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  • Python列表和元组

    最近都在用Python写一些脚本,用到一些基础的数据结构,今天来聊一聊Python中最常见的两种数据结构:列表(list)和元组(tuple),这两种数据结构到底有哪些区别呢?
     

    一、共同点

    1、列表和元组,都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。
    比如:
    l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有int和string类型的元素 l
    [1, 2, 'hello', 'world']
    tup
    = ('jason', 22) # 元组中同时含有int和string类型的元素 tup ('jason', 22)

    2、列表和元组都支持负数索引,-1表示最后一个元素,-2表示倒数第二个 元素,以此类推。

    l = [1, 2, 3, 4]
    l[-1]
    4
    
    tup = (1, 2, 3, 4)
    tup[-1]
    4

    3、列表和元组都支持切片操作。比如:

    list = [1, 2, 3, 4]
    l[1:3] # 返回列表中索引从1到2的子列表 [2, 3]

    tup = (1, 2, 3, 4) tup[1:3] # 返回元组中索引从1到2的子元组 (2, 3)

    4、列表和元组都可以随意嵌套。比如:

    l = [[1, 2, 3], [4, 5]] # 列表的每一个元素也是一个列表
    tup = ((1, 2, 3), (4, 5, 6)) # 元组的每一个元素也是一元组

    5、列表和元组相互转换.比如:

    list((1, 2, 3))
    [1, 2, 3]
    
    tuple([1, 2, 3])
    (1, 2, 3)

    6、相同的内置函数。

    l = [3, 2, 3, 7, 8, 1]
    l.count(
    3) 2 l.index(7) 3 l.reverse() l [1, 8, 7, 3, 2, 3] l.sort() l
    [
    1, 2, 3, 3, 7, 8]

    tup
    = (3, 2, 3, 7, 8, 1) tup.count(3) 2 tup.index(7) 3 list(reversed(tup)) [1, 8, 7, 3, 2, 3] sorted(tup) [1, 2, 3, 3, 7, 8]

    二、区别点

    1、列表是动态,元组是静态

    • 列表是动态的,长度大小不固定,可以随意地增加、删减或者改变元素(mutable)。
    • 元组是静态的,长度大小固定,无法增加删减或者改变(immutable)。

    下面举例说明下,list中可以随意更改指定位置的值,而元组不能。

    l = [1, 2, 3, 4]
    l[3] = 40 # 和很多语言类似,python中索引同样从0开始,l[3]表示访问列表的第四个元素 l
    [1, 2, 3, 40]
    
    tup = (1, 2, 3, 4)
    tup[3] = 40
    Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
      TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

    元组想要添加一个值,需要新建一个元组,然后将旧元素拷贝过去。而列表可以直接在后面添加即可。

    tup = (1, 2, 3, 4)
    new_tup = tup + (5, ) # 创建新的元组new_tup,并依次填充原元组的值 new _tup
    (1, 2, 3, 4, 5)
    
    l = [1, 2, 3, 4]
    l.append(5) # 添加元素5到原列表的末尾 l
    [1, 2, 3, 4, 5]

    2、列表和元组存储方式的差异。

    先看一个例子

    l = [1, 2, 3]
    l.__sizeof__()
    64
    
    tup = (1, 2, 3)
    tup.__sizeof__()
    48
    对列表和元组,我们放置了相同的元素,但是元组的存储空间,却比列表要少16字节。由于列表是动态的,所以它需要存储指针,来指向对应的元素(上述例子中,对于int型,8字节),
    而额外存储分配的长度大小(8字节),用于实时追踪列表 空间的使用情况,当空间不足时,及时分配额外空间。
     
    l = []
    l.__sizeof__() // 空列表的存储空间为40字节
    40
    l.append(1)
    l.__sizeof__()
    72 // 加入了元素1之后,列表为其分配了可以存储4个元素的空间 (72 - 40)/8 = 4 
    l.append(2)
    l.__sizeof__()
    72 // 由于之前分配了空间,所以加入元素2,列表空间不变

    从上面的例子看到,为了减小每次增加/删减操作时空间分配的 开销,Python每次分配空间时都会额外多分配一些,这样的机制(over-allocating)保证了其操作的高效 性:增加/删除的时间复杂度均为O(1)。

    但是对于元组,情况就不同了。元组长度大小固定,元素不可变,所以存储空间固定。
     

    三、使用场景

    1. 如果存储的数据和数量不变,比如你有一个函数,需要返回的是一个地点的经纬度,然后直接传给前端 渲染,那么肯定选用元组更合适。
    2. 如果存储的数据或数量是可变的,比如社交平台上的一个日志功能,是统计一个用户在一周之内看了哪 些用户的帖子,那么则用列表更合适。

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