数据结构学习--Java树

一、为什么需要使用树

有序数组插入数据项太慢，不过查询快，因为存储数据地址都是连在一起的。

链表查找数据太慢，不过插入删除快。

二、路径

顺着连接节点的边从一个节点到另一个节点，所经过的节点顺序排列称为路径。

三、根

树最上面的节点称为根节点。一棵树只有一个根。而且从根到任何节点有且只有一条路径。

四、父节点

每个节点都有一条边向上连接到另一个节点，这个节点就称为是下面这个节点的父节点。

五、子节点

每个节点都有一条边向下连接到另一个节点，下面的节点就是该节点的子节点。

六、叶子节点

没有子节点的节点称为叶子节点。

七、子树

每个节点都可以作为一个子树的根，它和它所有的子节点，子节点的子节点组合在一起就是一个子树。

八、访问

访问一个节点是为了在这个节点上执行一些操作，如查看节点的数据项，但是如果仅仅是经过一个节点，不认为是

访问了这个节点。

九、层

一个节点的层是指从根开始到这个节点有多少代。

十、二叉树

树的每个节点最多只能有两个子节点的树。

Node.java

package com.example.deer;

public class Node {
    //数据项
    public long data;
    //数据项
    public String sData;
    //左子节点
    public Node leftChild;
    //右子节点
    public Node rightChild;

    public Node(long data,String sData){
        this.data = data;
        this.sData = sData;
    }
}

Tree.java

package com.example.deer;

public class Tree {
    //根节点
    public Node root;

    /**
     * 插入节点
     * @param value
     */
    public void insert(long value,String sValue){
        //封装节点
        Node newNode = new Node(value,sValue);
        //引用当前节点
        Node current = root;
        //引用父节点
        Node parent;
        //如果root为null，也就是第一次插入的时候
        if(root == null){
            root = newNode;
            return;
        }else{
            while (true){
                //父节点指向当前节点
                parent = current;
                //如果当前指向的节点数据比插入的要大，则向左走
                if(current.data > value){
                    current = current.leftChild;
                    if(current == null){
                        parent.leftChild = newNode;
                        return;
                    }
                }else{
                    current = current.rightChild;
                    if(current == null){
                        parent.rightChild = newNode;
                        return;
                    }
                }
            }
        }
    }
    /**
     * 查找节点
     */
    public Node find(long value){
        //引用当前节点，从根节点开始
        Node current = root;
        //循环，只要查找值不等于当前节点的数据项
        while(current.data != value){
            //进行比较，比较查找值和当前节点的大小
            if(current.data > value){
                current = current.leftChild;
            } else {
              current = current.rightChild;
            }
            if(current == null){
                return null;
            }
        }
        return current;
    }
}