浅谈ROW_NUMBER() OVER()函数的使用

语法格式：row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

                  row_number() over 具有分组排序的功能

根据薪水进行排序：

select id,name,age,salary,row_number()over(order by salary desc) rnfrom clm_salary_bak t

 根据id 进行分组，根据薪水进行排序：

 select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rownum from clm_salary_bak t

 假设我们统计一个客户的订单里金额最大的订单？这么去处理？

思路是：

    第一步：先按照客户id进行分组，然后按照薪水进行排序。

    第二步：然后把查到的数据放到临时表中，然后再进行分组处理即可》

with clm_order_bak as (select orders.salary salary ,orders.custmID id row_number() over (partition by orders.custmID order by orrders.salary) rownum from  clm_order orders)
select max(salary) from clm_order_bak  group by  id   
 

 group by 一般与聚合函数一起使用，主要包括 count（）计数，sum() 求和，min（）最小值，max()最大值,avg（）平均值（）等。

例如我们想知道每个部门有多少人？

SELECT
  dept_no as dept,
  count( emp_no) as counts
FROM
  dept_emp 
GROUP BY
  dept_no

 HAVING

说到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING，HAVING相当于条件筛选，但它与WHERE筛选不同，HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。

例如每个部门人数都有了，那如果我们想要进一步知道员工人数大于10000的部门是哪些？

SELECT
    de.dept_no  dept,
    count( de.emp_no ) AS coun
FROM
    dept_emp de 
GROUP BY
    de.dept_no 
HAVING
    count( de.emp_no ) > 10000