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  • Spark学习进度-实战测试

    spark-shell  交互式编程

    题目:该数据集包含了某大学计算机系的成绩,数据格式如下所示:

    Tom,DataBase,80

    Tom,Algorithm,50

    Tom,DataStructure,60

    Jim,DataBase,90

    Jim,Algorithm,60

    Jim,DataStructure,80

    ……

    请根据给定的实验数据,在 spark-shell 中通过编程来计算以下内容:

    (1)该系总共有多少学生;

     

    (2)该系共开设来多少门课程;

     

    (3)Tom 同学的总成绩平均分是多少;

     

    (4)求每名同学的选修的课程门数;

     

    共265行

    (5)该系 DataBase 课程共有多少人选修;

     

    (6)各门课程的平均分是多少;

     

    (7)使用累加器计算共有多少人选了 DataBase 这门课。

     

     独立应用

    实现数据去重,连接,排序

    对于两个输入文件 A 和 B,编写 Spark 独立应用程序,对两个文件进行合并,并剔除其

    中重复的内容,得到一个新文件 C。下面是输入文件和输出文件的一个样例,供参考。

    输入文件 A 的样例如下:

    20170101 x

    20170102 y

    20170103 x

    20170104 y

    20170105 z

    20170106 z

    输入文件 B 的样例如下:

    20170101 y

    20170102 y

    20170103 x

    20170104 z

    20170105 y

    根据输入的文件 A 和 B 合并得到的输出文件 C 的样例如下:

    20170101 x

    20170101 y

    20170102 y

    20170103 x

    20170104 y

    20170104 z

    20170105 y

    20170105 z

    20170106 z

    代码:

    @Test
      def test(): Unit ={
        val conf=new SparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("xlf_union")
        val sc=new SparkContext(conf)
        val ra=sc.textFile("dataset/a.txt")
        val rb=sc.textFile("dataset/b.txt")
        val rc=ra.union(rb)
          .distinct()
          .map(item => (item.split(" ")(0),item.split(" ")(1)))
          .sortBy(item =>(item._1,item._2))
          .collect()
        val file = "dataset/c.txt"
        val writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file)))
        for(x<- rc)
        {
          println(x)
          writer.write(x+"
    ")
        }
        writer.close()
      }

    实现求平均值

    每个输入文件表示班级学生某个学科的成绩,每行内容由两个字段组成,第一个是学生

    名字,第二个是学生的成绩;编写 Spark 独立应用程序求出所有学生的平均成绩,并输出到

    一个新文件中。下面是输入文件和输出文件的一个样例,供参考。

    Algorithm 成绩:

    小明 92

    小红 87

    小新 82

    小丽 90

    Database 成绩:

    小明 95

    小红 81

    小新 89

    小丽 85

    Python 成绩:

    小明 82

    小红 83

    小新 94

    小丽 91

    平均成绩如下:

    (小红,83.67)

    (小新,88.33)

    (小明,89.67)

    (小丽,88.67)

    代码:

    @Test
    def test2(): Unit ={
      val conf=new SparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("xlf_avg")
      val sc=new SparkContext(conf)
      val ra=sc.textFile("dataset/Algorithm.txt")
      val rb=sc.textFile("dataset/Database.txt")
      val rc=sc.textFile("dataset/Python.txt")
      val out=ra.union(rb)
        .union(rc)
        .map(item => (item.split(" ")(0),item.split(" ")(1).toDouble))
        .mapValues(v => (v,1))
        .reduceByKey( (x,y) =>(x._1+y._1,x._2+y._2) )
        .mapValues(v => (v._1/v._2).formatted("%.2f") )
        .collect()
      val file = "dataset/out.txt"
      val writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file)))
      for(x<- out)
      {
        println(x)
        writer.write(x+"
    ")
      }
      writer.close()
    
    }

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaofengzai/p/14253580.html
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