MySQL分组查询

分组查询

　　1、语法

　　SELECT  分组函数，分组后的字段
　　FROM  表
　　[WHERE 筛选条件]
　　GROUP BY  分组的字段
　　[HAVING  分组后的筛选]

　　2、分组查询特点及注意事项

　　　　1、分组函数做查询条件肯定放在HAVING子句中.

　　　　2、和分组函数一同查询的字段最好是作为分组条件的字段.

　　　　3、分组筛选

                    针对的表           位置              关键字
    分组前筛选：      原始表      　　　　group by的前面    where
    分组后筛选：      分组后的结果集      group by的后面    having

　　　　4、能使用分组前筛选的尽量使用分组前筛选.

　　　　5、可以按单个字段分组,也可以按多个字段分组,如果是按照多个字段分组,字段之间用逗号隔开.

　　　　6、HAVING关键字后面可以使用别名.

　　　　7、可以支持排序.

　　　

　　3、分组函数

　　　　1、SUM:求和

　　　　2、MAX:求最大值

　　　　3、MIN:求最小值

　　　　4、AVG:求平均值

　　　　5、COUNT:计数

　　　　特点:

　　　　　　1、以上五个分组函数都忽略null值,除了count(*).

　　　　　　2、SUM和AVG一般处理数值类型,MAX、MIN、COUNT、可以处理任何数据类型.

　　　　　　3、都可以搭配DISTINCT关键字使用,用于去除重复值.

　　　　　　4、COUNT的参数之类类型可以是字段、*、常量值(如果使用常量值,一般是使用1,表示在虚拟表中多添加一列,该列的值全部为1,有多少行就对应有多少个1),但是

　　　　　　一般使用COUNT(*).

　　　　　

　　4、分组查询案例演示　　　

　　　　1、查询各job_id的员工工资的最大值、最小值、平均值、总和，并按job_id升序.

SELECT job_id,
　　MAX(salary) AS 最大值,
　　MIN(salary) AS 最小值,
　　AVG(salary) AS 平均值,
　　SUM(salary) AS 总和
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY job_id ASC;

　　2、查询员工最高工资和最低工资的差距(DIFFERENCE).

SELECT 
    MAX(salary) - MIN(salary) AS DIFFERENCE
FROM employees;

　　3、查询各个管理者手下员工的最低工资、其中最低工资不能低于6000、没有管理者的员工不计算在内.

SELECT 
    manager_id,
    MIN(salary)
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary) >= 6000;

　　4、查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序.

SELECT 
    e.department_id,
    COUNT(*),
    AVG(salary) AS ag
FROM employees e
WHERE e.department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id
ORDER BY ag DESC;