团队开发冲刺第一天

今天是团队冲刺开发的第一天：

　　我给我们的团队里的每个人分配了现阶段的任务，我自己领取的任务是：

①爬取铁道大学官网的新闻

②将新闻准确的展示在“铁大新闻”板块上，并且可以点击后观看整篇新闻。

今天利用爬虫去解析铁道大学新闻官网：http://xcb.stdu.edu.cn/2009-05-05-02-26-33.html

分析后发现其标题都是在tr，class="sectiontableentry1"和class=“sectiontableentry2”的里面，因此我就将这两种全部获取

获取后遍历存储他们的href（单个新闻的网址）

通过对单个网址进行分析，打算存入数据库里的信息有：标题，日期，点击次数，正文，图片链接

对于标题，日期，点击次数比较简单

难点在于：正文的爬取和图片链接

①爬取正文时：正文都在div.article-content下的p标签里，因此我们获取所有的p标签的集合

一开始我以为就是在p标签下的span里的是正文，爬取了10个后发现漏了一点东西，原来b标签里的也是正文里的内容

由于整篇文章是有p标签分割的，一个p标签代表这一段，因此我将爬取的所有p标签遍历，之后通过p的contents来访问他的子节点，根据子节点的name属性来判断是“span”还是“p”，爬取完一段后存储到正文集合里。

r=requests.get(url,headers=headers)
    content=r.content.decode('utf-8')
    soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
    trs=soup.find_all('tr',class_='sectiontableentry1')
    trs+=soup.find_all('tr',class_='sectiontableentry2')
    for i in range(len(trs)):
        strs='http://xcb.stdu.edu.cn/'
        link=strs+trs[i].a['href']
        r = requests.get(link, headers=headers)
        content = r.content.decode('utf-8')
        soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
        title=soup.find('h2',class_='contentheading').text.strip()
        title=title.replace(' ', '')
        date=soup.find('span',class_='createdate').text.strip()[5:]
        click=soup.find('span',class_='hits').text.strip()[5:-1]
        #print(title,date,click)
        #用来截取文章内容

        doc=[]
        listp=soup.select('div.article-content > p')
        for j in range(len(listp)):
            #print(listp[j])
            pp=''
            for k in range(len(listp[j].contents)):
                if(listp[j].contents[k].name=='span'):
                    pp+=listp[j].contents[k].text
                elif(listp[j].contents[k].name=='b'):
                    pp+=listp[j].contents[k].span.text
            doc.append(pp)
        doc='
'.join(doc)
        #print(doc)

②爬取图片链接：

一开始也是以为只是在span里的input标签里，之后爬取10条数据后比较原文发现少了几张图片，于是回头在取分析少的图片，发现原来有的图片在img标签里

然后再爬取image里的图片链接，之后将两个爬取的链接合并，图片链接之间用空格分割

单个网页爬取完成后，分析我要是爬取10页内容，发现他们之间的规律，每翻一页后面就会发生变化：

第一页：http://xcb.stdu.edu.cn/2009-05-05-02-26-33.html

第二页：http://xcb.stdu.edu.cn/2009-05-05-02-26-33.html?start=10

第三页：http://xcb.stdu.edu.cn/2009-05-05-02-26-33.html?start=20

发现start里的数字都是10个10的加，因此我们就可以翻页爬取，然后存入数据库

数据库截图：

python源码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import pymysql
import time

headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}#创建头部信息
newlist=[]


for page in range(10):
    number=10*page
    url='http://xcb.stdu.edu.cn/2009-05-05-02-26-33.html?start='+str(number)
    f=page+1
    print('这是第'+str(f)+'页')

    r=requests.get(url,headers=headers)
    content=r.content.decode('utf-8')
    soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
    trs=soup.find_all('tr',class_='sectiontableentry1')
    trs+=soup.find_all('tr',class_='sectiontableentry2')
    for i in range(len(trs)):
        strs='http://xcb.stdu.edu.cn/'
        link=strs+trs[i].a['href']
        r = requests.get(link, headers=headers)
        content = r.content.decode('utf-8')
        soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
        title=soup.find('h2',class_='contentheading').text.strip()
        title=title.replace(' ', '')
        date=soup.find('span',class_='createdate').text.strip()[5:]
        click=soup.find('span',class_='hits').text.strip()[5:-1]
        #print(title,date,click)
        #用来截取文章内容

        doc=[]
        listp=soup.select('div.article-content > p')
        for j in range(len(listp)):
            #print(listp[j])
            pp=''
            for k in range(len(listp[j].contents)):
                if(listp[j].contents[k].name=='span'):
                    pp+=listp[j].contents[k].text
                elif(listp[j].contents[k].name=='b'):
                    pp+=listp[j].contents[k].span.text
            doc.append(pp)
        doc='
'.join(doc)
        #print(doc)


        #用来截取input里的图片
        inputs=soup.find_all('input')
        imgs=''
        for k in range(len(inputs)):
            src='http://xcb.stdu.edu.cn/'
            img=src+inputs[k]['src']
            if(k!=0):
                imgs+=' '+img
            else:
                imgs+=img
        #用来截取img里的图片
        newimgs=soup.find_all('img')
        newimg=''
        for p in range(len(newimgs)):
            src = 'http://xcb.stdu.edu.cn/'
            imk=src+newimgs[p]['src']
            if (p != 0):
                newimg += ' ' + imk
            else:
                newimg += imk
        #获取的总图片
        url=imgs+' '+newimg
        #print(url)

        newvalue=(title,date,click,doc,url)
        newlist.append(newvalue)
#数据库存储的实现
tupnewlist=tuple(newlist)
print(tupnewlist)
db = pymysql.connect("localhost", "root", "fengge666", "baixiaosheng", charset='utf8')
cursor = db.cursor()
sql_news = "INSERT INTO tdnews values (%s,%s,%s,%s,%s)"
sql_clean_news = "TRUNCATE TABLE tdnews"


try:
    cursor.execute(sql_clean_news)
    db.commit()
except:
    print('执行失败，进入回调1')
    db.rollback()

try:
    cursor.executemany(sql_news,tupnewlist)
    db.commit()
except:
      print('执行失败，进入回调3')
      db.rollback()
db.close()