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  • 《从点子到产品》读书笔记之产品价值和用户痛点

                                                                      
      最近从朋友那里阅读了《从点子到产品:产品经理的价值观与方法论》这本书,作者刘飞,感觉还不错,至少对想转行或刚转性做产品经理而又缺乏经验的朋友有很大的借鉴作用,决定将其思想进行总结。(绝非书托,哈哈哈),本书以产品经理的方法论与价值观为主线,讲述了产品经理在从点子到产品的过程中应该考虑的问题、思考问题的思路,以及如何解决问题的方法。

    1. 产品价值与用户痛点思维导图

      

    2. 要点反思

    (1)点子落地之前,务必考虑需求在哪里?如何赚钱?未来的发展防线如何?是否有技术和团队支持?务必先“纸上谈兵”一回

    (2)说服身边最理性的人和最吹毛求疵的人认可你的想法

    (3)证明你们的团队可靠,跟证明方案本身的可靠同样重要

    (4)产品模型和核心功能的设计像是指导思想,而MVP是最实践的方法论,MVP很难一击必中,创业团队要在检验中判断产品功能有没有解决问题,如果及时发现问题,快速转型,也许生机就在别处

    (5)大部分在等待功能完善,交互完美,界面出色才能一炮而红的产品,往往都没等到那一天

    (6)产品初期做设计要多做减法

    (7)初期把整体流程跑通时不用特别在意是不是用“互联网方式”

    3. 产品价值与用户痛点内容概要

      写该节内容的目的主要是为了后面再回头看本文的时候,针对每个要点看是否更深入或不同的理解,到时候再添加个人理解和标注。

    • 产品价值与用户痛点
      • 点子与方案
        • 产品模型:设计合理性
          • 用户是不是有需求
            • 市场的存在
            • 用户的存在
            • 需求的存在
          • 你能不能满足用户的需求
            • 提供的可能
            • 发生的场景
            • 接受的意愿
        • 商业模式:盈利合理性
          • 赚钱的方法
            • 广告
            • 售卖
            • 增值服务
            • 佣金、抽成
            • 企业服务
        • 环境:拓展合理性
          • 进入的市场状况怎么样
            • 市场竞争环境
            • 相关的技术
            • 相关的政策
          • 面向的用户如何
            • 用户群体属性
          • 产品的逻辑拓展性如何
          • 商业模型的拓展性如何
        • 团队:实施合理性
      • 找到产品核心价值
        • 原因
          • 发现核心价值,能够选择综合考量下来最优功能
          • 基于相同的核心价值设计的功能,逻辑统一
          • 有单一的核心价值能够让用户对产品产生认知
        • 理论
          • ‘解决问题’是产品价值所在
          • “用完即走”并不是不要粘性
            • 增强用户粘性,提高用户使用频率,提高用户活跃度
          • 用超预期的方式解决
      • MVP痛点
        • MVP(最小可用产品)
          • 设计MVP方法
            • 奥卡姆剃刀法:如无必要,勿增实体
            • 用户访谈
            • 去掉人工处理的功能
            • 确保只有一个功能:好的产品用一句话就能讲清楚
          • 验证MVP方法
            • 广告
            • 假MVP:高仿真,视觉效果一样,功能都是假的
            • 线下实现
            • 众筹:把对产品功能的设想预售
          • 实现MVP
            • 选择平台:系统平台、第三方应用平台如公众号,小程序
            • 选择技术实现方案
            • 关于外包:慎重
        • 找到用户痛点
          • 通过分析数据发现痛点
            • 使用频次
            • 日活跃用户、周活跃用户和月活跃用户
            • 用户留存率和流失率
            • 商业数据:注册转换率,多少人愿意付费
          • 通过用户反馈发现痛点
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