python数据类型之三

字典

字典的基本结构

#   字典， 键值对 dict类
#   字典的基本结构
#   字典的值可以是任何值
#   字典的键不能是列表，字典, 最好也不要用布尔值(可能会和1和0重复)
#   字典无序，

my_dict = {
    "k1": "v1",  # 键值对
    "k2": "v2",
    "k3": 12,
    "k4": [
        1, 2,
        [],
        (),
        {
            "kk1": 11,
            "kk2": 12,
        }
    ],
    (1, 2, 3): "数字"
}
print(my_dict)

索引找到指定元素 提取v1， 11

v = my_dict["k1"]
v2 = my_dict['k4'][4]["kk1"]
print(v, v2)
#   字典支持del删除
del my_dict["k2"]

遍历字典

#   默认遍历key， 这里显示的是 所有的key
#   等价于 in my_dict.keys(), 同样也有  in my_dict.values()
for item in my_dict:
    print(item)

for item in my_dict:
    print(item, my_dict[item])
#   遍历字典二
for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

dic = {
    "k1": 'v1',
    "k2": 'v2',

遍历字典的常用函数 kyes(), values(), items(), update(),get()

# def update(self, E=None, **F)
#   更新字典， 有的 改变， 没有的自动添加
dic.update({'k2':1234, 'k10':10})
print(dic)

#   根据key获取值，当key不存在时可以指定默认值，默认值不存在时(None)
# def get(self, k, d=None)
# my_dict.get('k1')
keys()， values(), items()参考上面的遍历字典

字典的其他函数

# def clear(self)
# def copy(self)

# @staticmethod  # known case  静态方法， 可以直接用dict调用
# def fromkeys(*args, **kwargs)
#   根据序列，创建字典 以你个的参数作为键值对
v = dict.fromkeys([1,2,3], [4,5])
print(v)


# def setdefault(self, k, d=None)
#   设置值, 如果key不存在， 就添加，('k5'：12） 存在就不变
dic.setdefault('k5', 12)
print(dic)

集合 set

集合的基本结构

            集合：可以包含多个元素，用逗号分割，
            集合的元素遵循三个原则：
             1：每个元素必须是不可变类型(可hash，可作为字典的key)
             2:没有重复的元素
             3：无序

注意集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值

#   不同元素组成， 无序， 集合中必须是不可变类型，(int， str， 元组)

#优先掌握的操作：
#1、长度len
#2、成员运算in和not in

#3、|合集
#4、&交集
#5、-差集
#6、^对称差集
#7、==
#8、父集：>,>= 
#9、子集：<,<=    

s = {1, 2, 3, 4, 5}
print(s)
# set
s = set('123445')
print(s)
s = set(['haha', 'heihi', 'heng'])
print(s)

集合的基本操作

#   添加一个元素
# def add(self, *args, **kwargs)
s.add(('123', 'heihi', 'ni'))
print(s)

#   清空
# def clear(self, *args, **kwargs)
#   浅拷贝
# def copy(self, *args, **kwargs):

# pop随机删除， remove删除指定的， remove如果删除的元素不存在 就回报错
# def pop(self, *args, **kwargs)
# s.pop()
# s.remove('123')
# def remove(self, *args, **kwargs)
#   删除一个元素， 如果元素不存在 也不报错
# def discard(self, *args, **kwargs)

集合的并交差运算

#   集合运算，并交差

p = ['a', 'b', 'c', 'd']
l = ['a', 'c', 'e']
p_s = set(p)
l_s = set(l)
#   求交集s1&s2
#   def intersection(self, *args, **kwargs)
print(p_s.intersection(l_s))
print(p_s & l_s)

#   求差集  def difference(self, *args, **kwargs)
#   p_s 中有而 l_s没有的
print(p_s.difference(l_s))
print(p_s - l_s)

#   求并集
print(p_s.union(l_s))
print(p_s | l_s)

#   求交叉补集
print(p_s.symmetric_difference(l_s))
print(p_s ^ l_s)

#   补充
# p_s.difference_update(l_s)
# 等价于
# p_s = p_s - l_s
#   判断子集, 也有>= isup
print(p_s.issubset(l_s))
print(p_s <= l_s)

利用集合去重

#   简单去重操作
my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b',  1, 2, 'a']
# m_s = set(my_list)
my_list = list(set(my_list))

基本数据类型常用方法总结

# 常用数据类型的方法
# int 常用 int()
#  字符串
# find/replace/join/strip/startwith/split/upper/lower/format（in）
#   列表
#   append/extend/insert, 索引，切片，循环(in)
#   元组
#   忽略， 但是要知道  索引，切片，循环， 一级元素 不可以修改（in）
#   字典
#   get/update/keys/values/items, 循环，索引, (in)
# 判断是否存在,dic可以是字典，列表，字符串，元组
# v = 'aa'in dic

#   布尔值
# bool()
#   其中为空的有None, '', (),[],{},0 ==>False