本文转载自https://blog.csdn.net/xiaogeldx/article/details/87927345
常用的模型字段类型
- 模型的类对应的是数据库中的表，模型的类属性对应表的字段
Field的常用参数
- 参考文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-options
- primary_key：指定是否为主键，通常不用自己定义，django会自动创建
- unique：指定是否唯一
- null：指定是否为空，默认为False
- blank：等于True时form表单验证时可以为空，默认为False
- default：设置默认值
- DateField.auto_now：每次修改都会将当前时间更新进去
- DateField.auto_now_add：第一次添加进去，都会将当前时间设置进去，以后修改，不会修改这个值
常用的字段类型
- 参考文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types
- IntegerField：整型，映射到数据库中的int类型
- CharField：字符类型，映射到数据库中的varchar类型，通过max_length指定最大长度
- Auto_Field：自动递增的整数字段，通常不会用（因为通常不自定义主键）
- TextField：文本类型，映射到数据库中的longtext类型
- BooleanField：布尔类型，映射到数据库中的tinyint类型，在使用的时候，传递True/False进去，如果要可以为空，则用NullBooleanField
- DateField：日期类型，没有时间，映射到数据库中是date类型，在使用的时候可以设置DateField.auto_now每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，设置DateField.auto_now_add当对象第一次被创建时自动设置当前时间
- DateTimeField：日期时间类型，映射到数据库中的是datetime类型，在使用的时候，传递datetime.datetime()进去
常用的字段类型映射
int--------------------------IntegetField
varchar----------------------CharField
longtext----------------------TextField
date--------------------------DateField
datetime--------------DateTimeField
常用查询
- 通过模型类上的管理器（Student.objects）来构造QuerySet
- QuerySet表示数据库中对象的集合，等同于MySQL中的select语句，惰性的
- 获取单个对象
- first()获取第一条数据，返回对象
- last()获取最后一条数据，返回对象
- get(**kwargs)根据给定的条件，获取一个对象，如果有多个对象符合或者没有对象符合，会报错，返回对象
- 获取QuerySet
-
all()获取所有记录，返回的是QuerySet
-
filter(**kwargs)根据给定的条件，获取符合条件的过滤后的QuerySet，多个条件时使用and连接
In [19]: res = Student.objects.filter(age=17,sex=0) #选出age=17 and sex=0的数据 In [21]: res Out[21]: <QuerySet [<Student: na-17>]> -
exclude(**kwargs)根据给定的条件，获取不符合条件的过滤后的QuerySet，和filter使用方法一致，作用刚好相反，它是排除
In [24]: res = Student.objects.exclude(sex=0,age=16) #除了age=16 and sex=0的数据，剩下的都要 In [25]: res Out[25]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>, <Student: na-17>, <Student: long-19>, <Student: di-18>]> #因为没有符合条件的数据，所以都取 -
多条件的or连接，用到Q对象，django.db.models.Q
In [27]: from django.db.models import Q In [28]: Student.objects.filter(Q(sex=0)|Q(sex=1)) #获取性别是男或者是女 Out[28]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>, <Student: na-17>, <Student: long-19>, <Student: di-18>]> #所有数据都符合 -
values(*fields)指定字段（可以多个字段），返回一个QuerySet（QuerySet里是字典列表，而不是数据对象）,后面还可以加n个filter()
In [34]: res = Student.objects.values('name','sex').filter(age=17) In [35]: res Out[35]: <QuerySet [{'name': 'na', 'sex': 0}]> In [36]: res = Student.objects.values('name','age').filter(age=17).filter(sex=0) In [37]: res Out[37]: <QuerySet [{'name': 'na', 'age': 17}]>
-
- only(*)返回QuerySet（里面是对象列表），一定包含主键字段，only用的比较多，可以指定很少的字段，高效
In [38]: res = Student.objects.only('name','age').filter(sex=0)
In [39]: res
Out[39]: <QuerySet [<Student: na-17>, <Student: di-18>]>
In [40]: print(res.query)
SELECT `students_student`.`id`, `students_student`.`name`, `students_student`.`age` FROM `students_student` WHERE `students_student`.`sex` = 0 #主键id
In [41]: res = Student.objects.only('name','age').filter(sex=0).filter(name='di')
In [42]: res
Out[42]: <QuerySet [<Student: di-18>]>
In [43]: res[0].c_time
Out[43]: datetime.datetime(2019, 2, 26, 0, 27, 28, 626041, tzinfo=<UTC>)
-
defer(*fields)返回一个QuerySet，和only用法一样，作用相反，fields是指定排除的字段
