 添加新创建的app（app名.apps.apps中的类） # 我这个项目有哪些app INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'app.apps.AppConfig', # 告诉Django我创建了一个app # 以上都是系统自带的 ] - Django中ORM使用 - 用处： - 操作数据表 - 操作数据行 - 使用 - 手动创建数据库 - 告诉Django连那个数据库 - settings中配置DATABASES DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 链接数据库的类型 'NAME': 'db', # 链接数据库的名字 'HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机地址 'PORT': 3306, # 数据库端口 'USER': 'root', # 数据库用户名 'PASSWORD': '123456', # 数据库密码 } } - 用什么链接数据库？ - 利用第三方包 pymysql 和 MySQLdb(py2中) - 告诉Django用pymysql模块代替默认的MySQLdb链接MySQL数据库 和settings.py同级的__init__.py文件，写上 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() - 在app/models.py的文件中创建类 类必须继承models.Model - 两个命令 - python manage.py makemigrations -> 相当于拿个小本本把models.py的变更记录下来 - python manage.py migrate -> 把上面的变更记录翻译成sql语句，去数据库执行 - ORM查询 User.object.filter(email='', pwd='') - 启动项目 - 命令行启动(切换到项目的根目录) - python manage.py runserver 127.0.0.1:8090(改端口这样指定) - ORM一些总结与注意事项 - 创建数据库表 - 类必须要继承models.Model - 自增id可以不写，默认会有自增id - ORM数据库表的单表查询 - 添加表记录 - # 方式一：实例化对象就是一条表记录 - Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",fenshu=80) - Frank_obj.save() - # 方式二： - models.Student.objects.create(name ="海燕",course="python",birth="1995-5-9",fenshu=88) - 查询表记录 - 查询相关API - all():查看所有 - filter():可以实现且关系，但是或关系需要借助Q查询实现。。。查不到的时候不会报错 - get():如果找不到会报错，如果多个值，也会报错，只能拿到一个值 - exclude():排除条件 - values():是QuerySet的一个方法（把对象转换成字典的形式） - values_list():是QuerySet的一个方法(把对象转换成元组的形式) - order_by():排序 -reverse():倒序 - distinct():去重（只要结果里面有重复的） - count():查看几条记录 - first(): - last(): - esits():查看有没有记录，如果有返回True，没有返回False，并不需要判断所有数据 - 双下划线之表单查询 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id小于1 且 大于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") #包括ven的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and startswith，istartswith, endswith, iendswith 注： 对象可以调用自己的属性，用一个点就可以 还可以通过双下划线。。。 models.Book.objects.filter(price__gt=100) 价格大于100的书 models.Book.objects.filter(author__startwith= "张") 查看作者的名字是以张开头的 主键大于5的且小于2 price__gte=99大于等于 publishDate__year =2017,publishDate__month = 10 查看2017年10月份的数据 - 修改表记录 - #方式一 - author = Author.objects.get(id=5) - author.name = 'ward' - author.save() - #方式二 - Author.objects.fillter(id=2).updata(name='ward')(注意：不能有get(id=2)) - 注意： <1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法， 而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。 <2>我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。 此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分 - 删除表记录 - 删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。 - 例如：e.delete() def delstudent(request,id): # 删除数据 models.Student.objects.filter(nid=id).delete() return redirect("/test/") 你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。 - 例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象： Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete() - 要牢记这一点：无论在什么情况下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除所有对象，而并不是分别删除每个对象。 如果你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法，就要自行调用每个对象的delete 方法。(例如，遍历 QuerySet，在每个对象上调用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。 - 在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。 - 例如： b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete() 要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。 这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用： Entry.objects.all().delete() - 编辑表格中的内容涉及到的语法 - 编辑操作涉及到的语法 - 分析： 1、点击编辑，让跳转到另一个页面，拿到我点击的那一行 两种取id值的方式 方式一： 利用数据传参数（作为数据参数传过去了） <a href="/edit/?book_id = {{book_obj.nid}}"></a> #相当于发了一个键值对 url里面就不用写匹配的路径了， id = request.GET.get("book_id") #取值 方式二： 利用路径传参，得在url里面加上（d+）,就得给函数传个参数，无名分组从参数里面取值 <a href="/{{book_obj.nid}}"></a> 2、拿到id，然后在做筛选 id = request.GET.get("book_id") book_obj = models.Book.objects.filter(nid=id) #拿到的是一个列表对象 注意： 1.取[0]就拿到对象了，，然后对象.属性就可以取到值了 2.