Day-20 基础模块1

一、collections模块

　　collections模块主要封装了一些关于集合类的相关操作

　　1.Counter

　　　　counter是一个计数器，主要用来计数

low:

s = "alex like pig"

dic = {}
for c in s:
    dic[c] = dic.get(c, 0) + 1
print(dic)

nb:
s = "alex like pig"
print(Counter(s)) # 获取到的结果可以像字典一样进行使用 [key]

　　2.deque 双向队列

　　　　(重点)说双向队列之前我们需要了解两种数据结构. 1. 栈, 2. 队列
　　　　1. 栈: FILO. 先进后出 -> 砌墙的砖头, 老师傅做馒头
　　　　2. 队列: FIFO. 先进先出 -> 买火车票排队, 所有排队的场景

　　栈：由于python没有给出Stack模块，所以我们自己手动写一个粗略版本(注意：此版本存在严重的高并发问题)

class StackEmptyError(Exception):
    pass

class StackFullError(Exception):
    pass

class Stack:
    def __init__(self, size):
        self.index = 0
        self.size = size
        self.lst = []
 
    def pop(self):
        if self.index > 0:
            ret = self.lst[self.index]
            return ret
        else:
            raise StackEmptyError("stack has already empty")
 
    def push(self, el):
        if self.index > self.size:
            raise StackFullError("stack is full")
        else:
            self.lst[self.index] = el
            self.index = self.index + 1
 
    def clear(self):
        self.lst.clear()
        self.index = 0
 
    def __sizeof__(self):
        return len(self.lst)
 
    def max(self):
        return self.size
 
    def now(self):
        return self.index

　　队列：python提供了queue模块，使用起来非常方便

import queue
q = queue.Queue()
q.put("李嘉诚")
q.put("张开")
q.put("张毅")
print(q)
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())

queue队列

　　注意. 如果队列里没有元素了. 再也就拿不出来元素了. 此时程序会阻塞. 

　　接下来，我们看一下deque，注意，此队列是collections中的。

from collections import deque

q = deque()
q.append("张开") # 右侧添加
q.append("包贝尔")
q.appendleft("赵又廷") # 左侧添加
q.appendleft("还我高圆圆")
print(q)

print(q.pop()) # 右侧删除
print(q.popleft()) # 左侧删除

双向队列deque

　　3.namedtuple 命名元组　　　　

　　　　命名元组, 顾名思义. 给元组内的元素进行命名. 比如. 我们说(x, y) 这是一个元组. 同时. 我们还可以认为这是一个点坐标. 这时, 我们就可以使用namedtuple对元素进行命名

from collections import namedtuple

# 自己定义了一个元组, 如果灵性够好, 这其实就是创建了一个类
nt = namedtuple("point", ["x", "y"])
p = nt(1, 2)
print(p)

print(p.x)
print(p.y)

namedtuple命名元组

　　4.orderdict和defaultdict

　　　　orderdict 顾名思义，字典的key默认是无序的，而OrderedDict是有序的

dic = {'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'}
print(dic)

from collections import OrderedDict
od = OrderedDict({'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'})
print(od)

orderdict

　　　　defaultdict 可以给字典设置默认值，当key不存在时，直接获取默认值：

1 from collections import defaultdict
2 
3 dd = defaultdict(list) # 默认值list
4 print(dd['娃哈哈']) # [] 当key不存在的时候. 会自动执行构造方法中传递的内容. 

二、time时间模块

　　日期格式化的标准：

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的⼀天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

日期格式化的标准

import time
print(time.time()) # 1538927647.483177 系统时间


s = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 必须记住
print(s)


#结构化时间
print(time.localtime())
结果:
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=05, tm_mday=8, tm_hour=10, tm_min=24,
tm_sec=42, tm_wday=0, tm_yday=126, tm_isdst=0)　　

　　好了. 先在看到的都是当前系统时间, 那如果碰到时间转换呢? 比如. 我们的数据库中存储了这样一个时间: 1888888888. 如何显示成xxxx年xx月xx日.

       那时间的转化必须要记住: 所有的转化都要通过结构化时间来转化.

t = time.localtime(1888888888) # 结构化时间
s = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", t) # 格式化这个时间
print(s)

　　那如果说, 我让用户输入一个时间, 怎么把它转化成我们数据库存储的时间戳呢? 还是要用到结构化时间

s = "2020-10-01 12:18:12"
t = time.strptime(s, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 转化成结构时间
print(time.mktime(t)) # 转换成时间戳

　　以上两段代码，必须记住

　　计算时间差：

　　第一种：

时间差  1小时30分
begin = "2018-11-14 16:30:00"
end = "2018-11-14 18:00:00"
# 用时间戳计算出时间差(秒)
begin_struct_time = time.strptime(begin, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
end_stract_time = time.strptime(end, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

begin_second = time.mktime(begin_struct_time)
end_second = time.mktime(end_stract_time)

# 秒级的时间差   180000
diff_time_sec = abs(begin_second - end_second)

# 转换成分钟
diff_min = int(diff_time_sec//60)
print(diff_min)

diff_hour = diff_min//60  # 1
diff_min_1 = diff_min % 60 # 30

print("时间差是 %s小时%s分钟" % (diff_hour, diff_min_1))

　　第二种：

begin = "2019-11-14 16:30:00"
end = "2018-11-14 18:00:00"
# 用时间戳计算出时间差(秒)
begin_struct_time = time.strptime(begin, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
end_stract_time = time.strptime(end, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

begin_second = time.mktime(begin_struct_time)
end_second = time.mktime(end_stract_time)

# 秒级的时间差  180000
diff_time_sec = abs(begin_second - end_second)

# 转化成结构化时间
t = time.gmtime(diff_time_sec) # 最好用格林尼治时间。 否则有时差
print(t)

print("时间差是%s年%s月 %s天 %s小时%s分钟" % (t.tm_year-1970, t.tm_mon-1, t.tm_mday-1,t.tm_hour, t.tm_min ))

三、random模块

　　所有关于随机相关的内容都在random模块中

import random

print(random.random()) # 0-1小数
print(random.uniform(3, 10)) # 3-10小数

print(random.randint(1, 10)) # 1-10整数 [1, 10]
print(random.randrange(1, 10, 2)) # 1-10奇数 [1,10)

print(random.choice([1, '周杰伦', ["盖伦", "胡辣汤"]])) # 1或者23或者[4,5])
print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2)) # 列表元素任意2个组合

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
random.shuffle(lst) # 随机打乱顺序
print(lst)

四、os模块

　　os.stat()属性解读：

stat 结构:

st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的用户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后一次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。

五、sys模块

 　　所有和python解释器相关的都在sys模块