模块

randon

　　随机小数

　　　　例子

　　随机整数

　　　　例子:

　　随机抽取

　　　　例子:

　　打乱顺序:

　　　　例子:

　　生成4位随机的验证码

　　　　　　

　　生成6位随机的验证码

　　　　　　

　　os模块

　　　与操作系统交互的一个接口

　　　　　　

　　　　　　　

　　sys模块

　　　　

　　　　时间模块 time

　　　　　　时间戳时间

　　　　　　　　例子:print(time.time())

　　　　　　　　时间字符串

　　　　　　　　　　例子:

　　　　　　　　时间元组:localtime将一个时间转换为当前时区的struct_time

　　　　　　　　　　例子:

　　　　　　　　

　　　　　　时间戳-->结构化时间

　　　　　　time.gmtime(时间戳)            UTC时间,与伦敦当地时间一致

　　　　　　time.localtime(时间戳)           当地时间. 例如我们现在在北京执行这个方法:与UTC时间相差八小时 ==北京时间

　　　　　　　　　　例子

　　　　　　结构化时间-->时间戳

　　　　　　time.mktime(结构化时间)

　　　　　　　　　例子　

　　　　　　字符串时间-->结构化时间

　　　　　　time.srptime(时间字符串,字符串对应格式)

　　　　　　　　　例子:　

　　　　　　　　

　　　　　　结构化时间 -->%a  %b %d %H:%M:%S    %Y串

　　　　　　time.asctime(结构化时间)  如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串

　　　　　　　　　　例子

　　　　　　时间戳 -->%a  %b %d %H:%M:%S    %Y串

　　　　　　time.ctime(时间ch)  如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串

　　　　　　　　　例子　

　　　序列化模块

　　　　　　序列化................得到一个字符串的结果过程就叫序列化

　　　　　　　字典 / 列表 / 数字 / 对象 -序列化->字符串

　　　　　　　字符串 - 反序列化 ->字典   / 列表 / 数字 / 对象 

　　　　　为什么要序列化

　　　　　　　1.要把内容写入文件  序列化

　　　　　　　2.网络传输数据   序列化

　　　　方法

　　　　　　dic = {'k':'v'}

　　　　　　str_dic = str(dic)

　　　　　　print(dict(str_dic))

　　　　　　print([eval(str_dic)])

　　　　　　eval不能随便用

　　　　json.............用于字符串和python数据类型间进行转换 

　　　　json模块提供四个功能 : dumps dump loads load

　　　 impore json

　　　　loads和dumps

　　　　dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}

　　　　str_dic = json.dumps(dic)  #序列化:将一个字典转换成一个字符串

　　　　print(type(str_dic),str_dic)  #<class'str'>{''k3'':''v3'',''k2'':''v2'',''k1'':''v1''}

　　　　#注意: json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由" "表示的

　　　　

　　　　dic2 = json.loads(str.dic)   #反序列化: 将一个字符串格式的字典转换成一个字典

　　　　#注意:要用jaon的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由" "表示

　　　　print(type(dic2),dic2)   #<class 'dict'>{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}

　　　　

　　　　list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1':'k2':'v2'}]

　　　　str_dic = json.dumps(list_dic)  #也可处理嵌套的数据类型

　　　　print(type(str_dic),str_dic)  #<class 'list'>[1,["a","b","c"],3,{"k1":"v1","k2":"v2"}]

　　　　load和dumo

　　　　f = open('json_file','w')

　　　　dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}

　　　　json.dump(dic,f) #dump方法将接收一个句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件

　　　　f.close()

　　　　f = open('json_file')

　　　　dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据类型结构返回

　　　　f.close()

　　　　print(type(dic2)dic2)

　　　　ensure_ascii关键字参数

　　　　f = open('file','w')

　　　　json.dump({'国籍':'中国'},f)

　　　　ret = json.dumps({'国籍':'中国'})

　　　　f.write(ret+' ')

　　　　json.dump({'国籍':'美国'},f,ensure_ascii=False)

　　　　ret = json. dumps({'国籍':'美国'},ensure_ascii=False)

　　　　f.write(ret+' ')

　　　　f.close

　　　　

　　　　其他参数说明

　　　　data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16}

　　　　json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)

　　　　print(json_dic2)

　　　　json  &(与)  pickle模块

　　　　用于序列化的两个模块

　　　　　　json,用于字符串和python数据类型间进行转换

　　　　　　pickle,用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

　　　　　　pichle模块提供了四个功能:dumps . dump(序列化,存).loads(反序列化,读).load  （不仅可以序列化字典，列表...可以吧python中任意的数据类型序列化)

　　　　　　dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':''v3}

　　　　　　str_dic = pickle.dumps(dic)

　　　　　　print(str_dic)   #一串二进制内容

　　　　　　

　　　　　　dic2 = pickle.loads(str_dic)

　　　　　　print(dic2)  #字典

　　shelve

　　　　shelve也是python提供给我们的序列化工具,比pickle用起来更简单一些

　　　　shelve只提供给我们一个open方法,是用key来访问的,使用起来和字典类似