python的json模块的dumps，loads，dump，load方法介绍

load和loads都是实现“反序列化”，区别在于（以Python为例）：
loads针对内存对象，即将Python内置数据序列化为字串
如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}'
d=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict
load针对文件句柄

如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))
相应的，dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件

#--*--conding:utf-8 --*--
#json这个模块就是做序列化处理的，主要用到json模块的四种方法
#1、dumps
#2、loads
#3、dump
#4、load

#先介绍dumps方法
#通过jshon的dumps的模块可以把特定的对象序列化处理为字符串
# import json

# l1 = [1,2,3,454]
# d1 = {'k1':'v1'}
# ret = json.dumps(l1)
# print(type(ret))
# ret = json.dumps(d1)
# print(type(ret))

# <class 'str'>
# <class 'str'>

# l1 = '[1,2,3,4]'
# d1 = '{"k1":"v1"}'
# print(type(l1))
# print(type(d1))

#在来介绍loads方法
#上面的l1和d1都是字符串，但是他们的外形和list和dict一样，我们就可以通过反序列化把这2个字符串转换成list和dict，这里如果
#外形不是list或者dict的形状，则不会转换成功的,这里必须要注意，字符串的外面的引号必须是“单引号”，内部必须是双引号，如果不是这样，json模块会报错的
# ret = json.loads(l1)
# print(ret,type(ret))
# ret = json.loads(d1)
# print(ret,type(ret))


# [1, 2, 3, 4] <class 'list'>
# {'k1': 'v1'} <class 'dict'>


#来做一个小练习,通过第三方模块get到http请求，然后json模块把返回的字符串结构的数据转换字典的形式，这样我们就可以
#对这个字典做操作
# import requests
# import json
#
# ret = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京')
# ret.encoding = 'utf-8'
# s1 = ret.text
# print(s1,type(s1))

#拿到字符串形式的数据
# {"desc":"invilad-citykey","status":1002} <class 'str'>
#
# d1 = json.loads(s1)
# print(d1,type(d1))

#通过loads的方法，把字符串转换成字典
# {'desc': 'invilad-citykey', 'status': 1002} <class 'dict'>

#上面的dumps和loads方法都在内存中转换，下面的dump和load的方法会多一个步骤，dump是把序列化后的字符串写到一个文件中，而
#load是从一个一个文件中读取文件

#然后来介绍dump方法
# import json
# d1 = {'name':'foot'}
#这一步就会把d1做序列化处理后的字符串写到db这个文件中

#with open('data.json') as json_file:
#    data = json.load(json_file)
# json.dump(d1,open('db','w'))
# d1 = json.load(open('db','r'))
# print(d1,type(d1))

# {'name': 'foot'} <class 'dict'>


今天又学习了shelve这个模块，这个模块用起来还是很简单的

import shelve

f = shelve.open("shelve_test")
f['info'] = "alex"
f["age"] = [1,34,5,6,33,44]
f["name"] = {"name":"alex","add":"sz"}
f.close()

f = shelve.open("shelve_test")
# 这里这个f我们就可以理解为是一个字典对象，所以shelve存储数据就按照字典的方式存储数据


print(f.get("info"))
print(f.get("age"))
print(f.get("name"))
print(f['info'])
print(f.values())
print(f.items())
print(f.keys())

 

结果如下

1 2 3 4 5 6 7

alex [1, 34, 5, 6, 33, 44] {'name': 'alex', 'add': 'sz'} alex ValuesView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x019EB250>) ItemsView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x019EB250>) KeysView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x019EB250>)