用get，你取出来的数据必须只有一条的时候，，如果有多条用get就会报错，，，但是用get就不用加[0]了 book_obj = models.Book.objects.filter(nid=id)[0] 3、当点击编辑的时候怎么让input框里显示文本内容 value = "{{book_obj.title}}" 4、改完数据后重新提交 当提交的时候走action...../edit/} 隐藏一个input, <input type="hidden" name = "book_id" value="{{book_obj.nid}}"> 判断post的时候： 修改数据 方式一：save（这种方式效率是非常低的，不推荐使用，了解就行了） 修改的前提是先取(拿到要编辑的id值) id = request.POST.get("book_id") bk_obj = models.Book.objects.filter(nid=id)[0] bk_obj.title = "hhhhhh" #这是写死了，不能都像这样写死了 bk_obj.save() 只要是用对象的这种都要.save 方式二：update title = request.POST.get("title") models.Book.objects.filter(nid=id).update(title=title,......) 跳转到index - 如果是post请求的时候怎么找到id呢， 一、如果是数据传参：(也就是get请求的时候) 可以通过一个隐藏的input框，给这个框给一个name属性，value属性。通过request.POST.get("键")，，就可以得到id的值 二、如果是路径传参 可以通过传参的形式，当正则表达式写一个(d+)的时候，就给函数传一个id,可通过这个id知道id. - ORM数据库表的跨表操作 - 创建表 - 书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many); - 一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。 -- 创建一对一的关系：OneToOne("要绑定关系的表名") -- 创建一对多的关系：ForeignKey("要绑定关系的表名") -- 创建多对多的关系：ManyToMany("要绑定关系的表名") 会自动创建第三张表 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自增id(可以不写，默认会有自增id) title = models.CharField(max_length=32) publishDdata = models.DateField() # 出版日期 price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 一共5位，保留两位小数 #一个出版社有多本书，关联字段要写在多的一方 # 不用命名为publish_id，因为django为我们自动就加上了_id publish = models.ForeignKey("Publish") #foreignkey（表名）建立的一对多关系 # publish是实例对象关联的出版社对象 authorlist = models.ManyToManyField("Author") #建立的多对多的关系 def __str__(self): #__str__方法使用来吧对象转换成字符串的，你返回啥内容就打印啥 return self.title class Publish(models.Model): #不写id的时候数据库会自动给你增加自增id name =models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() class AuthorDeital(models.Model): tel = models.IntegerField() addr = models.CharField(max_length=32) author = models.OneToOneField("Author") #建立的一对一的关系 - 添加记录 - 一对多添加记录 # 一对多的添加 # 方式一:如果是这样直接指定publish_id字段去添加值，前提是你的主表里面必须有数据 # 主表：没有被关联的（因为book表是要依赖于publish这个表的）也就是publish表 # 子表：关联的表 models.Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDdata="2015-5-8",price="111",publish_id=1) # 方式二:推荐 pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0] print(pub_obj) models.Book.objects.create(title = "简爱",publishDdata="2000-6-6",price="222",publish=pub_obj) # 方式三：save pubObj= models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #只有一个的时候用get,拿到的直接就是一个对象 bookObj = models.Book(title = "真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="50",publish=pubObj) bookObj.save() - 多对多添加记录 书和作者是多对多的关系：一本书可以有多个作者，一个作者可以出版多本书 步骤： 先找到书对象 再找到需要的作者对象 给书对象绑定作者对象（用add方法），也就是绑定多对多的关系。 # 多对多的添加的两种方式 # 方式一： # 先创建一本书 pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first() book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj) # 通过作者的名字django默认找到id haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0] jack_obj = models.Author.objects.filter(name="jack")[0] tom_obj = models.Author.objects.filter(name="tom")[0] # 绑定对对多的关系 book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, jack_obj, tom_obj) # 方式二： #查出所有的作者 pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first() book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑", publishDdata="2015-4-10", price="222", publish=pub_obj) authers = models.Author.objects.all() # 绑定多对多的关系 book_obj.authorlist.add(*authers) - 解除绑定：remove：将某个特定的对象从被关联对象集合中去除 ====== book_obj.authors.remove(*[]) # 解除多对多的关系（remove） book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲珑").last() #找到书对象 authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3) #找到符合条件的作者对象 book_obj.authorlist.remove(*authers) #因为清除的是多条，得加个* - 清除绑定：clear # 清空别关联对象集合 #清除关系方法：（clear） book_obj= models.Book.objects.filter(title="红楼梦") for book_obj_item in book_obj:#把所有红楼梦的都给清空了 book_obj_item.authorlist.clear() - 总结：remove和clear的区别 - remove：得把你要清除的数据筛选出来，然后移除 - clear：不用查，直接就把数据清空了 各有各的应用场景 - 基于对象的查询记录（相当于sql语句的where子查询） - 一对一查询记录：author和authordeital是一对一的关系 - 正向查询（按字段author） - 反向查询（按子弹authordeital）：因为是一对一的关系，就不用_set了 # 一对一的查询 # 正向查询：手机号为13245的作者的姓名 deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first() print(deital_obj.author.name) # 反向查询：查询jack的手机号 jack_obj = models.Author.objects.filter(name="jack").first() print(jack_obj.authordeital.tel) - 一对多记录查询 - 正向查询（按字段：publish） - 反向查询（按表名：book_set） # 正向查询：查询《真正的勇士》这本书的出版社的地址 book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0] # 找对象 print("======", book_obj.publish) # 拿到的是关联出版社的对象 print(book_obj.publish.addr) # 反向查询：查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字 pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0] book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0] print(book_dic) print(book_dic["price"]) # 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #get得到的直接是一个对象，不过get只能查看有一条记录的 book_list=publish.book_set.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 for book_obj in book_list: print(book_obj.title) 注意这里用for循环或是用values,vauleslist都是可以的。 - 多对多查询记录 - 正向查询（按字段：authorlist） - 方向查询（按表名：book_set） # 多对多的查询 # 正向查询：查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄 book_obj = models.Book.objects.filter(title="追风筝的人")[0] print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age")) # 这本书关联的所有作者对象的集合 # 反向查询：查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息 haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0] print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title) # 与该作者关联的所有书对象的集合 return HttpResponse("ok") 可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。 例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')， 那么接下来就会如我们看到这般： # 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 - 基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询， 就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。(相当于用sql语句用join 连接的方式，可以在settings里面设置，可查看sql语句) - 举例： 一对多查询： 练习1、查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字 # 基于双下划线的方式查询1================一对多 # 第一种查法 ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title") print(ret) # 第二种查法 ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title") print(ret2) 练习2、查询linux这本书的出版社的地址:filer先过滤，，values显示要求的字段 第一种查法 ret = models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr") print(ret) 第二种查法 ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr") print(ret2) - 多对多查询： 练习1、查询jack出过的所有书的名字 #方式一 ret = models.Author.objects.filter(name="jack").values("book__title") print(ret) #方式二：两种方式也就是逻辑不一样 ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="jack").values("title") print(ret2) 练习2、查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称 # 方式一： author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first() print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name")) # 方式二： ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name") print(ret) - 聚合查询与分组查询（很重要 ***** ） - 聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)，只对一个组进行聚合 from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min # 1、查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句（也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。 from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min # 1、查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price"))) 如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price"))) #打印的结果是： {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')} - 分组查询 :annotate()：为QuerySet中每一个对象都生成一个独立的汇总值。 是对分组完之后的结果进行的聚合 1、统计每一本书的作者个数 # 方式一： print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum")) # 方式二： booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name")) for book_obj in booklist: print(book_obj.title,book_obj.authorNum) 2、统计每一个出版社最便宜的书 # 2、统计每一个出版社的最便宜的书 # 方式一： print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price'))) 注意：values内的字段即group by的字段，，也就是分组条件 # 方式二： print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice")) # 方式三 publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price")) for publish_obj in publishlist: print(publish_obj.name,publish_obj.minprice) 3、统计每一本以py开头的书籍的作者个数： print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum")) (4)统计不止一个作者的图书： print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors")) (5)根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序: print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum")) (6)查询各个作者出的书的总价格: # 方式一 print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum")) # 方式二 print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum")) - F查询和Q查询 - F查询： 在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。 