pandas ExcelWriter用法及代码示例

python pandas ExcelWriter用法及代码示例

用法：

 class pandas.ExcelWriter(path, engine=None, date_format=None, datetime_format=None, mode='w', **engine_kwargs)

用于将DataFrame对象写入Excel工作表的类。

默认值是对xls使用xlwt，对xlsx使用openpyxl。有关典型用法，请参见DataFrame.to_excel。

参数：

path：str

xls或xlsx文件的路径。

engine：str (可选参数)

用于编写的引擎。如果为无，则默认为io.excel.<extension>.writer。注意：只能作为关键字参数传递。

date_format：str, 默认为 None

格式字符串，用于写入Excel文件的日期(例如“ YYYY-MM-DD”)。

datetime_format：str, 默认为 None

写入Excel文件的日期时间对象的格式字符串。 (例如“ YYYY-MM-DD HH：MM：SS”)。

mode：{‘w’, ‘a’}, 默认为 ‘w’

要使用的文件模式(写或追加)。

0.24.0版中的新功能。

注意：

所有方法和属性均未视为公开。

为了与CSV编写器兼容，ExcelWriter在写入之前将列表和字典序列化为字符串。

例子：

默认用法：

with ExcelWriter('path_to_file.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer)

在单个文件中写入单独的Sheet：

with ExcelWriter('path_to_file.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

您可以设置日期格式或日期时间格式：

with ExcelWriter('path_to_file.xlsx',
    date_format='YYYY-MM-DD',
    datetime_format='YYYY-MM-DD HH:MM:SS') as writer:
    df.to_excel(writer)

您还可以附加到现有的Excel文件：

with ExcelWriter('path_to_file.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')