In [44]: res = Student.objects.defer('c_time','age') In [46]: print(res.query) SELECT `students_student`.`id`, `students_student`.`name`, `students_student`.`sex`, `students_student`.`qq`, `students_student`.`phone`, `students_student`.`e_time` FROM `students_student`-
order_by(*fields)根据给定字段来排序
In [47]: res = Student.objects.order_by('c_time').only('name') In [48]: res Out[48]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>, <Student: na-17>, <Student: long-19>, <Student: di-18>]> In [49]: print(res.query) SELECT `students_student`.`id`, `students_student`.`name` FROM `students_student` ORDER BY `students_student`.`c_time` ASC -
order_by(*-fields)根据给定字段来倒序(和正序唯一区别是在字段名前加个负号）
In [52]: res = Student.objects.order_by('-c_time').only('name') In [53]: print(res.query) SELECT `students_student`.`id`, `students_student`.`name` FROM `students_student` ORDER BY `students_student`.`c_time` DESC In [54]: res Out[54]: <QuerySet [<Student: di-18>, <Student: long-19>, <Student: na-17>, <Student: xiaoge-16>]> -
切片，和Python列表切片用法相似，不支持负索引，数据量大时不用步长
切片后不再支持附加过滤条件与排序In [55]: res = Student.objects.all()[:2] In [56]: res Out[56]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>, <Student: na-17>]> In [57]: res = Student.objects.all()[2:3] In [58]: res Out[58]: <QuerySet [<Student: long-19>]> In [59]: print(res.query) SELECT `students_student`.`id`, `students_student`.`name`, `students_student`.`age`, `students_student`.`sex`, `students_student`.`qq`, `students_student`.`phone`, `students_student`.`c_time`, `students_student`.`e_time` FROM `students_student` LIMIT 1 OFFSET 2 In [60]: res = Student.objects.all()[1:3] In [61]: print(res.query) SELECT `students_student`.`id`, `students_student`.`name`, `students_student`.`age`, `students_student`.`sex`, `students_student`.`qq`, `students_student`.`phone`, `students_student`.`c_time`, `students_student`.`e_time` FROM `students_student` LIMIT 2 OFFSET 1 *offset偏移坐标，偏移的位置 In [62]: res = Student.objects.all()[::1] In [63]: res Out[63]: [<Student: xiaoge-16>, <Student: na-17>, <Student: long-19>, <Student: di-18>]
-
常用查询条件
-
支持filter，exclude，get
-
exact准确匹配（__exact）
In [65]: res = Student.objects.filter(id__exact=13) In [66]: res Out[66]: <QuerySet [<Student: di-18>]> -
iexact模糊匹配，不区分大小写(__iexact)
In [67]: res = Student.objects.filter(name__iexact='XIAOGE') In [69]: res Out[69]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>]> -
contains包含，在首尾亦可(__contains)
In [71]: res = Student.objects.filter(name__contains='ao') In [72]: print(res.query) SELECT `students_student`.`id`, `students_student`.`name`, `students_student`.`age`, `students_student`.`sex`, `students_student`.`qq`, `students_student`.`phone`, `students_student`.`c_time`, `students_student`.`e_time` FROM `students_student` WHERE `students_student`.`name` LIKE BINARY %ao% In [73]: res Out[73]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>]>
-
icontains不区分大小写的包含(__icontains)
In [74]: res = Student.objects.filter(name__icontains='ON') In [75]: res Out[75]: <QuerySet [<Student: long-19>]> -
in给定一个可迭代的对象（列表，元组，QuerySet）
