Sphinx 优点
- 高速索引（接近10M/S）
- 高速搜索（2-4G文本搜索耗时不到0.1秒）
- 高可用性（单CPU支持100GB文本，100M文档）
- 提供相关性排名、分布式搜索、文档摘要（高亮显示）
Sphinx 缺点
- 必须有主键
- 主键必须是整形
- 不负责数据存储
- 配置复杂
Sphinx是介于PHP和mysql的中间层，它提供比mysql更专业的搜索功能，性能更高，因为存在于mysql之前，可以更好的缓解数据库压力
安装
sudo apt-get install sphinxsearch -y
安装完成后在 / etc / sphinxsearch / 目录下有以下4个文件
example.sql 数据源，用于测试
sphinx.conf.dist 完整的配置，包含全部配置
sphinx.conf.sample 配置参考
sphinx-min.conf.dist 精简配置，包含主要配置
我们来看看 sphinx-min.conf.dist 中的配置项
拷贝sphinx-min.conf.dist 到当前目录下 sphinx.conf
源配置：
source src1
{
type = mysql
sql_host = localhost
sql_user = test
sql_pass =
sql_db = test
sql_port = 3306 # optional, default is 3306
sql_query =
SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content
FROM documents
sql_attr_uint = group_id
sql_attr_timestamp = date_added
}
源块包含源代码，用户名和密码到MySQL服务器的类型。 所述的第一列sql_query应该是唯一的ID。 SQL查询将在每个索引上运行，并将数据转储到Sphinx索引文件。 下面是每个字段和源块本身的描述。
type：数据源索引的类型。 在我们的例子，这是MySQL。 其他支持的类型包括pgsql，mssql，xmlpipe2，odbc等。sql_host：主机名MySQL的主机。 在我们的例子，这是localhost。 这可以是域或IP地址。sql_user：数据库用户名sql_pass：密码sql_db：存储数据的数据库的名称sql_query：查询从数据库到索引那转储数据。
索引配置：
index test1
{
source = src1
path = /var/lib/sphinxsearch/data/test1
}
source：源块的名称。 在我们的例子，这是src1的 。path：路径保存索引。
端口和常量配置：
searchd
{
listen = 9312
listen = 9306:mysql41
log = /var/lib/sphinxsearch/log/searchd.log
query_log = /var/lib/sphinxsearch/log/query.log
read_timeout = 5
max_children = 30
pid_file = /var/run/sphinxsearch/searchd.pid
seamless_rotate = 1
preopen_indexes = 1
unlink_old = 1
workers = threads # for RT to work
binlog_path = /var/lib/sphinxsearch/data
}
该searchd的组件包含端口和其他变量来运行Sphinx守护进程。
listen：这Sphinx守护进程运行的端口，后面的协议。 在我们的例子，这是9306：mysql41。 已知的协议是：Sphinx （SphinxAPI）和：mysql41（SphinxQL）query_log：路径保存查询日志pid_file：到Sphinx守护进程的PID文件的路径。seamless_rotate：同时旋转海量数据预缓存的指标，防止searchd的摊位。preopen_indexes：是否强行盘前在启动时的所有索引。unlink_old：是否删除成功旋转旧的索引拷贝。
管理索引
将数据添加到Sphinx索引
sudo indexer --all
Sphinx 2.2.9-id64-release (rel22-r5006)
Copyright (c) 2001-2015, Andrew Aksyonoff
Copyright (c) 2008-2015, Sphinx Technologies Inc (http://sphinxsearch.com)
using config file '/etc/sphinxsearch/sphinx.conf'...
indexing index 'test1'...
collected 4 docs, 0.0 MB
sorted 0.0 Mhits, 100.0% done
total 4 docs, 193 bytes
total 0.032 sec, 5922 bytes/sec, 122.75 docs/sec
skipping non-plain index 'testrt'...
total 4 reads, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
total 12 writes, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
表示创建索引成功
在生产环境中，有必要保持索引为最新。 为了做到这一点，让我们创建一个cronjob。 首先，打开crontab
crontab -e
可能会询问您要使用哪个文本编辑器。 选择你喜欢的; 在本教程中，我们使用nano 。
随后的cronjob将每小时运行一次，并使用我们之前创建的配置文件向索引添加新数据。 将其复制并粘贴到文件末尾，然后保存并关闭文件
@hourly /usr/bin/indexer --rotate --config /etc/sphinxsearch/sphinx.conf --all
现在Sphinx已经完全设置和配置，我们可以启动服务并尝试
启动 sphinx
默认情况下，Sphinx守护程序关闭。 首先，我们将改变这一行启用START=no到START=yes中/etc/default/sphinxsearch
sudo sed -i 's/START=no/START=yes/g' /etc/default/sphinxsearch
然后，使用systemctl重启Sphinx守护进程
sudo systemctl restart sphinxsearch.service
要检查Sphinx守护程序是否正确运行，请运行
sudo systemctl status sphinxsearch.service
测试
现在，一切都设置好了，让我们测试搜索功能。 使用MySQL接口连接到SphinxQL（在端口9306上）。 您提示将改变为mysql>
mysql -h0 -P9306
搜索：test1 代表sphinx配置文件中索引名称 match（搜索条件）
select * from test1 where match('another');
测试关键字
CALL KEYWORDS ('test one three', 'test1', 1);
输出：
+------+-----------+------------+------+------+
| qpos | tokenized | normalized | docs | hits |
+------+-----------+------------+------+------+
| 1 | test | test | 3 | 5 |
| 2 | one | one | 1 | 2 |
| 3 | three | three | 0 | 0 |
+------+-----------+------------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
在结果上面可以看到，在test1的指数，Sphinx发现：
- 5个匹配在3个文档中的关键字'test'
- 2在1个文档中匹配关键字“1”
- 0匹配0个文档中的关键字'three'