要想成为一个优秀的码农， 要求具备的能力挺多的， 我这里根据我的经验， 列举几个我认为比较重要的。
1
养成计算机的思维方式。
计算机是个典型的只懂得顺序，循环，分支的笨蛋， 它遵循教条主义， 只按特定的指令办事。
但是人类世界的需求又是如此复杂，更要命的是需求是用自然语言描述的， 这就和计算机之间形成了一个巨大的鸿沟。
很明显，这个鸿沟需要苦逼的码农去填充。
码农得理解人类需求， 学会计算机的思考方式， 理解计算机的指令， 然后努力的把翻译工作做好。
例如： 经理给你一个模块的需求以后， 你得站在计算机的角度， 把它用现有的数据结构或者自定义数据结构， 再加上一般不那么复杂的算法，用计算机语言把它描述出来， 这是基本功， 和具体语言无关， 和框架无关。
这个思维习惯养不成， 做不了码农。
2
定位问题的能力
20世纪初福特公司一台电机出了毛病，几乎整个车间都不能运转了，相关的生产工作也被迫停了下来。
公司调来大批检修工人反复检修，又请了许多专家来察看，可怎么也找不到问题出在哪儿，更谈不上维修了。福特公司的领导真是火冒三丈，别说停一天，就是停一分钟，对福特来讲也是巨大的经济损失。
这时有人提议去请著名的物理学家、电机专家斯坦门茨帮助，大家一听有理，急忙派专人把斯坦门茨请来。
斯坦门茨仔细检查了电机，然后用粉笔在电机外壳画了一条线，对工作人员说：“打开电机，在记号处把里面的线圈减少16圈。”人们照办了，令人惊异的是，故障竟然排除了！生产立刻恢复了！
福特公司经理问斯坦门茨要多少酬金，斯坦门茨说：“不多，只需要1万美元。”1万美元？就只简简单单画了一条线！当时福特公司最著名的薪酬口号就是“月薪5美元”，这在当时是很高的工资待遇。
1条线，1万美元，一个普通职员100多年的收入总和！斯坦门茨看大家迷惑不解，转身开了个清单：画一条线，1美元；知道在哪儿画线，9999美元。
在软件开发领域， 也经常会遇到类似的情况： 软件出了Bug , 大家花费了巨大的精力，日夜奋战，最后发现只是有个文件打开后忘记关闭了 。只需要一行代码就能修复！
所以能迅速定位问题的人才是牛人。
码农定位问题有这么几种办法， 一是查看错误日志，推断错误的可能， 这是最直观也是最直接的了。
只不过很多情况下， 真正的凶手并不在凶杀案的现场， 这时候就需要进行分析了， 可以一步一步的调试代码， 找到真凶， 也可以在代码中输出日志查看运行时行为， 但无论哪种方法都是费时费力。
更悲惨的是， 不少问题是生产环境出现的 ，根本没法调试。
好的码农能够把软件在脑海里建立一个运行的模型，设置输入输出， 仰起头在脑海里模拟运行一下， 很快就能找到问题所在。
3
搜索的能力
一个人不可能掌握所有的知识， 在工作中遇到不懂的地方， 很多时候没法系统的学习， 还好我们有搜索这个利器可以使用。
可是有的人试了好多关键词都不能找到理想的内容。
而有的人几乎是一击而中， 无往而不利。
这背后就是对问题本质的理解是否到位。
学会选择最合适的关键字进行搜索， 也是码农很重要的能力，多多练习吧。
4
熟练使用IDE的能力
我不反对直接使用记事本等文本编辑器进行编程， 我只想说熟练使用IDE,能极大的提高编程的效率。
别的不说， Eclipse IDE至少提供这些功能：
智能提示： 语法上的任何错误都立刻给你显示出来。
自动补全： 可以省去敲入很多代码
格式化：瞬间让代码好看很多
代码浏览： 轻松的打开一个类， 查看类的继承体系， 方法的调用层次
重构： 对付脏代码的绝对大杀器。 文本编辑器是绝对没有的。
所以想编程如飞的话，还是赶快搞定一个IDE吧。
5
重构代码的能力
优雅的设计和漂亮的代码不是一下子就设计出来 、编写出来的。
而是在一次次的迭代， 一次次的重构下慢慢的浮现的。
所以重构就显得非常重要， 如果你没有掌握这个技能， 赶紧去看看 Martin Flower的那本经典的书吧：《重构：改善既有代码的设计》
6
写测试的能力
这里说的测试主要是单元测试， 这一部分的工作是由程序员，而不是测试人员完成的。
写单元测试主要是保证自己写的业务模块是按照预期来工作的。
此外，这些测试也会成为一种“文档”，用来描述软件的行为， 永不过时。
更重要的是，这些测试将会成为负责任的哨兵： 将来你改动代码的时候， 运行这些测试将会告诉你是不是对原来的逻辑造成的损害，这种回归测试的功能是价值无限的。
7
熟练使用SCM的能力
SCM ：即源代码管理系统， 例如SVN, Git, CVS等。
现在的软件开发都是团队合作， 甚至是分布式合作， 所以一个SCM系统几乎是团队的必备。
日常的工作都是从SCM中check out 代码开始， 所以熟练掌握至少一个SCM是码农的基本能力， 如果还不会的话， 赶紧到github上开个免费账号，学习一下吧。
8
构建软件的能力
构建软件就是把代码从SCM中下载下来， 编译、测试 、打包、部署到测试环境或者生产环境。
这个过程如果是手工的， 那就太无趣了。
这个过程当然应该是自动化的，码农至少应该学会像Ant, Maven这样的工具和像Jekins这样的平台， 帮助我们完成软件的构建。