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交叉验证
交叉验证的基本思想
把在某种意义下将原始数据进行分组，一部分作为训练集，另一部分作为验证集
首先用训练集对分类器进行训练，再利用验证集来测试训练得到的模型，以此来作为评价分类器的性能指标
作用
验证某个模型在某个训练集上的稳定性
输出k个预测精度
K折交叉验证（k-fold）
把初始训练样本分成k份，其中（k-1）份被用作训练集，剩下一份被用作评估集，这样一共可以对分类器做k次训练，并且得到k到训练结果
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaolan-Lin/p/12872768.html
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