1、简介
简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
2、环境安装
Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到BS4了，也就是说导入时我们需要 from bs4 import BeautifulSoup 。所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)。
1、快速安装
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1
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pip install beautifulsoup4 |
2、如果想安装最新的版本，请直接下载安装包来手动安装，也是十分方便的方法
1、Beautiful Soup3.2.1
https://pypi.python.org/pypi/BeautifulSoup/3.2.1
2、Beautiful Soup4.3.2
https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/
下载完成之后解压
运行下面的命令即可完成安装
python setup.py install
3、然后需要安装 lxml
pip install lxml
另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:
pip install html5lib
Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。
3. 使用方法
最佳方法参考官方文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/
以下内容测试css和xpath分别提取文本和属性的区别，方便后续查看
from scrapy.selector import Selector from scrapy.http import HtmlResponse from bs4 import BeautifulSoup as bs body = '''<html> <head> <base href='http://example.com/' /> <title id="txt">Example website</title> </head> <body> <div id='images'> <a href='image1.html'>Name: My image 1 <br /><img src='image1_thumb.jpg' /></a> <a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a> <a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a> <a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a> <a href='image5.html'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a>"div text"</div> <div>helloworld test</div> </body> </html>''' soup = bs(body, "lxml") print("css获取属性:",soup.select("div")[0].attrs["id"]) print("xpath获取属性:",Selector(text=body).xpath("//div/@id").extract()[0]) print("css获取文本:", soup.select("title[id='txt']")[0].string) print("xpath获取文本:",Selector(text=body).xpath("//title[@id='txt']/text()").extract()[0])