day23-常用模块二

一、json与pickle模块

1、什么是序列化&反序列化
内存中的数据类型---->序列化---->特定的格式（json格式或者pickle格式）
内存中的数据类型<----反序列化<----特定的格式（json格式或者pickle格式）

土办法：
{'aaa':111}--->序列化str({'aaa':111})----->"{'aaa':111}"
{'aaa':111}<---反序列化eval("{'aaa':111}")<-----"{'aaa':111}"

2、为何要序列化
序列化得到结果=>特定的格式的内容有两种用途
1、可用于存储=》用于存档
2、传输给其他平台使用=》跨平台数据交互
python java
列表 特定的格式 数组

强调：
针对用途1的特定一格式：可是一种专用的格式=》pickle只有python可以识别
针对用途2的特定一格式：应该是一种通用、能够被所有语言识别的格式=》json

3、如何序列化与反序列化

示范1
import json
# 序列化
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
# print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"

# 反序列化
l=json.loads(json_res)
print(l,type(l))


示范2：
import json

序列化的结果写入文件的复杂方法
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
# print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json_res)

将序列化的结果写入文件的简单方法
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
    json.dump([1,'aaa',True,False],f)


从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法
with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    json_res=f.read()
    l=json.loads(json_res)
    print(l,type(l))

从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法
with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    l=json.load(f)
    print(l,type(l))


json验证: json格式兼容的是所有语言通用的数据类型，不能识别某一语言的所独有的类型
json.dumps({1,2,3,4,5})

json强调：一定要搞清楚json格式，不要与python混淆
l=json.loads('[1, "aaa", true, false]')
l=json.loads("[1,1.3,true,'aaa', true, false]")
print(l[0])

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二、configparser模块

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini')

1、获取sections
print(config.sections())

2、获取某一section下的所有options
print(config.options('section1'))

3、获取items
print(config.items('section1'))

4、
res=config.get('section1','user')
print(res,type(res))

res=config.getint('section1','age')
print(res,type(res))


res=config.getboolean('section1','is_admin')
print(res,type(res))


res=config.getfloat('section1','salary')
print(res,type(res))

了解

l = json.loads(b'[1, "aaa", true, false]')
print(l, type(l))

with open('test.json',mode='rb') as f:
    l=json.load(f)


res=json.dumps({'name':'哈哈哈'})
print(res,type(res))

res=json.loads('{"name": "u54c8u54c8u54c8"}')
print(res,type(res))

4、猴子补丁
在入口处打猴子补丁

import json
import ujson

def monkey_patch_json():
    json.__name__ = 'ujson'
    json.dumps = ujson.dumps
    json.loads = ujson.loads

monkey_patch_json() # 在入口文件出运行


import ujson as json # 不行

后续代码中的应用
json.dumps()
json.dumps()
json.dumps()

 5.pickle模块

   import pickle
 res=pickle.dumps({1,2,3,4,5})
 print(res,type(res))

 s=pickle.loads(res)
 print(s,type(s))

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三、hashlib模块

1、什么是哈希hash
hash一类算法，该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值
hash值的特点：
I 只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样
II 不能由hash值返解成内容
III 不管传入的内容有多大，只要使用的hash算法不变，得到的hash值长度是一定

2、hash的用途
用途1：特点II用于密码密文传输与验证
用途2：特点I、III用于文件完整性校验

3、如何用

import hashlib

m=hashlib.md5()
m.update('hello'.encode('utf-8'))
m.update('world'.encode('utf-8'))
res=m.hexdigest() # 'helloworld'
print(res)

m1=hashlib.md5('he'.encode('utf-8'))
m1.update('llo'.encode('utf-8'))
m1.update('w'.encode('utf-8'))
m1.update('orld'.encode('utf-8'))
res=m1.hexdigest()# 'helloworld'
print(res)

模拟撞库

cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df'
import hashlib

# 制作密码字段
passwds=[
    'alex3714',
    'alex1313',
    'alex94139413',
    'alex123456',
    '123456alex',
    'a123lex',
]

dic={}
for p in passwds:
    res=hashlib.md5(p.encode('utf-8'))
    dic[p]=res.hexdigest()

# 模拟撞库得到密码
for k,v in dic.items():
    if v == cryptograph:
        print('撞库成功，明文密码是：%s' %k)
        break

提升撞库的成本=>密码加盐

import hashlib

m=hashlib.md5()

m.update('天王'.encode('utf-8'))
m.update('alex3714'.encode('utf-8'))
m.update('盖地虎'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())

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四、subprocess模块

import subprocess

obj=subprocess.Popen('echo 123 ; ls / ; ls /root',shell=True,
                 stdout=subprocess.PIPE,
                 stderr=subprocess.PIPE,
                 )

# print(obj)
# res=obj.stdout.read()
# print(res.decode('utf-8'))

err_res=obj.stderr.read()
print(err_res.decode('utf-8'))

 1 import  subprocess
 2 
 3 '''
 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
 5 mysql.txt
 6 tt.txt
 7 事物.txt
 8 '''
 9 
10 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
11 res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout,
12                  stdout=subprocess.PIPE)
13 
14 print(res.stdout.read().decode('utf-8'))
15 
16 
17 #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep
18 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
19 print(res1.stdout.read().decode('utf-8'))
20 
21 
22 #windows下:
23 # dir | findstr 'test*'
24 # dir | findstr 'txt$'
25 import subprocess
26 res1=subprocess.Popen(r'dir C:UsersAdministratorPycharmProjects	est函数备课',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
27 res=subprocess.Popen('findstr test*',shell=True,stdin=res1.stdout,
28                  stdout=subprocess.PIPE)
29 
30 print(res.stdout.read().decode('gbk')) #subprocess使用当前系统默认编码，得到结果为bytes类型，在windows下需要用gbk解码