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  • LeetCode算法题-Path Sum III(Java实现)

    这是悦乐书的第227次更新

    01 看题和准备

    今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第94题(顺位题号是437)。您将获得一个二叉树,其中每个节点都包含一个整数值。找到与给定值相加的路径数。路径不需要在根或叶子处开始或结束,但必须向下(仅从父节点行进到子节点)。树的节点数不超过1,000个,值范围为-1,000,000到1,000,000。例如:

    root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1],sum = 8

          10
          / 
         5   -3
        /     
       3   2    11
      /     
     3  -2    1
    

    返回3。总和为8的路径为:

    1、5 - > 3

    2、5 - > 2 - > 1

    3、-3 - > 11

    本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

    02 第一种解法

    使用深度优先算法(DFS),因为题目说可以在任意节点开始,可以在任意节点结束,因此在开始位置有两个选择:从根节点开始;从根节点的子节点开始。而从根节点的子节点开始,此子问题和问题本身性质一样,需要调用自身。而从根节点开始,则需要调用另外一个方法,此方法同样是两个参数,当前节点和sum。

    定义一个记数变量,记录可能的路径数。如果当前节点为null,返回0。如果当前节点值和sum相等,记数加1,同时对于当前节点的左节点、右节点继续调用此方法,而第二个参数sum,则需要减掉当前节点的值。

    public int pathSum(TreeNode root, int sum) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        return findPath(root, sum) + pathSum(root.left, sum) + pathSum(root.right, sum);
    }
    
    public int findPath(TreeNode root, int sum) {
        int result = 0;
        if (root == null) {
            return result;
        }
        if (sum == root.val) {
             result++;
        }
        result += findPath(root.left, sum-root.val);
        result += findPath(root.right, sum-root.val);
        return result;
    }
    

    03 第二种解法

    此解法来自讨论区。对于树中的每个父节点,我们有两个选择:

    1.将它包括在达到总和的路径中。

    2.不要将其包含在达到总和的路径中。

    对于树中的每个子节点,我们有2个选择:

    1.取走父节点留给你的东西。

    2.从自己开始形成路径。

    传送门:https://leetcode.com/problems/path-sum-iii/discuss/91996/Easy-to-understand-Java-solution-with-comment.

    int target;
    Set<TreeNode> visited;
    public int pathSum2(TreeNode root, int sum) {
        target = sum;
        //to store the nodes that have already tried to start path by themselves.
        visited = new HashSet<TreeNode>();  
        return pathSumHelper(root, sum, false);
    }
    
    public int pathSumHelper(TreeNode root, int sum, boolean hasParent) {
        if(root == null) return 0;
        //the hasParent flag is used to handle the case when parent path sum is 0.
        //in this case we still want to explore the current node.
        if (sum == target && visited.contains(root) && !hasParent) {
            return 0;
        }
        if (sum == target && !hasParent) {
            visited.add(root);
        }
        int count = (root.val == sum) ? 1 : 0;
        count += pathSumHelper(root.left, sum - root.val, true);
        count += pathSumHelper(root.right, sum - root.val, true);
        count += pathSumHelper(root.left, target , false);
        count += pathSumHelper(root.right, target, false);
        return count;
    }
    

    04 第三种解法

    此解法同样来自讨论区,使用HashMap来操作。

    传送门:https://leetcode.com/problems/path-sum-iii/discuss/91878/17-ms-O(n)-java-Prefix-sum-method

    public int pathSum3(TreeNode root, int sum) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        //Default sum = 0 has one count
        map.put(0, 1);  
        return backtrack(root, 0, sum, map); 
    }
    
    public int backtrack(TreeNode root, int sum, int target, Map<Integer, Integer> map){
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        sum += root.val;
        //See if there is a subarray sum equals to target
        int res = map.getOrDefault(sum - target, 0);    
        map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0)+1);
        //Extend to left and right child
        res += backtrack(root.left, sum, target, map);
        res += backtrack(root.right, sum, target, map);
        //Remove the current node so it won't affect other path
        map.put(sum, map.get(sum)-1);   
        return res;
    }
    

    05 小结

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    以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

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