继续上篇,看到有个博主有个去除array的重复元素的,有了本次想法,往下看:
import numpy as np import pandas as pd #输入:两个列表; #输出:去除重复元素的列表 #方法:将list转换为array,处理之后,转换回去!挺麻烦啊! #方式1(瞎折腾) list1 = [1,3,5,1,7,3,1,1] list2 = [2,4,6,2,8,4,2,2] list3 = list(zip(list1,list2))#先将列表压缩成压缩对象,再转换为list list3_array = np.array(list3)#这个可以将list转换为array(数组) print(list3_array) a = np.array(list(set([tuple(t) for t in list3_array]))) #这个是转换为矩阵 b = a.tolist() #array转换为list print(b) #方式2:去掉不就好了 c = list(set([tuple(t) for t in list3_array])) #这个返回列表,像是list(zip())之后的 print(c)
#结果: [[1 2] [3 4] [5 6] [1 2] [7 8] [3 4] [1 2] [1 2]] [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]] [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]
在 https://blog.csdn.net/CHIERYU/article/details/86594650 文章中,使用 array = np.asarray(list) 的方法将list转换为array,那么与 np.array(list) 有什么区别呢?
推荐大家去看这里:https://www.jianshu.com/p/a050fecd5a29
从这个博客得到的灵感(python-去除二维数组/二维列表中的重复行):https://blog.csdn.net/u012991043/article/details/81067207
我的这个list转array的方案来自于(Python中list转换array的一个问题):https://blog.csdn.net/dta0502/article/details/90215049