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交叉验证
交叉验证的基本思想
把在某种意义下将原始数据进行分组,一部分作为训练集,另一部分作为验证集
首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型,以此来作为评价分类器的性能指标
作用
验证某个模型在某个训练集上的稳定性
输出k个预测精度
K折交叉验证(k-fold)
把初始训练样本分成k份,其中(k-1)份被用作训练集,剩下一份被用作评估集,这样一共可以对分类器做k次训练,并且得到k到训练结果
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原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaolan-Lin/p/12872768.html
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