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  • HDOJ(1003) Max Sum

    写的第一个版本,使用穷举(暴力)的方法,时间复杂度是O(N^2),执行时间超过限制,代码如下:

     1 #include <stdio.h>
     2 #define  MAX_LEN  100000UL
     3 
     4 int max_subsequence(int *array, unsigned int len, unsigned int *start, unsigned int *end)
     5 {
     6     int max_val = array[0], sum;
     7     int t_start = 0;
     8 
     9     *start = *end = 0;
    10 
    11     while(t_start < len){
    12         sum = 0;
    13         for (int i = t_start; i < len; i++){
    14             sum += array[i];
    15             if (sum > max_val){
    16                 max_val = sum;
    17                 *start = t_start;
    18                 *end   = i;
    19             }
    20         }
    21         ++t_start;
    22     }
    23     
    24     *start += 1;
    25     *end   += 1;
    26     return max_val;
    27 }
    28 
    29 int main(void)
    30 {
    31     int A[MAX_LEN];
    32     int i = 0, round, n, max;
    33     unsigned int start, end;
    34 
    35     scanf("%d", &round);
    36 
    37     while (i++ < round)
    38     {
    39         scanf("%d", &n);
    40         for (int j = 0; j < n; j++){
    41             scanf("%d", &A[j]);
    42         }
    43         max = max_subsequence(A, n, &start, &end);
    44 
    45         printf("Case %d:
    ", i);
    46         printf("%d %d %d
    
    ", max, start, end);
    47     }
    48 
    49     return 0;
    50 }

    接着,我又参考了一篇最大子串的文章,编写了下面的代码,成功AC,代码如下:

     1 #include <stdio.h>
     2 #define  MAX_LEN  100000UL
     3 
     4 int max_subsq(int *array, unsigned int size, unsigned int *start, unsigned int *end)
     5 {
     6     int max_sum = -2000, sum = 0;
     7     int curstart = *start = 0;
     8     unsigned int i;
     9 
    10     for (i = 0; i < size; i++){
    11         if (sum < 0){
    12             sum = array[i];//丢弃之前的子串
    13             curstart = i;  //将当前位置作为新的起始位置
    14         } else {
    15             sum += array[i];
    16         }
    17 
    18         if (sum > max_sum){
    19             max_sum = sum;
    20             *start = curstart;
    21             *end   = i;
    22         }
    23     }
    24 
    25     return max_sum;
    26 }
    27 
    28 int main(void)
    29 {
    30     int A[MAX_LEN];
    31     int i = 0, round, n, max;
    32     unsigned int start, end;
    33 
    34     scanf("%d", &round);
    35 
    36     while (i++ < round)
    37     {
    38         scanf("%d", &n);
    39         for (int j = 0; j < n; j++){
    40             scanf("%d", &A[j]);
    41         }
    42         max = max_subsq(A, n, &start, &end);
    43 
    44         printf("Case %d:
    ", i);
    45         printf("%d %d %d
    ", max, start + 1, end + 1);
    46 
    47         if (i != round) printf("
    ");
    48     }
    49 
    50     return 0;
    51 }

    程序的基本思想为:记录前面子序列的和sum,如果和小于0,就丢弃这一段。为什么可以sum<0,就舍弃,重新开始扫描呢?以下证明

          我们用i表示子序列的起始下标,j 表示子序列的终止下标。原理是,当我们得到一个子序列,如果子序列的第一个数是非正数,那么可以舍去

          当一个子序列的前n个元素和为非正数时,是否也可以舍去呢?答案是可以的。假设k 是i到j中任意一个下标。Sum( a, b ) 表示子序列第a个元素到第b个元素之和。由于加到第j个元素,子序列才开始为负数,所以Sum( i, k ) > 0,Sum( i, k ) + Sum( k, j ) = Sum( i, j ) ,所以Sum( k, j ) < Sum( i, j ) < 0

          所以如果把 k到j的序列附加到j之后的序列上,只会使序列越来越小。所以i到j的序列都可以舍去。

    但是,要是所有元素都是负数时,此程序能正确定位最大子序列吗?先构造下面的数据:

    然后运行程序,结果如下:

    因为每次都是先判断sum是否小于0,然后再添加新的元素,最后将sum与max_sum比较。如果全部为负数就变成了每次保留下来的子序列都只有一个元素(array[i]),这样,就相当于在所有负数中寻找最大值。可见,此算法是可行的。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaomanon/p/4460480.html
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