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  • LeetCode算法题-Implement Queue Using Stacks(Java实现)

    这是悦乐书的第195次更新,第201篇原创

    01 看题和准备

    今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第57题(顺位题号是232)。使用栈实现队列的以下操作。

    push(x) - 将元素x推送到队列的后面。

    pop() - 从队列前面删除元素。

    peek() - 获取前面的元素。

    empty() - 返回队列是否为空。

    例如:

    MyQueue queue = new MyQueue();

    queue.push(1);

    queue.push(2);

    queue.peek(); //返回1

    queue.pop(); //返回1

    queue.empty(); //返回false

    本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

    02 第一种解法

    队列的特性是先进先出,而栈的特性是先进后去,在使用栈进行队列的出队列和队顶操作时,需要借助另外一个栈来进行反转然后再还原,而入队列的操作还是无需特殊处理。

    class MyQueue {
    
        private Stack<Integer> stack;
    
        /** Initialize your data structure here. */
        public MyQueue() {
            stack = new Stack<Integer>();
        }
    
        /** Push element x to the back of queue. */
        public void push(int x) {
            stack.push(x);
        }
    
        /** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
        public int pop() {
            Stack<Integer> temp = new Stack<Integer>();
            while (!stack.isEmpty()) {
                temp.push(stack.pop());
            }
            int tem = temp.pop();
            while (!temp.isEmpty()) {
                stack.push(temp.pop());
            }
            return tem;
        }
    
        /** Get the front element. */
        public int peek() {
            Stack<Integer> temp = new Stack<Integer>();
            while (!stack.isEmpty()) {
                temp.push(stack.pop());
            }
            int tem = temp.peek();
            while (!temp.isEmpty()) {
                stack.push(temp.pop());
            }
            return tem;
        }
    
        /** Returns whether the queue is empty. */
        public boolean empty() {
            return stack.isEmpty();
        }
    }
    

    03 第二种解法

    此解法和上面的第一种解法正好相反,是在入队列的时候,借助另外一个栈来进行反转操作,而出队列和获取队列顶的操作可以直接使用栈的方法,无需特殊处理。

    class MyQueue2 {
        Stack<Integer> stack;
    
        /** Initialize your data structure here. */
        public MyQueue2() {
            stack = new Stack<Integer>();
        }
    
        /** Push element x to the back of queue. */
        public void push(int x) {
            Stack<Integer> temp=new Stack<>();
            while(!stack.isEmpty()){
                temp.push(stack.pop());
            }
            temp.push(x);
            while(!temp.isEmpty()){
                stack.push(temp.pop());
            }
        }
    
        /** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
        public int pop() {
            return stack.pop();
        }
    
        /** Get the front element. */
        public int peek() {
            int a = stack.pop();
            stack.push(a);
            return a;
        }
    
        /** Returns whether the queue is empty. */
        public boolean empty() {
            return stack.isEmpty();
        }
    }
    

    04 第三种解法

    此解法使用两个栈s1、s2来实现队列的相关操作。

    入队列时,如果s2不为空,那么先把s2中的元素pop出来在push进s1,然后才去将当前要插入的数据push进s1。

    出队列时,如果s2为空,即此前没有进行出队列操作或者获取队列顶的操作,那么就需要将s1反转,即将s1的元素pop出来,然后push进s2中,此时再返回s2的pop操作即可。如果s2不为空,即说明上一次操作不是入队列,而是出队列或获取队列顶的操作,直接返回s2的pop操作即可。

    获取队列顶时,和入队列操作时的判断一致,只不过最后返回s2的peek操作即可。

    class MyQueue3 {
    
        private Stack<Integer> s1;
        private Stack<Integer> s2;
    
        /** Initialize your data structure here. */
        public MyQueue3() {
            s1 = new Stack<Integer>();
            s2 = new Stack<Integer>();
        }
    
        /** Push element x to the back of queue. */
        public void push(int x) {
            while(!s2.empty()) {
                s1.push(s2.pop());
            }
            s1.push(x);
        }
    
        /** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
        public int pop() {
            if (s2.empty()) {
                while (!s1.empty()) {
                    s2.push(s1.pop());
                }
            } 
            return s2.pop();
        }
    
        /** Get the front element. */
        public int peek() {
            if (s2.empty()) {
                while (!s1.empty()) {
                    s2.push(s1.pop());
                }
            }
            return s2.peek();
        }
    
        /** Returns whether the queue is empty. */
        public boolean empty() {
            return (s1.empty() && s2.empty());
        }
    }
    

    05 第四种解法

    在入队列时,始终往第一位插入元素,而其他的出队列、获取队列的顶、判空这些操作都可以直接使用栈的方法,而无需重新实现。

    class MyQueue4 {
    
        private Stack<Integer> stack;
    
        /** Initialize your data structure here. */
        public MyQueue4() {
            stack = new Stack<Integer>();
        }
    
        /** Push element x to the back of queue. */
        public void push(int x) {
            stack.add(0, x);
        }
    
        /** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
        public int pop() {
            return stack.pop();
        }
    
        /** Get the front element. */
        public int peek() {
            return stack.peek();
        }
    
        /** Returns whether the queue is empty. */
        public boolean empty() {
            return stack.isEmpty();
        }
    }
    

    06 小结

    算法专题目前已连续日更超过一个月,算法题文章57+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。

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