1、查看评论数大于阅读数的书 from django.db.models import F,Q print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum"))) 2、修改操作也可以使用F函数,比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100)) 3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。 # 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2) - Q查询： filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。 1、查询id大于1并且评论数大于100的书 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100))) 2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书 print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200))) Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。 3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书 print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200))) 4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书 print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200))) 注意： 查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如： bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python" ) 一些小栗子： - 多对对的正反向查询 - class Class(models.Model): name= models.CharField(max_length=32,verbose_name="班级名") course = models.CharField(verbose_name="课程",max_length=32) def __str__(self): return self.name class Teacher(models.Model): name= models.CharField(max_length=23,verbose_name="姓名") classes = models.ManyToManyField(verbose_name="所属班级",to="Class") def __str__(self): return self.name 查找登登老师所带的班级 # 方式一：基于对象的查找 obj = models.Teacher.objects.filter(name="登登").first() print(obj.classes.all()) print("登登老师带的班级",obj.classes.values("name")) # 方式二：基于双下划线的查找 obj_cls = models.Teacher.objects.filter(name="登登").values("classes__name") print("登登老师带的班级",obj_cls) 注意： - 要说明的是多对多的查询用.all，，查单个的时候用.values或者values_list，不要用obj.classes.name， 这样查到的会是None，反向查询也是如此。我就是犯了这样的错，引以为戒。。 总结： - 不管是一对多，还是多对多，要是查询多得一方就得用all() 例子： - 例子 - 表结构 from django.db import models # Create your models here. # 一个学生有一个班级，一个班级可以有好多学生，所以是 # 一对多的关系，关联字段放在多的一方 class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32,verbose_name="姓名") age = models.IntegerField(verbose_name="年龄") classes = models.ForeignKey(to="Class",verbose_name="所属班级") def __str__(self): return self.name class Class(models.Model): name = models.CharField(max_length=32,verbose_name="班级名") course = models.CharField(verbose_name="课程",max_length=32) def __str__(self): return self.name class Teacher(models.Model): name = models.CharField(max_length=23,verbose_name="姓名") classes = models.ManyToManyField(verbose_name="所属班级",to="Class") def __str__(self): return self.name 问题： - 查询海燕所在哪个班级 # 方式一： - print("海燕所在的班级",models.Student.objects.filter(name="海燕").values("classes__name")) # 方式二： - obj_cls = models.Student.objects.filter(name="海燕").first() - print("海燕所在的班级",obj_cls.classes.name) - 查询海燕所在班级老师的名字 # 方式一： print("海燕所在的班级",models.Student.objects.filter(name="海燕").values("classes__name")) # 方式二： obj_cls = models.Student.objects.filter(name="海燕").first() print("海燕所在的班级",obj_cls.classes.name) - 查询海燕所在班的老师的姓名 print("海燕所在班的老师的姓名",models.Student.objects.filter(name="海燕").values("classes__teacher__name")) - 查询软件1班的所有学生的姓名 - print("软件1班的所有学生的姓名",models.Class.objects.filter(name="软件1班").values("student__name")) - obj = models.Class.objects.filter(name="软件1班").first() - # print("软件1班的所有学生的姓名",obj.student_set.name) #这样打印的结果是None - print("软件1班的所有学生的姓名",obj.student_set.all().values("name"))