1.GROUPPING
是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。
语法: GROUPING ( column_name )
参数: column_name是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。
返回类型: int
备注: 分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。
1.ROLLUP
ROLLUP 运算符生成聚合汇总, 需要汇总信息时，此运算很有用。该运算符生成的结果集类似于CUBE 运算符生成的结果集。但它们两者有一些区别，CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。而ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
语法: ROLLUP ( column_name1[，column_name2。。。] )
用法: 用在GROUP BY 子句中。对那些需要按其分组，并对其分组的聚合数据进行汇总的列，就请对这些列加上ROLLUP运算符。
注意: “GROUP BY ROLLUP(col1,col2)”与“GROUP BY ROLLUP(col1),ROLLUP(col2)”是有区别的。“GROUP BYROLLUP(col1),ROLLUP(col2)”其实就相当于“GROUP BY CUBE(col1,col2)”，因为它对每个分组的聚合都要进行汇总。“GROUP BY ROLLUP(col1,col2)”与“GROUP BY ROLLUP(col2,col1)”也有区别，前者是对每个col1的唯一值都产生一个在col1下各个col2聚合值汇总的行，再对所有col1与col2的聚合值产生一个汇总行；而后者是对每个col2的唯一值都产生一个在col2下各个col1聚合值的汇总行，再对所有col1与col2的聚合值产生一个汇总行。这样说逻辑可能不太清晰，我们看一下下面的图表就一目了然了。
|
col1 |
col2 |
amount |
|
col1 |
col2 |
amount |
|
3 |
2 |
3584777 |
3 |
2 |
3584777 |
|
|
3 |
3 |
12774875 |
4 |
2 |
200789.1 |
|
|
3 |
|
16359652 |
5 |
2 |
274432 |
|
|
4 |
2 |
200789.1 |
|
2 |
4059998 |
|
|
4 |
3 |
8619498 |
3 |
3 |
12774875 |
|
|
4 |
|
8820288 |
4 |
3 |
8619498 |
|
|
5 |
2 |
274432 |
5 |
3 |
2024463 |
|
|
5 |
3 |
2024463 |
|
3 |
23418837 |
|
|
5 |
|
2298895 |
|
|
27478835 |
|
|
|
|
27478835 |
|
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GROUP BY ROLLUP(col1,col2)的效果 |
GROUP BY ROLLUP(col2,col1)的效果 |
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