In [76]: res = Student.objects.filter(name__in=['xiaoge','小哥','aaa']) In [77]: res Out[77]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>]> In [78]: print(res.query) SELECT `students_student`.`id`, `students_student`.`name`, `students_student`.`age`, `students_student`.`sex`, `students_student`.`qq`, `students_student`.`phone`, `students_student`.`c_time`, `students_student`.`e_time` FROM `students_student` WHERE `students_student`.`name` IN (xiaoge, 小哥, aaa) -
range范围
In [79]: res = Student.objects.filter(age__range=(16,19)) In [80]: res Out[80]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>, <Student: na-17>, <Student: long-19>, <Student: di-18>]> In [81]: print(res.query) SELECT `students_student`.`id`, `students_student`.`name`, `students_student`.`age`, `students_student`.`sex`, `students_student`.`qq`, `students_student`.`phone`, `students_student`.`c_time`, `students_student`.`e_time` FROM `students_student` WHERE `students_student`.`age` BETWEEN 16 AND 19 -
gt大于，gte大于等于，lt小于，lte小于等于
In [82]: res = Student.objects.filter(age__gt=18) In [83]: res Out[83]: <QuerySet [<Student: long-19>]> In [84]: res = Student.objects.filter(age__gte=18) In [85]: res Out[85]: <QuerySet [<Student: long-19>, <Student: di-18>]> In [86]: res = Student.objects.filter(age__lte=18) In [87]: res Out[87]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>, <Student: na-17>, <Student: di-18>]> In [88]: res = Student.objects.filter(age__lt=18) In [89]: res Out[89]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>, <Student: na-17>]>
-
startswith以...开头，大小写敏感，istartswith，不区分大小写
-
endswith以...结尾，区分大小写，iendswith，不区分大小写
In [90]: res = Student.objects.filter(name__startswith='xi') In [91]: res Out[91]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>]> In [92]: res = Student.objects.filter(name__endswith='na') In [93]: res Out[93]: <QuerySet [<Student: na-17>]> In [94]: res = Student.objects.filter(name__iendswith='NG') In [95]: res Out[95]: <QuerySet [<Student: long-19>]>
-
isnull，值为True或False，对应MySQL中的IS NULL和IS NOT NULL，判断是否为空
In [97]: res = Student.objects.filter(name__isnull=True) In [98]: res Out[98]: <QuerySet []> In [99]: res = Student.objects.filter(name__isnull=False) In [100]: res Out[100]: <QuerySet [<Student: xiaoge-16>, <Student: na-17>, <Student: long-19>, <Student: di-18>]>
聚合与分组
聚合
-
from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum
-
通过QuerySet的aggregate方法
-
count统计数量，Avg平均值，Max最大值，Min最小值，Sum求和
In [102]: Student.objects.all().count() Out[102]: 4 In [103]: Student.objects.filter(age__gt=16).count() Out[103]: 3 In [104]: from django.db.models import Avg,Count,Max,Min,Sum In [105]: Student.objects.aggregate(age_avg=Avg('age')) Out[105]: {'age_avg': 17.5} In [106]: Student.objects.filter(sex=1).aggregate(max_avg=Max('age')) Out[106]: {'max_avg': 19} In [107]: Student.objects.filter(sex=0).aggregate(age_min=Min('age')) Out[107]: {'age_min': 17} In [108]: Student.objects.filter(sex=0).aggregate(age_sum=Sum('age')) Out[108]: {'age_sum': 35}
分组，聚合
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结合Values，annotate和聚合方法一起实现
#查询男生女生分别是多少个 In [109]: Student.objects.values('sex').annotate(num=Count('sex')) Out[109]: <QuerySet [{'sex': 1, 'num': 2}, {'sex': 0, 'num': 2}]> In [110]: Student.objects.values('sex').annotate(Count('sex')) Out[110]: <QuerySet [{'sex': 1, 'sex__count': 2}, {'sex': 0, 'sex__count': 2}]>
